简介:长寿命沥青路面是目前国际沥青路面界的研究热点。结构层厚度和模量是长寿命沥青路面结构设计中的重要参数。采用三维有限元计算模型,分析了路面结构厚度和模量变化时的力学响应变化趋势。分析结果为设计长寿命沥青路面提供了力学理论基础。
简介:矮塔斜拉桥分丝管索鞍区受力非常复杂,斜拉索索力很大且夹角小,锚下区域集中应力对该区域内混凝土造成很大影响。混凝土材料在很大的集中竖向力作用下会产生巨大的横向应力,即混凝土劈裂应力,该应力容易造成混凝土开裂,从而降低结构的受力性能和耐久性。对某特大桥主塔上分丝管索鞍区混凝土抗劈裂性能进行分析,利用ANSYS有限元软件建立试验模型来分析劈裂应力的大小和实际分布状况,以判断结构的安全性能。
简介:分析影响北京地铁运量的因素,选取城市轨道交通内部生产、人口因素、乘客收入因素和交通因素等作为运量预测的关键要素,应用B-P神经网络(BackPropagationANN,基于误差反向传播神经网络)模型,对未来几年内北京地铁运量进行预测分析。结果发现B-P神经网络对地铁客运量的预测较为适用,可为北京地铁运营规划提供决策参考。
简介:长寿命沥青路面是国际道路工程界提出的新技术.本文运用三维有限元程序对4种路面结构进行对比应力分析,分析了结构组合变化对层底弯拉应变的影响.为设计长寿命路面结构提供了必要的理论基础.
简介:本文通过力学知识与有限元分析的结合对铁路桥墩水平线刚度进行检算
简介:实时交通流量预测是智能交通系统的核心内容,智能交通系统中多个子系统的功能实现都以其为基础。交通流具有高度非线性和不确定等特征,且与时间高度相关,可以看成是时间序列预测问题。根据交通流的这些特点,提出基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型,并以某条道路为例,通过Matlab编程实现模拟仿真。仿真结果表明,小波神经网络能够比较精确、快速地对实时交通流量进行预测,网络预测值接近期望值。
简介:在实际应用中,由于温度变化经常导致传感器的实际输出失真,本文采用BP神经网络对压力传感器与温度传感器的数据进行数据融合,以消除由温度带来的测量误差,解决压力传感器的温漂问题。
简介:本文以一座墩梁固结T梁桥的静载试验结果为依托,通过计算对试验观测的挠度以及裂缝发展进行拟合,来模拟出桥梁现状,再通过有限元分析软件MIDAS来进行预应力碳纤维板和体外预应力束两种加固方案的计算分析。对病害情况较严重的桥梁提供一条从模拟到加固方案的完整思路。
长寿命沥青路面结构参数变化的三维有限元分析
矮塔斜拉桥分丝管索鞍区混凝土抗劈裂性能有限元分析
基于B-P神经网络的北京地铁运量预测模型
长寿命沥青路面结构力学响应的三维有限元分析
平面杆系有限元分析在铁路桥墩水平线刚度计算中的运用
基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型研究
神经网络技术在压力传感器温度补偿中的应用研究
一座墩梁固结T梁桥结构拟合及体外预应力加固方案的力学分析和有限元模拟研究