简介：为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制，在Bayes整体风险最小的准则下，建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量的向后m步Bayes最优线性平滑及其风险矩阵的循环递推方程，使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes平滑的适用范围，有一定的理论意义和实用价值。

简介：为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制，在Bayes整体风险最小的准则下，建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量纳向前m步Bayes最优线性预洲及其风险矩阵的循环递推方程，使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes预测的适用范围，有一定纳理论意义和实用价值。

简介：本文研究了混合整数线性模型方差分量在无信息先验分布和有信息先验分布下Bayes估计，给出了混合整数线性模型方差分量无信息和：有信息先验分布下的极大后验估计和最佳Bayes估计。

简介：测量中大量的函数模型都是非线性回归模型．当回归变量含有一定的测量误差时，我们得到非线性测量误差模型．本文讨论了这种模型中未知参数具有正态先验分布时的参数Bayes估计方法，并对这种估计进行了影响分析，证明了删除模型与均值漂移模型中参数的Bayes估计相同，利用Cook统计量给出了删除模型下参数的Bayes估计的影响度量．

简介：针时指数失效模型研究了单参数指数分布的Bayes估计。确定了谊分布的可信区间：同时，讨论了单参数指数分布与两参数指数分布的Bayes风险问题．

简介：在充分考虑了土地供给、政府、房地产商等诸多因素的基础上建立了非线性市场房价博弈模型,通过研究模型中各重要参数的变化来探讨社会和各方经济收益最大化下的调控方案.研究结果表明:当土地价格调整参数发生变化时,政府与房地产商的总收益和边际收益都有可能进入混沌状态,在模型中通过加入外部控制信号对状态变量的取值进行控制,可以使土地价格和房屋价格经由初始值快速、有效地收敛到纳什均衡点,政府与房产商的总收益也会分别由混沌态进入稳定态,对控制前后政府的累计收益进行对比发现,控制后政府的累计收益较控制前增长了25.2%.最后给出了与此相应的数值模拟结果.

简介：<正>一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量y的变化随着其影响因素x(一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里x可能是时间变量,

简介：研究了线性等式约束下线性模型中BLu估计关于协方差的稳健性，得到了在协方差发生变化时，条件可估函数c’β的条件BLU估计具有稳健性的充要条件．

简介：给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质,理论上讨论分析了该模型的解及其优点.

简介：

简介：以关系数据库为基础,从线性表的顺序模型出发,分析表中的某些特殊字段,得到层次逻辑模型.根据层次树结构逻辑模型,给出查询操作算法,并使用关系数据库系统实现.

简介：

简介：利用透视对应链的观点建立双目定位的非线性模型，该模型参数实际含义清楚明了，表达式直观准确，数据计算简单流畅，具有很强的创新性。

简介：详细介绍了六种典型的滞后非线性模型，包括：干摩擦理想模型、双线性模型、Davidenkov模型、Boue-Wen模型、迹法模型及Bingham模型。首先说明了这些模型的由来、表达式及原理，然后分析了这些模型的优缺点和应用范围。此外，还对各种典型模型的改进情况和最新的研究进展进行了较详细的综述，最后总结了滞后非线性模型的研究现状及将来的发展趋势。

简介：基于平衡损失的思想和最小二乘统一理论，对带线性约束的一般线性模型提出了一种全面度量估计优良性的标准．给出了此标准下模型中回归系数线性函数的约束广义平衡LS估计，并得到了约束广义平衡LS估计唯一性的一个充分条件．

简介：利用线性全连续场谱理论及跃迁理论讨论了Brusselator模型的动态分歧．在一定条件下得到了跃迁类型的判别数，并判断了跃迁的类型，同时也给出了分歧解的表达式．最后，对获得的结果做了必要的解释．

简介：共点力平衡问题是高中物理的重点．在高考中经常出现三个共点力的动态平衡问题，这类问题难度较大，能够考查同学们分析问题、解决问题的能力，所以是高考的热点。下面我们分类来分析一下这类问题，希望同学们能够熟练掌握，考试时解答这类问题能够游刃有余。

简介：这篇论文与ε～N为线性回归模型y=Xβ+ε的参数β考虑实验Bayes(EB)评价问题(0，σ2我)给定的β。把标准和均方差矩阵(MSEM)标准基于皮特曼亲密(PC)，我们在平常的最不方形的评估者(OLSE)上证明EB评估者的优势。

简介：根据Logistic模型基本原理建立事故概率预测模型，并对事故概率进行预测。通过模型预测结果与实际值对比，得出利用广义线性预测模型对事故概率进行预测具有一定可信度。

简介：在认定样品血样的指标满足正态性和方差齐性条件下,对癌患者组与对照组观测值通过逐步判别分析筛选出鉴别能力较强的少数几个指标,并用分类判别分析建立线性判别模型,可以根据某人已经测量的血样数据,来诊断是否得了某种疾病.