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263 个结果
  • 简介:研究了带无穷多个部件的,由一个可靠机器,一个不可靠机器与一个缓冲库构成的系统解的渐近性质.先讨论了对应于该系统的主算子的谱特征并且得到了在虚轴上除了0点外其它所有点都属于该主算子的豫解集,0是该主算子及其共轭算子几何重数为1的特征值.然后将该结果与作者以前的结果结合起来推出该系统的时间依赖解当时刻趋向于无穷时趋向于该系统的稳态解.

  • 标签: C.-半群 共轭算子 豫解集 几何重数 代数重数
  • 简介:运用随机介质理论推导的纵向地表沉降理论公式计算盾构法施工引起的纵向地表沉降时。并不能预测盾构作业面前方负沉降,结合有关数据资料改进纵向地表沉降预测方法并通过可视化方法检验了这种预测公式的合理性.

  • 标签: 随机介质理论 盾构 隧道 地表沉降 可视化方法 数学模型
  • 简介:打车软件平台增加了乘客与出租车司机之间的信息透明度,促进了供求匹配,在一定程度上缓解了"打车难"问题。从另一个角度,出租车司机获得了乘客的需求信息后,可能出现"挑单"的现象,一些低收益的订单将会难以被接。本文基于深圳市的实际数据,分析了深圳市出租车供求关系时空分布,并探讨了已有补贴方案对出租车资源配置的影响,之后给出了更合理的补贴方案的设计模型。从某种程度上,能够通过经济手段实现出租车资源的优化配置,有效缓解"打车难"问题。

  • 标签: 互联网+ 出租车资源配置 供求关系 打车难
  • 简介:大数据时代背景下.通过教育大数据研究促进教育发展、为教育决策提供支持成为未来教育的发展趋势。大数据环境下的精;住教育主要研究如何根据学习者的个性化特征给出相应的教学方案,从而提高教学效果,真正实现“因材施教”。本文对教育大数据的两大主要研究领域,即教育数据挖掘(EDM)和学习分析(LA)进行了简要介绍。同时,苯文对当前教育大数据研究领域构建的主要模型进行了总结,并在此基础上构建可研究精准教育中若千问题的一种通用模型-精准教育中的教学评价数学模型,且对使用该模型研究具体问题的方法进行阐述,着重介绍了以问题为导向的模型构建思路。

  • 标签: 教育大数据 精准教育 教学评价模型 教学方案
  • 简介:基于解的充分必要条件,提出一类广义变分不等式问题的神经网络模型.通过构造Lyapunov函数,在适当的条件下证明了新模型是Lyapunov稳定的,并且全局收敛和指数收敛于原问题的解.数值试验表明,该神经网络模型是有效的和可行的.

  • 标签: 广义变分不等式问题 神经网络模型 Lyapunov稳定 指数稳定
  • 简介:研究了一类用于时间序列建模的混合自回归滑动平均模型,该模型是由m个ARMA分量经过混合得到的,给出了混合自回归滑动平均模型参数估计的期望极大化(EM)算法,从而得到了混合系数和分量模型的参数,通过仿真说明了其有效性。

  • 标签: 混合自回归滑动平均模型 期望极大化算法 ARMA模型
  • 简介:在响应变量满足MAR缺失机制下,我们分别研究了基于观察到的完全样本数据对、基于固定补足后的“完全洋本”和基于分数线性回归填补后的“完全洋本”得到的回归系数的最小二乘估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性,我们还通过数值模拟,比较了基于上述估计得到的β的置信区间的优劣。

  • 标签: 缺失数据 线性模型 相合性 渐近正态性
  • 简介:针对现有"拍照赚钱"APP任务定价不合理导致拍照任务完成率不高的问题,基于博弈论知识,采用博弈定价模型,从尽可能满足商家和会员的最大效用出发,得到商家比预期所省成本最大和会员比预期所得效益最大的均衡策略,结果显示任务完成率为84.38%,比原有定价方案提高了26.11%.之后对定价模型进一步拓展,建立任务打包定价模型,即贝叶斯-纳什博弈模型和会员转移模型,进而得到较为合理的打包定价,进一步优化"拍照赚钱"的定价模式.

