简介：Duringourresearch,Ithasbeenfoundthatbodyaccelerationhasstrongrelationshipswiththehumanenergyexpenditure.Thispaperdiscussesthemethodstoassessphysicalactivityandconcludesthatforaccurateassessmentofphysicalactivityunderfreelivingconditionstherecentlyintroducedaccelerometerlooksmostpromising.Wedevelopedanewcomputerizedmachinetoassessthebodyactivityandenergyexpenditure.Testdatasofthetreadmillexperiment,respirationexperimentand5-kilometer-runningexperimenthavebeenarchieved,wefoundthatbodyaccerationintegralswithtimehaslinearrelationswithbodyenergyexpenture.

简介：光谱表面EMG信号的精力分发经常被使用，但是困难地并且有效地控制人工的手足，因为光谱在手足行动的进程的精力分发变化。在这份报纸，表面EMG信号模式的一般特征第一被描绘由光谱精力变化。当他们的前臂肌肉是“疲劳”或“放松”时，13个健康题目被指示与他们的右前臂执行前臂旋后(FS)和前臂内转(FP)。所有表面EMG信号在他们的右前臂行动期间从他们的右前臂屈肌被记录。表面EMG信号的二个集合在准备舞台和代理舞台适当地从每个表面EMG信号被分割。相对小浪包精力(在准备舞台和代理舞台分别地由pnp和pna象征了，n表示第n个频率乐队)表面EMG，信号第一被计算然后，差别(Pn=Pna-Pnp)被获得。结果证明从一些频率乐队的Pn能有效地描绘表面EMG信号模式的一般特征。与在另外的频率乐队的Pn相比，P4，光谱从93.75～125Hz的精力变化，更适当地被认为是特征。

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