简介：非否定的矩阵因式分解(NMF)是为由把非否定性限制放在矩阵上的维数减小的一种技术。基于PARAFAC模型，NMF为三尺寸的数据被扩大分解。三尺寸的非否定的矩阵因式分解(NMF3)算法，简明、容易实现，在这篇论文被给。NMF3算法实现基于元素然而并非在向量上。没有展开，传统的算法，这能直接分解一个数据数组，它不类似于。它被用于模仿的数据数组分解并且获得了合理结果。它证明NMF3能在化学统计学为曲线分辨率被介绍。

简介：Thenegativeionfastatombombardment(NIFAB)massspectraofmono-,di-saccharidesandglycosidesusingphenylboronicacid(PBA)asreagenthavebeenstudied.Intheionsource,PBAreactsstereospecificallywiththemoleculescontainingcis-vicinalglycolstoformcharacteristicions,fromwhichthestereo-isomersofsaccharidescanbedefinitelydistinguished.Disaccharidesandglyco-sideswithβ-glycosidiclinkageseemtobeunfavorabaletoreactwithPBA,therefore,bycomparisonoftheabundancesofthecharacteristicions,theconfigurationoftheglycosidiclinkageinthesecompoundsmaybeinferred.