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  • 简介:简要介绍了GPGPU技术及CUDA编程架构,并在CUDA技术的基础上应用现代信号处理的方法实现了对超高速采样信号的实时数字测频算法。仿真表明算法内核的计算延时很小;通过对现场1GHz超高速采样实际信号数据的验证,证明该技术能够满足实时测量频率和其他脉冲参数的要求,同时对每一脉冲还可给出测频参考误差;并且在典型信噪比下,测频精度远高于模拟测频接收机。该实现与其他实现方案相比,灵活性更好,性价比更高,具有良好的应用前景。

  • 标签: 通用图形处理器(GPGPU) 准实时 数字测频 超高速采样
  • 简介:期望最大算法(EM算法)是参数估计中一种很重要的方法,在处理不完全数据中有重要应用。针对异类传感器误差配过程中的未知参数,采用EM与EKF相结合的算法进行多传感器误差配与航迹融合。该算法通过使似然函数的期望最大化,简化了似然函数的优化估计,EKF滤波和平滑过程实现了更加准确的期望估计,迭代算法可以有效地实现异类传感器的误差配,使估计的系统误差收敛到似然函数的局部最优解,仿真结果显示了该算法的有效性。。

  • 标签: 误差配准 EM算法 异类传感器 数据融合