简介：Thispaperstudieshierarchicaldecompositionmethodofnetworkplan,presentsanewhierarchicalprinciple,andgivesanexample.

简介：Letφbeanormalfunctionon[0,1]andA~1(φ)theBergmanspacewithweightφ(|z|)/(1-|z|~2).AnatomicdecompositiontheoremforA~1(φ)isobtained,andanecessaryandnearly-sufficientconditionisgiventomakeasequenceofpointsinterpolateforA~1(φ).

简介：

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简介：TheDantzig/Wolfelinearprogrammingdecompositionalgorithmhashadimportanteconomicinterpretationsaswellasawidespreadimpactonsolvinglargescalelinearprogrammingproblem.Inthispaperweconsiderasimilarunderlyingstructure,wherehoweverthereisonlyonecouplinginequalityorequation.Withthissimplification,wedemonstratehowtoachieveanequitablepartitionoftheoverallcouplingresourcetoindividualsubproblemconstraintsthroughasimpleiterationprocedurewhichappearstobeveryefficient.

简介：数据包封分析(DEA)是为与多重输入和产量测量决策单位(DMU)的相对效率的一个有效非参量的方法。处于许多真实状况，DMU的内部结构是二阶段的网络进程，分享的输入在两个阶段生产的阶段和普通产量使用了。例如，医院有二阶段的网络结构。舞台1消费象产生象医药记录，洗衣店和家务那样的产量的信息技术系统，植物，设备和主管人员那样的资源。舞台2消费舞台1使用的资源(命名分享的输入)和舞台1产生的产量(命名中间的措施)的一样的集合提供耐心的服务。而且，一些例如，输出耐心的满足度，被二个单个阶段一起产生(命名分享的产量)。因为一些分享的输入和产量努力被分开并且分配到各单个的舞台，它需要为处于如此的问题评估二阶段的网络进程的性能开发二阶段的DEA方法。这份报纸扩大集中的模型测量二阶段的过程的DEA效率与非，splittable分享了输入和产量。一条加权的添加剂途径被用来联合二个单个阶段。而且，添加剂效率分解模型被开发同时评估最大并且为单个阶段的最小的可完成的效率。最后，中国建设的分支在安徽省存的17城市的一个例子被采用说明建议途径。

简介：在这篇论文，我们为由有限元素方法联合解决Dirichlet外面的边界问题与non-matchinggrids介绍一个领域分解方法(女性)并且自然边界元素方法(BEM)。我们首先导出这个方法产生的thenonconforming近似的最佳的精力错误估计。然后，我们使用轮流出现的Dirichlet-Neumann(D-N)解决联合分离系统的算法。如此的反复的方法拥有最佳的集中，这将被显示出。数字实验证明我们的理论结果。

简介：

简介：Acommonfeatureofpreviousstudiesabouttheapplicationofdataenvelopmentanalysis(DEA)todetermineenvironmentalandeconomicefficienciesisthatthetwowereanalyzedinseparatemodelsorframeworks.Thepurposeofthispaperistoanalyzetheeconomicefficiencyandenvironmentalefficiencywithasinglemodel.ThispaperproposesanintegratedDEAmodel,basedonamodificationofthedirectionaldistancefunction,whichallowsustodecomposetheeco-efficiency(EE)intotheeconomicefficiency(ECE)andenvironmentalefficiency(ENE).TheECEcharacterizestheabilityofgainingeconomicbenefitswhiletheENEcharacterizestheabilitytocontrolpollutantemissionsinproductionactivities.IdentificationofECEandENEcanhelpdecisionmakersofdifferentregionsdetectwhatkindoffactor(economicinefficiencyorenvironmentalinefficiency)isthemainsourceofeco-inefficiency.ThiscanhelpdecisionmakersmoretargetedtoimproveEE.Toillustratethefeasibilityofourapproach,acasestudyof30regionsinChinaispresented.Theempiricalresultsshowthatalmostallregionshaveveryhigheconomicefficiencies.Theenvironmentalinefficiencyisthemainsourceofeco-inefficiency.Thedifferencesofenvironmentalefficienciesleadtothedifferencesofeco-efficienciesintheeast,centralandwestareas,whiletheeconomicefficienciesdonothavesignificantdifferencesamongtheseareas.Theeconomicefficienciesshowedanopposite'V'shapeandtheenvironmentalefficienciesshowedadecreasingtrendduringtheperiod2010–2014.

简介：关于为在1980年代和1990年代的瓷器精力紧张的戏剧的衰落负责的主要因素有可观的争论。然而，很少详细分析被做了在20022005期间在精力紧张解释变化。在这份报纸，我们使用结构的分解分析(SDA)把精力紧张分解成五决定因素：精力输入系数，技术系数(Leontief反的系数)，由产品的最后的要求结构，由范畴的最后的要求和最后的精力消费系数。我们然后进一步分解二个系数，精力输入系数和技术系数，进结构和真实系数。实验学习在2000经常的价格从1987～2005基于energy-input-output桌子被执行。结果证明在1987和2002之间，精力输入结构在精力紧张说明大多数衰落。然而，由产品的输入结构和最后的要求结构解释在2002和2005之间的精力紧张的增加。

简介：这糊为为布尔控制的分解w.r.t产量的问题的图理论方法联网的焦点(BCN)。第一由诉诸矩阵和BCN的矩阵表示的半张肌产品，分解w.r.t的定义输出被介绍。秒由指BCN的图形的结构，为分解的一个必要、足够的条件w.r.t产量基于图理论方法被获得。第三，认识到最大的分解w.r.t产量的一个有效算法被建议。最后，一些例子被探讨验证理论结果。

简介：Anefficientmethodfortheidentificationofinfluentialspreadersthatcouldbeusedtocontrolepidemicswithinpopulationswouldbeofconsiderableimportance.Generally,populationsarecharacterizedbyitscommunitystructuresandbytheheterogeneousdistributionsofout-leavinglinksamongnodesbridgingovercommunities.Anewmethodforcommunitynetworkscapableofidentifyinginfluentialspreadersthatacceleratethespreadofdiseaseishereproposed.Inthismethod,influentialspreadersserveastargetnodes.Thisisbasedontheideathat,ink-shelldecompositionmethod,out-leavinglinksandinnerlinksareprocessedseparately.Themethodwasusedonempiricalnetworksconstructedfromonlinesocialnetworks,andresultsindicatedthatthismethodismoreaccurate.Itseffectivenessstemsfromthepatternsofconnectivityamongneighbors,anditsuccessfullyidentifiedtheimportantnodes.Inaddition,theperformanceofthemethodremainedrobustevenwhentherewereerrorsinthestructureofthenetwork.

简介：