  • 标签: 拍照赚钱 博弈论 贝叶斯-纳什均衡 多方博弈
  • 简介:基于平衡损失的思想和最小二乘统一理论,对带线性约束的一般线性模型提出了一种全面度量估计优良性的标准.给出了此标准下模型中回归系数线性函数的约束广义平衡LS估计,并得到了约束广义平衡LS估计唯一性的一个充分条件.

  • 标签: 线性模型 平衡损失函数 约束广义平衡LS估计
  • 简介:手足口病是严重危害儿童健康的一种急性传染病。本文利用一个离散数学模型研究了手足口病的传播,给出了基本再生数的定义,讨论了平衡点的存在性与稳定性。基于2008-2013年全国法定传染病报告数据与陕西省每月公布的手足口病数据,将模型中的染病者按年龄划分组,得到一个具有年龄结构的离散模型,估计了2015年每月陕西省0~5岁儿童中手足口病患者的数量。

  • 标签: 离散数学模型 手足口病 基本再生数 稳定性
  • 简介:在GPS和测绘等领域中,混合整数线性模型是非常重要的一种模型。本文在混合整数线性模型参数的最小二乘估计的基础上,证明了该估计量的弱相合性。MonteCarlo模拟验证表明,各参数估计的相合效果明显。

  • 标签: 混合整数线性模型 最小二乘估计 弱相合性
  • 简介:针对嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略问题,在合理假设的前提下,建立动力学模型,求解得到了嫦娥三号着陆准备轨道近月点和远月点的速度。针对软着陆过程的6个阶段,通过受力分析,建立了嫦娥三号运动的微分方程模型,以燃料消耗最小为优化目标,以每个阶段的起止状态为约束条件,将软着陆轨道的优化设计问题转化为主发动机推力的泛函极值问题,并将其控制函数转化为近似的多项式函数优化问题。运用四阶Runge-Kutta差分迭代方法进行求解计算,从而得到各个阶段的最优控制函数和控制策略。结果表明,嫦娥三号软着陆过程耗时695s,消耗燃料1269.1kg。

  • 标签: 嫦娥三号 轨道设计 控制策略 最优控制 敏感性分析
  • 简介:1E题的背景与立意精明增长是一种城市规划理论,始于1990年代,是控制城市蔓延发展,减少城市中心周围农田损失的一种发展理念。为实现可持续发展,许多社区正在实施智能增长计划。精明增长的主要任务是促进城镇或城市的发展,使其经济繁荣,社会公平和环境可持续。

  • 标签: 城市规划理论 数学模型 可持续发展 城市蔓延 城市中心 社会公平
  • 简介:对于广义G—M模型,如果最小二乘估计(LSE)与最佳线性无偏估计(BLUE)相等,就可以用LSE代替BLUE反之,用LSE代替BLUE就要蒙受一些损失.有时,这种损失可能是很大的,因而研究这种损失的大小就显得颇为重要.本文提出了一种新的相对效率,并给出了该相对效率的上下界,最后讨论了该相对效率与广义相关系数的关系.

  • 标签: 广义G—M模型 相对效率 广义相关系数 LSE BLUE
  • 简介:针对Xue-ChengTai等提出的分段常数图象分割模型,我们提出了一个新的快速求解算法。通过引进一个函数来选择模型中的正则化参数β的值,并判断在迭代过程中何时求解不含惩罚项的泛函F。此函数的引入有效地加速了算法的收敛速度。结合原始-对偶Newton方法来求解总变差最小化问题。数值试验表明新算法具有很快的收敛速度与良好的分割效果,且算法对初始值的要求不高。

  • 标签: 分段常数水平集方法 图像分割 总变差最小化 原始-对偶方法
  • 简介:利用梯高分布工具和等价量性质,得到了经典风险模型在调节系数不存在且索赔额分布F∈S^*(v)(v〉0)时破产概率及其局部渐进解的相关定理,克服了已有文献中十分繁杂的论证过程.作为特例,当索赔额服从广义逆高斯分布时,给出了破产概率及其局部解的渐进结果.最后,对影响破产概率及其局部渐进解的一些参数进行了数值分析。

  • 标签: S^*(v)分布族 破产概率 梯高分布 调节系数