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34 个结果
  • 简介:这篇论文与ε~N为线性回归模型y=Xβ+ε的参数β考虑实验Bayes(EB)评价问题(0,σ2我)给定的β。把标准和均方差矩阵(MSEM)标准基于皮特曼亲密(PC),我们在平常的最不方形的评估者(OLSE)上证明EB评估者的优势。

  • 标签: 线性衰退 BAYES估计 PC标准 MSEM标准 误差矩阵
  • 简介:为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制,在Bayes整体风险最小的准则下,建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量的向后m步Bayes最优线性平滑及其风险矩阵的循环递推方程,使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes平滑的适用范围,有一定的理论意义和实用价值。

  • 标签: Bayes动态模型 Bayes平滑 风险矩阵 循环递推方程
  • 简介:小到一部机器,大到一个系统,在运行中出现各类故障是不可避免的.打破故障诊断传统方法的局限,建立一套能进行自动化诊断的人工智能系统,需要在深入分析故障诊断内在机理的基础上,提出一种新的设计自动化故障诊断系统的工作原理.而基于Fuzzy数学原理和Bayes定理的故障诊断原理,可适用于开发出对机械故障、系统故障及人类疾病的自动化诊断系统.

  • 标签: FUZZY集合 Bayes定理 故障诊断系统
  • 简介:为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制,在Bayes整体风险最小的准则下,建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量纳向前m步Bayes最优线性预洲及其风险矩阵的循环递推方程,使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes预测的适用范围,有一定纳理论意义和实用价值。

  • 标签: Bayes动态线性模型 Bayes最优预测 循环递推方程 风险矩阵
  • 简介:摘要在遗传优生咨询中运用Bayes定律能较准确地计算出各种单基因遗传病的再发风险,比以往只根据遗传规律计算子代再发风险更为准确、更接近实际,Bayes定律值得在遗传优生咨询中推广应用。

  • 标签: Bayes定律 遗传优生咨询 概率
  • 简介:Thispaperaddressesthehighdimensionsampleproblemindiscriminateanalysisundernonparametricandsupervisedassumptions.SincethereisakindofequivalencebetweentheprobabilisticdependencemeasureandtheBayesclassificationerrorprobability,weproposetouseaniterativealgorithmtooptimizethedimensionreductionforclassificationwithaprobabilisticapproachtoachievetheBayesclassifier.TheestimatedprobabilitiesofdifferenterrorsencounteredalongthedifferentphasesofthesystemarerealizedbytheKernelestimatewhichisadjustedinameansofthesmoothingparameter.Experimentresultssuggestthattheproposedapproachperformswell.

  • 标签: 错误概率 最优分类 贝叶斯准则 贝叶斯分类器 样本问题 判别分析
  • 简介:本文研究了混合整数线性模型方差分量在无信息先验分布和有信息先验分布下Bayes估计,给出了混合整数线性模型方差分量无信息和:有信息先验分布下的极大后验估计和最佳Bayes估计。

  • 标签: 混合整数线性模型 方差分量 极大后验估计
  • 简介:THEASYMPTOTICALLYOPTIMALEMPIRICALBAYESESTIMATIONINMULTIPLELINEARREGRESSIONMODEL¥ZHANGSHUNPU;WEILAISHENG(DepartmentofMathemati...

  • 标签: Empirical BAYES ESTIMATION asymptotic OPTIMALITY MULTIPLE
  • 简介:RecentlyR.S.SinghhasstudiedtheempiricalBayes(EB)estimationinamultiplelinearregressionmodel.InthispaperweconsidertheEBtestofregressioncoefficientβforthismodel.WeworkouttheEBtestdecisionrulebyusingkernelestimationofmultivariatedensityfunctionanditsfirstorderpartialderivatives.Weobtainitsasymptoticallyoptimal(a.o.)propertyundertheconditionE||β||1<∞.ItisshownthattbeconvergenceratesofthisEBtestdecisionruleareO(n-(r-1)λ/p+r)undertheconditionE||β||pr/2-λ<∞.whereanintegerr>l,0

  • 标签: ASYMPTOTICALLY KERNEL INTEGER MULTIVARIATE Singh empirical
  • 简介:针对当前系统可靠性评估特点,以及传统Bayes评估方法存在的不足,提出了基于单元可靠性数据的复杂系统可靠性混合Bayes评估方法.首先,介绍了方法的基本原理;其次,结合评估过程,对单元可靠性数据折算模型进行了推导,针对传统Bayes评估方法中现场试验数据容易被"淹没"的问题,提出了复杂系统可靠性评估混合Bayes方法,给出了基于Kullback的继承因子确定方法;最后,应用本文方法对某型火炮供弹机进行可靠性评估,结果表明,文中方法更为可信和有效.

  • 标签: 可靠性 混合Bayes 评估 继承因子
  • 简介:Inthispaper,wedevotetoconstructingtheone-sidedempiricalBayes(EB)testforthelocationparameterintheGammadistributionbynonparametricmethod.Undersomemildconditions,weprovethattheEBtestisasymptoticallyoptimalwiththerateoftheorderO(n-δs/2s+1),where1/2≦δ<1ands>1isagivennaturalnumber.Anexampleisalsogiventoillustratethattheconditionsofthemaintheoremsareeasilysatisfied.

  • 标签: three PARAMETER Gamma distribution location PARAMETER
  • 简介:本文提出了基于Bayes理论方法的多元数据融合方法,给出了该方法在教学改革中教学质量综合评估中的应用,并结合体育课内容制定的实例证明了该方法的有效性。

  • 标签: 后验概率 BAYES方法 效度
  • 简介:测量中大量的函数模型都是非线性回归模型.当回归变量含有一定的测量误差时,我们得到非线性测量误差模型.本文讨论了这种模型中未知参数具有正态先验分布时的参数Bayes估计方法,并对这种估计进行了影响分析,证明了删除模型与均值漂移模型中参数的Bayes估计相同,利用Cook统计量给出了删除模型下参数的Bayes估计的影响度量.

  • 标签: BAYES估计 非线性模型 非线性回归模型 测量误差模型 均值漂移模型 函数模型
  • 简介:讨论了一类参数是随机变量和寿命服从指数分布的N个元件所成并联系统的可靠度,并且给出了系统可靠度的贝叶斯置信下限的估计方法.

  • 标签: 可靠度 条件分布 后验分布 置信下限
  • 简介:在岩土工程中,岩土强度参数是十分重要的设计参数。以往在研究岩土强度参数f和c时,通常都将两者分开考虑,忽略了二者之间的高度相关性。本文在假定岩土强度参数服从二维正态分布的基础上,介绍了利用Bayes方法对其分布概型进行优化的方法,并通过锦屏一级水电站中硬性结构面抗剪强度参数分布优化的算例,验证了该方法的可行性。

  • 标签: 岩土强度参数 二维正态分布 BAYES方法 优化