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48 个结果
  • 简介:长寿命沥青路面是目前国际沥青路面界的研究热点。结构层厚度和模量是长寿命沥青路面结构设计中的重要参数。采用三维有限计算模型,分析了路面结构厚度和模量变化时的力学响应变化趋势。分析结果为设计长寿命沥青路面提供了力学理论基础。

  • 标签: 长寿命沥青路面 结构参数 三维有限元分析
  • 简介:矮塔斜拉桥分丝管索鞍区受力非常复杂,斜拉索索力很大且夹角小,锚下区域集中应力对该区域内混凝土造成很大影响。混凝土材料在很大的集中竖向力作用下会产生巨大的横向应力,即混凝土劈裂应力,该应力容易造成混凝土开裂,从而降低结构的受力性能和耐久性。对某特大桥主塔上分丝管索鞍区混凝土抗劈裂性能进行分析,利用ANSYS有限软件建立试验模型来分析劈裂应力的大小和实际分布状况,以判断结构的安全性能。

  • 标签: 矮塔斜拉桥 分丝管索鞍 混凝土劈裂应力 有限单元分析
  • 简介:分析影响北京地铁运量的因素,选取城市轨道交通内部生产、人口因素、乘客收入因素和交通因素等作为运量预测的关键要素,应用B-P神经网络(BackPropagationANN,基于误差反向传播神经网络)模型,对未来几年内北京地铁运量进行预测分析。结果发现B-P神经网络对地铁客运量的预测较为适用,可为北京地铁运营规划提供决策参考。

  • 标签: B-P神经网络 运量预测 北京地铁 模型
  • 简介:实时交通流量预测是智能交通系统的核心内容,智能交通系统中多个子系统的功能实现都以其为基础。交通流具有高度非线性和不确定等特征,且与时间高度相关,可以看成是时间序列预测问题。根据交通流的这些特点,提出基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型,并以某条道路为例,通过Matlab编程实现模拟仿真。仿真结果表明,小波神经网络能够比较精确、快速地对实时交通流量进行预测,网络预测值接近期望值。

  • 标签: 交通流量预测 小波神经网络 时间序列预测 智能交通系统
  • 简介:在实际应用中,由于温度变化经常导致传感器的实际输出失真,本文采用BP神经网络对压力传感器与温度传感器的数据进行数据融合,以消除由温度带来的测量误差,解决压力传感器的温漂问题。

  • 标签: 传感器 神经网络 温度 补偿
  • 简介:本文以一座墩梁固结T梁桥的静载试验结果为依托,通过计算对试验观测的挠度以及裂缝发展进行拟合,来模拟出桥梁现状,再通过有限分析软件MIDAS来进行预应力碳纤维板和体外预应力束两种加固方案的计算分析。对病害情况较严重的桥梁提供一条从模拟到加固方案的完整思路。

  • 标签: 墩梁固结T梁 静载试验 刚度拟合 钢绞线拟合 预应力碳纤维板 体外预应力加固