简介：因径流的形成受多种因素的影响，且径流预报具有复杂的非线性特点。因此，为了更加准确地对年径流进行预报，本文选择和田河支流玉龙喀什河作为研究对象，构建BP神经网络模型，对玉龙喀什河年径流及相关气象资料行径流模拟研究，结果表明：BP人工神经网络模型收敛速度快，预报精度高，为该领域研究提供了新的思路。

简介：为改进单纯使用ARIMA模型或BP神经网络模型对GDP预测的效果,笔者以1978—2008年的广西GDP为样本,首先建立ARIMA模型,得到拟合误差序列及2009—2015年的广西GDP的初始预测值,再对误差序列构建BP神经网络并得到2009—2015年的误差预测值,最后,用误差预测值对初始预测值进行修正,得到修正后的2009—2015年广西GDP的预测值。结果表明,ARIMA与BP神经网络混合模型的预测结果显著优于单一模型的预测。

简介：通过地方经济发展指标、地方政府收支指标、地方公共风险指标和地方政府债务指标四个方面构建预警指标体系。基于BP神经网络模型对我国2016年的地方政府性债务风险进行非线性预警研究,因子综合得分表明2009年到2015年我国地方政府性债务风险处于相当不稳定的状态。BP神经网络预测结果则显示,2016年我国地方政府性债务风险处于高度风险区间,说明地方政府性债务风险性较大,应采取措施尽快完善地方政府债务风险预警体系。

简介：随着当前我国经济的不断发展，我国的建筑行业也随之不断发展，近几年来，高层建筑也如雨后春笋般出现在城市之中。在有关的高层建筑工程中，应用广泛的桩基础是十分重要的。

简介：统筹经济与环境协调发展是人类必须坚持的绿色发展理念。根据经济监测预警理论,利用因子分析和BP神经网络分别对经济与环境协调度进行测算和预测,构建中国经济与环境协调发展监测预警系统。预警结果表明,中国经济与环境复合系统总体呈不断协调发展的状况。

简介：摘要：本文首先对 10 支股票的当天成交量，最新成交价格进行周期性，平稳性，随机性等时间序列基本性质作出判断，使用 EXPMA 方法以及五日均线、振幅等趋势指标来衡量时间序列及截面价格与交易量的变化趋势。最后，结合数据可视化以及 MK检测，得出时间序列以及截面数据价格与交易量的变化趋势。并且以 pandas_prof iling报告为辅助，分析价格与其他特征因子的相关性以及各个特征因子之间相互影响的程度。探究得出时间序列在价格这一维度上 9 支股票呈下降趋势，在交易量这一维度上 8 支股票呈下降趋势。截面在价格这一维度上，10 支股票变化复杂，具有周期性。我们认定为股票的价格为非平稳非线性序列[1]。

简介：摘要：伴随着国民经济的稳健快速发展，以及在土地改革方面的持续深化，土地估价工作已逐渐转变成我国土地使用制度改革架构当中的一项客观要求。为了能够将既往固化的手工作业方式给予改变，在现实工作中，需要结合实际需要，且与国土资源信息化管理建设的未来发展方向相一致，积极开发土地估价信息系统。本文围绕城乡交错区土地，设计了对其进行估价的人工神经网络系统。首先以城乡交错区为对象，构建了与之相对应的地价判断指标体系，并围绕城乡交错区土地估价，进行了与之相匹配的神经网络模型的构建，最后结合实例，就神经网络土地估价方法具体应用展开深层次剖析，望能为此方面的操作研究提供一些借鉴或参考。

简介：实现碳排放达到峰值既是中国在全球气候谈判中的国际承诺，也是中国实现经济结构转型和可持续发展的必要选择。本文运用基于粒子群优化算法的BP神经网络分析，在8种发展模式下对中国二氧化碳排放峰值进行预测研究。研究发现，中国能在经济衰退模式、节能模式2等5种模式下实现2030年二氧化碳排放达峰；人均GDP、城市化率、研发强度、非化石能源消费量比重对二氧化碳排放的影响较大，人口、能源强度的影响较小。

简介：虚假信息的发布导致企业信用风险出现失真现象，如何还原企业信用违约真实水平、寻找信用风险失真校准方法是国内外理论与实务界研究的热点。本文在综合考虑虚假信息的多维性与时序特征的前提下，以Hodrick—Prescott（HP）滤波为基础设计了信息数据降维方法，兼顾企业自身和同行业双重因素对企业信用风险失真的影响，建立了多样本多维指标时间序列的神经网络模型对企业信用风险失真进行判定，实证分析结果进一步验证了该模型的有效性。

