简介：摘要：GRP管道通过在外壁间隔一定的距离设置加强筋，提高其等效刚度，加强筋的高度、宽度、间距等设计参数对其受力有重要影响。本文采用有限元方法对GRP加筋管在均布内压作用下的应力进行分析，研究了不同设计参数对GRP加筋管道应力分布的影响，得到了加强筋高度、加强筋宽度、加强筋间距、管壁厚度及内压等对GRP管道在内压作用下的环向应力和轴向应力分布的影响规律。在此基础上指出了GRP加筋管在设计中应当注意的事项，对GRP加筋管的设计具有指导意义。

简介：摘要：近些年，随着房地产行业产品力持续性上升，全维实景示范区成为很多开发商的标准做法，各房企通过考察、对标、学习、深化，形成了一套完整的全维实景示范区做法。全维实景示范区，顾名思义，就是提前将交付后的生活场景展现在眼前，所见即所得。从整体策划、动线规划，以及交付所呈现的景观、精装修等，在示范区展示时便全部呈现。本质上，这是一场对未来生活场景的提前呈现，让客户提前走进未来生活现场，对空间、场景、服务进行系统化的全面体验。

简介：摘要

简介：摘要：介绍了某门座起重机行走机构大平衡梁结构出现的局部起鼓变形情况，应用有限元软件Ansys对平衡梁结构进行三维计算与分析，制定平衡梁结构的加强修护方案，并对优化后的方案进行有限元分析，论证加强结构的有效性。

简介：摘要：过去30年来，对人工神经网络布局、实践和现实利用的研究十分活跃，每年会出版成千上万份文件。据估计，对人工神经网络的研究自一开始就进入了成熟和扩张阶段。它已在一个广范围的技术领域生根发芽，并与专家系统和遗传算法一起成长为基础人工神经网络技术。人工神经网络在机械工程领域的利用非常普遍，涉及工艺计划、加工参数优化、故障诊断、震荡节制、工况监控、寿命展望等等。

简介：摘 要：近年来，国内高校相继建设各类工程实验室，这类实验室也逐渐成为高校开展实验教学和科研创新的重要场所，也是提高办学水平的重要抓手。然而，针对高校工程实验室进行安全和风险领域的评价体系和方法研究尚不多见，远远不够完善。本文通过建立高校工程实验室风险因素分析和构建风险评价指标体系，采用BP神经网络对工程实验室存在的安全风险进行量化评估和打分。通过实例，分析和验证了BP神经网络模型，结果令人满意。这证明了该模型是确实可行的，能够应用于高校工程实验室安全风险评价。

简介：摘要：过去30年来，对人工神经网络布局、实践和现实利用的研究十分活跃，每年会出版成千上万份文件。据估计，对人工神经网络的研究自一开始就进入了成熟和扩张阶段。它已在一个广范围的技术领域生根发芽，并与专家系统和遗传算法一起成长为基础人工神经网络技术。人工神经网络在机械工程领域的利用非常普遍，涉及工艺计划、加工参数优化、故障诊断、震荡节制、工况监控、寿命展望等等。

简介：摘 要：我国当前己二酸产量处于快速上涨趋势，相关生产技术越加完善，产业结构全面优化调整，为此需要国家机构部门针对己二酸产业开展深入调研，及时采集市场需求，进行科学预测，加强技术创新，支持己二酸产业实现稳定、健康生产发展。

简介：摘 要：以某矿山边坡为工程背景，选取某露天矿山终了边坡VI-V´I剖面，建立的平面二维模型。基于有限元强度折减法分别对自重工况、自重+爆破工况、自重+地震工况不同条件下采场边坡进行稳定性分析。计算得到采终了边坡在自重工况条件下边坡安全系数Fs为1.59、自重+爆破工况条件下边坡安全系数Fs为1.55、自重+地震工况条件下边坡安全系数Fs为1.43，仍然处于较为稳定的状态。

简介：

简介：摘要：，通过构建城市公共安全韧性评价指标体系，应用改进后的灰色模糊物元模型建立城市公共安全韧性评价方法，以唐山市2016——2020年相关数据为基础，计算唐山市五年间公共安全韧性指数，并对该指数进行分析评估，指出唐山市公共安全韧性的变化，从而总结唐山市公共安全韧性的不足之处，为提升唐山公共安全韧性提供建议和参考。

简介：摘要：本文基于神经网络的无损检测方法在石油储罐腐蚀检测中的应用进行了研究。首先介绍了神经网络的基本原理和在无损检测中的应用。然后探讨了适合石油储罐腐蚀检测的神经网络模型选择，并详细介绍了模型训练与优化的策略。接着设计与实现了石油储罐腐蚀检测系统，包括系统架构、数据采集与传输模块、神经网络模型预测模块以及结果展示与报告生成模块。最后，通过模型性能评估与优化以及模型泛化能力的评估，验证了该方法在石油储罐腐蚀检测中的有效性和可行性。

