简介：Inthispaper,themethodsbasedonlikelihoodratioareproposedfeeuncertaintyreasoning.Theelementaryconceptsandformulasarederivedsysttmatically,especiellyforthesituationswithdependentinformationandforthedifferenrordersofinformalion.

简介：这份报纸建议一些整齐条件，它在伪可能性的导致存在，强壮的一致性和最大的伪可能性的评估者(MQLE)的asymptotic规度有随机的regressors的非线性的模型(QLNM)。有随机的regressors的概括线性模型(GLM)的asymptotic结果与随机的regressors被概括到QLNM。关键词Asymptotic规度-一致性-最大的伪可能性的评估者-伪可能性的有随机的regressors的非线性的模型2000苏布杰克特先生分类62F12-62J02由中国的国家自然科学基础支持了(号码10761011，10671139，10901135)，云南省(号码2008CD081)的自然科学基础和为云南大学的中间、年轻的优秀教师的特殊基础。

简介：Inthispaper,theso-calledlocallikelihoodmethodissuggestedforsolvingthechangepointproblemswhenthedataaredistributedasmultivariatenormal.Thedetectionproceduresproposednotonlyprovidestronglyeonsistentestimatesforthenumberandlocationsofthechangepoints,butalsosimplifysignificantlythecomputation.

简介：Empiricallikelihood(EL)combinedwithestimatingequations(EE)providesamodernsemi-parametricalternativetoclassicalestimationtechniquessuchasmaximumlikelihoodestimation(MLE).ThispapernotonlyusesclosedformofconditionalexpectationandconditionalvarianceofLogisticequationwithrandomperturbationtoperformmaximumempiricallikelihoodestimation(MELE)forthemodelparameters,butalsoproposesanempiricallikelihoodratiostatistic(ELRS)forhypothesesconcerningtheinterestingparameter.MonteCarlosimulationresultsshowthatMELEandELRSprovidecompetitiveperformancetoparametricalternatives.

简介：Inthispaper,twokindsofKullback-Leiblercriteriawithappropriateconstraintsareproposedtoconstructempiricallikelihoodconfidenceintervalsforthemeanofrightcensoreddata.ItisshownthatoneofthecriteriaisequivalenttoAdimari's(1997)procedure,andtheothersharesthesameasymptoticbehavior.

简介：线性假设是最大的可能性的主要劣势线性re-gressionMLLR。这份报纸使用多项式回归方法为改编建模并且为柔韧的语音识别用最大的可能性的多项式回归MLPR建立一个非线性的模型改编算法。在这个算法，在在每条Mel隧道训练并且测试Gaussian工具之间的非线性的关系被一套多项式接近，多项式系数用期望在测试envi-ronment从改编数据被估计--最大化他们算法和最大的可能性的ML标准。试验性的结果证明秒顺序多项式能接近实际非线性的函数更好并且在噪音赔偿和扬声器改编，MLPR的词错误率是比MLLR的那些显著地低的。建议MLPR算法克服好的线性假设和罐头减少的限制噪音，说话者和另外的因素的影响同时。它对说话者和噪音的联合改编特别合适。

简介：Inthispaperweconsidersomerelatednegativehypergeometricdistributionsarisingfromtheproblemofsamplingwithoutreplacementfromanurncontainingballsofdifferentcoloursandindifferentproportionsbutstoppingonlyaftersomespecificnumberofballsofdifferentcolourshavebeenobtained.Withtheaidofsomesimplerecurrencerelationsandidentitiesweobtaininthecaseoftwocoloursthemomentsforthemaximumnegativehypergeometricdistribution,theminimumnegativehypergeometricdistribution,thelikelihoodrationegativehypergeometricdistributionandconsequentlythelikelihoodproportionalnegativehypergeometricdistributiuon.TotheextentthatthesamplingschemeisapplicabletomodellingdataasillustratedwithabiologicalexampleandinfactmanysituationsofestimatingBernoulliparametersforbinarytraitswithinafinitepopulation,theseareimportantfirst-stepresults.

简介：假定与他们俩上的失踪的数据有二非参量的人口x和y。我们对在x和y的quantile差别上构造信心间隔感兴趣。随机的归罪被使用。差别上的实验可能性信心间隔被构造。

简介：AspecializedHungarianalgorithmwasdevelopedhereforthemaximumlikelihooddataassociationproblemwithtwoimplementationversionsduetopresenceoffalsealarmsandmisseddetections.Themaximumlikelihooddataassociationproblemisformulatedasabipartiteweightedmatchingproblem.Itsdualityandtheoptimalityconditionsaregiven.TheHungarianalgorithmwithitscomputationalsteps,datastructureandcomputationalcomplexityispresented.Thetwoimplementationversions,Hungarianforest(HF)algorithmandHungariantree(HT)algorithm,andtheircombinationwiththenaveauctioninitializationarediscussed.ThecomputationalresultsshowthatHTalgorithmisslightlyfasterthanHFalgorithmandtheyarebothsuperiortotheclassicMunkresalgorithm.