简介：BP公司日前宣布了一项交易，该交易将使该公司在巴西深海勘探领域占据重要一席，从而显著提高其在核心战略区域的地位。

简介：中国商人习惯了推陈出新，做“加法”的生意，而美国人却做着“减法”生意，让BP机这种过时产品成为发财工具。例如美国USAMobilityInc（USMO）靠着寻呼机业务，业绩依然不菲，远胜一些新技术企业。

简介：由于行政长官TonyHayward面临英国政府有关墨西哥湾石油泄漏的调查和对深水钻探的影响，BP总经理B0bDudley对美国媒体发表讲话，保证履行BP对该地区的承诺

简介：6月4日，英国石油公司（BP）成功地用一个漏斗状装置“盖住”墨西哥湾海底的漏油油井，并开始将部份泄漏的原油和天然气输送到海面上。

简介：摘要：财务BP是业财融合的产物，能更好地发挥会计的拓展功能，服务于企业打造一流的财务管理体系。财务BP的本质与作用决定其相关人员需要同时具备财务能力、业务能力与数据分析能力。企业在引入初期，将财务BP定位于财务人员的转型，隶属于财务部门，人才培养注重业务能力与数据分析能力。随着后期的发展，财务BP成为发挥咨询功能的独立部门，财务BP岗位是业务与财务人员共享的职业通道，通过轮岗制更全面地打造复合型的财务BP。

简介：摘要：财务BP制度作为新时代下企业财务管理制度的重要组成部分，在促进财务管理的业财融合转型中扮演着重要角色。管理者可以把搭建财务BP制度作为推手，促进企业财务管理向价值创造型升级，业财协同发展必将为企业创造更大的价值。

简介：摘要：人工智能与心理学、心理学和语言学等领域存在着紧密的联系，并以其智能化和人文主义为特点。随着人工智能技术的不断发展和运用，它提升了计算机设备对复杂问题进行处理的能力，并可以对不确定问题进行解决，从而确保了网络管理工作的流畅与高效。除此之外，它还可以让用户学习到更多的新知识，获得更高水平的数据，从而提升了网络信息的效率。

简介：摘要：财务 BP（business partner）意为业务伙伴。财务 BP 是连接财务部门与业务部门的关键纽带，是企业的综合管理型岗位，在企业发展中发挥着优化流程、预算分析、构建财务模型、合同控价、项目管理等价值。在财务转型背景下，精细化管理对财务BP人员提出了更高要求，他们不仅要具备专业技能，掌握财务核算等基础性工作方法，还要具备分析、计划、策略制定等财务分析管理技能。为进一步促进业务发展，财务BP需要了解业务特性、企业整体发展计划、业务发展方向，迎接数据价值挑战、信息跨界挑战、融合协作挑战、数字技术挑战。财务BP应以数字技术与财务管理深度融合为抓手，帮助企业提高生产力和业务收益，完善企业管理流程，实现企业价值最大化。

简介：摘要：财务BP作为一种新兴的财务岗位，是连接财务部门与业务部门的桥梁纽带，这一岗位要求从业人员既要懂财务，又要懂业务，并能够利用专业的财务理论与实践知识去解决业务部门与财务工作相关联的问题。这一岗位的出现，不仅加快了财务职能向管理职能的转化速度，同时，也为构建专业化、一体化的部门协同体系，使企业的各项工作能够高效展开。基于此，文章针对财务BP在企业管理中的应用价值，以及财务BP价值创造的具体实施策略展开论述。

简介：信实工业与英国石油公司（BP）近期宣布双方达成历史性合作伙伴关系。信实工业主席兼董事总经理MukeshAmban；和BP公司首席执行官RobertDudley在伦敦签署了双方合作框架和交易协议。

简介：摘要：近年来，随着经济全球化的加速和市场竞争的日益激烈，企业面临着越来越复杂的财务管理和决策环境。在这样的背景下，财务BP作为企业财务管理和决策过程中的核心环节，对于企业的长期发展和可持续竞争力至关重要。财务BP旨在在战略制定和决策执行过程中，通过合理的财务数据分析与运用，提供高质量的决策支持，以帮助企业准确判断当前形势，科学制定未来发展战略。财务数据分析及其运用是财务BP的基础和关键。通过对财务数据的深入分析，企业可以了解到其财务状况和经营情况的真实情况，并从中获取有价值的信息，以便在战略制定和决策时有据可依。然而，财务数据分析与运用并非易事。它涉及到大量的财务数据处理和技术工具的应用，需要具备一定的专业知识和技能。因此，本论文将从财务数据分析的方法和工具、财务数据运用的途径和决策支持等方面进行探讨，以期为企业提供指导和建议，增强财务BP的能力和效果，进一步提升企业的财务管理水平和决策质量。