简介：摘要：近年来我国综合国力的不断增强，工业的迅猛发展，涌现出大量的工业企业。为满足烟草行业的产业发展需求，将推进产业发展的核心与重点置于保障烟草包装机械稳定运行层面。因塑料材质的齿轮具有良好的强度综合性能，能够在应用中实现较好的轻量化开发，目前在市场内已被广泛应用在烟草机械运行设计中。但在进一步对机械运行的分析时发现，机械齿轮的运行主要在于传动力，而此结构也正是机械结构中最容易出现问题的部件。一旦此部件在应用中出现传动方面的问题，或在运行中出现失效故障，将导致机械设备的整体运行出现异常，对企业造成较大的经济损失。因此，需要采取有效的措施，及时发现机械运行中构件的故障现象，发现运行中的早期异常信号，将故障控制置于故障问题发生前。本文就基于神经网络的烟草包装机械故障信号检测方法展开探讨。

简介：摘要：最近几年，伴随着我国都市化步伐的快速推进，各城镇的发展用地年复一年地增多，持续向农村地区扩散，占用了大量农村土地。因此，密切关注农村土地的使用状况，对于农村发展规划、城市化进程的调控和生态环境的评估等方面极其重要。人工神经网络因其非线性的映射功能、概括能力以及出色的错误容忍能力，在克制干扰、自我适应性分辨等领域展现出明显的优越性。基于此，文章就人工神经网络在农村土地利用分类中的应用展开了相关研究。

简介：摘要：本文旨在利用改进的人工神经网络技术，实现对建筑结构变形的精准监测和预警。文章提出通过采用深度学习技术，结合卷积神经网络和循环神经网络等模型，对建筑结构变形数据进行训练和学习；建立实时监测系统，采集建筑结构变形数据并传输至神经网络模型进行分析，设定预警阈值，一旦检测到异常即发出预警通知；定期优化和更新神经网络模型，监控性能和准确性，收集实时监测数据用于训练更新，不断改进算法和参数，提高预测精度和稳定性。通过这一方案，实现对建筑结构变形的智能监测和预警，确保建筑结构的安全和稳定运行。

简介：摘要：电气自动化设备在各个工业领域中扮演着重要的角色，随着设备复杂性的增加以及故障的频繁发生，传统的故障诊断方法面临着挑战。神经网络技术的引入为电气自动化设备故障诊断带来了新的解决方案。神经网络技术将在电气自动化设备故障诊断领域发挥越来越重要的作用，为工业生产的稳定和可靠性提供有力支持。

简介：摘要：针对制约轨道工程正火作业进度的关键工序环节，从工艺、设备角度开展研究。围绕提高轨道施工工效、节约轨道施工成本、减少安全隐患开展的主要研究。为实现正火综合作业车两股钢轨接头同时快速持续正火、机械快速提升作业轨、双向快速自力行走及挂运、液压顶升步履上下正线轨道避让等提高工效的功能，解决正火工艺中存在的机械化程度低、持续正火能力差、交叉工序避让不及时、反向运行速度慢、文明施工形象差、工效低等问题，能够运载作业机具快速到达或撤离施工作业面，快速提升解体钢轨到计划高度满足正火处理、焊缝打磨、钢轨矫正或焊缝探伤等作业要求，同时具有在长大区间作业设备无法撤离的情况下能整车横移跨步下道避让正线的作业车，以解决现有作业机具靠人工搬运，钢轨抬升靠人力，无法避让正线轨道让其它作业设备通过、长距离转场靠大型专用运输设备装载运送，解决人员劳动强度大，工作效率低等目的。

简介：【摘要】根据所确定的施工拆除顺序合理划分施工段，用CAD软件绘制各施工段之间的井字梁结构支撑架体、竖向防护及临边防护的平、立、剖面布置图，并且再运用有限元分析软件对井字梁结构支撑架体、中间堆载平台进行验算，进一步确保拆除过程中的施工安全。

简介：摘要：以某建筑物基坑观测数据为例，开展了小波及粒子群优化的BP神经网络预计模型的研究。使用小波阈值去噪方法对实际观测时间序列进行去噪处理，对小波去噪前后的数据进行BP神经网络预测模型预测处理并与粒子群优化的BP神经网络预测模型预测数据进行对比分析，结果表明粒子群优化的BP神经网络预测模型预测精度较高。