简介：这篇论文与混合未知的比例在二件样品的正常混合物为同质调查修改可能性比率测试(LRT)。修改可能性比率测试的限制分发是χ(1)，这被证明[2]。

简介：1.IntroductionThemethodoflikelihoodintroducedbyFisheriscertainlyoneofthemostcommonlyusedtechniquesforparametricmodels.Recentlythelikelihoodhasalsobeenshowntobeveryusefulinnonparametriccontexts.O...II--31hasintroducedempiricallikelihoodratiostatistics...

简介：实验可能性的途径基于constrains被建议到预告测验柱子试用，我们构造它总结所有给定的信息。作者获得有标准摆平chi的限制分布的一个木头实验的可能性的比率测试统计数值。因此在做推论，没有需要明确地估计变化，并且推论的过程更容易实现。模拟结果证明这份报纸的途径由于信息的足够、适当的使用与ANCOVAII相比是更有效的。

简介：Inthispaper，theempiricallikelihoodconfidenceregionsfortheregressioncoefficientinalinearmodelareconstructedunderm-dependenterrors.Itisshownthattheblockwiseempiricallikelihoodisagoodwaytodealwithdependentsamples.

简介：TheperformanceofthetraditionalVoiceActivityDetection(VAD)algorithmsdeclinessharplyinlowerSignal-to-NoiseRatio(SNR)environments.Inthispaper,afeatureweightinglikeli-hoodmethodisproposedfornoise-robustVAD.Thecontributionofdynamicfeaturestolikelihoodscorecanbeincreasedviathemethod,whichimprovesconsequentlythenoiserobustnessofVAD.Divergencebaseddimensionreductionmethodisproposedforsavingcomputation,whichreducesthesefeaturedimensionswithsmallerdivergencevalueatthecostofdegradingtheperformancealittle.ExperimentalresultsonAuroraIIdatabaseshowthatthedetectionperformanceinnoiseenvironmentscanremarkablybeimprovedbytheproposedmethodwhenthemodeltrainedincleandataisusedtodetectspeechendpoints.Usingweightinglikelihoodonthedimension-reducedfeaturesobtainscom-parable,evenbetter,performancecomparedtooriginalfull-dimensionalfeature.

简介：假定几台不同有瑕疵的仪器和仪器完成式仪器独立地被用来测量一张人口的一些特征。因此，二的大小或有改变精确性的样品的更多的集合被获得。统计推理应该基于分享的样品。在这篇文章，作者也假设所有有瑕疵的仪器是不偏的。他们考虑联合这个信息为参数做统计测试的问题更相关。他们定义实验可能性比率功能并且面对测量错误获得他们的asymptotic分布。给词调音：实验可能性比率统计；asymptotic分发；测量错误

简介：

简介：Inthispaperweuseprofileempiricallikelihoodtoconstructconfidenceregionsforregressioncoefficientsinpartiallylinearmodelwithlongitudinaldata.Themaincontributionisthatthewithin-subjectcorrelationisconsideredtoimproveestimationefficiency.Wesupposeasemi-parametricstructureforthecovariancesofobservationerrorsineachsubjectandemployboththefirstorderandthesecondordermomentconditionsoftheobservationerrorstoconstructtheestimatingequations.Althoughtherearenonparametricestimators,theempiricallog-likelihoodratiostatisticstilltendstoastandardχ2pvariableindistributionafterthenuisanceparametersareprofiledaway.Adatasimulationisalsoconducted.

简介：实验可能性的在许多不同场合被发现很有用。当时，它通常跑进严重计算困难当适用于一些复杂统计时，实验可能性的(JEL)被显示出有效的大折刀。在这份报纸，到二线性回归的系数之间的差别建模的测试，作者使用JEL构造信心区域。基于JEL比率测试，Wilks定理的一个版本被开发。而且，改进信心区域的范围精确性，巴特利特修正被使用。模拟研究被执行在范围精确性的方面显示出建议方法的有效性。一个真实数据集合作为一个例子与建议方法被分析。

简介：Inthispaperanewtext-independentspeakerverificationmethodGSMSVisproposedbasedonlikelihoodscorenormalization.Inthisnovelmethodaglobalspeakermodelisestablishedtorepresenttheuniversalfeaturesofspeechandnormalizethelikelihoodscore.Statisticalanalysisdemonstratesthatthisnormalizationmethodcanremovecommonfactorsofspeechandbringthedifferencesbetweenspeakersintoprominence.Asaresulttheequalerrorrateisdecreasedsignificantly,verificationprocedureisacceleratedandsystemadaptabilitytospeakingspeedisimproved.

简介：自从1970年代，中国地震学者开始在下一年里在来地震的可能性的上进行了年度咨询。当对聚会的活跃回答处于地震预言研究遇见的状况需要许多困难，或作为固执地为1/3世纪进行的真实前面的预言测试，这条途径也有唯一的科学、实际的优点。如此的一条途径一直不由国际地震学上的社区是著名的，这是一件可惜的事，并且如此的一个努力的科学优点抱歉地有时被低估。