简介：风险管理一般是指对管理中存在的风险及时发现,作出准确的评价,并寻找对策的一种管理形式,其目的是为了减少经济损失及法律诉讼[1]。中药房风险管理是指对中药房工作中存在或潜在的风险因素进行识别、评估,采取应对策略,提高中药房工作效率与效益,实现高效发展的一种科学的管理方法。中药房在整个药房管理中具有一定的特殊性,风险管理的目标是杜绝事故、减少差错、确保患者安全。加强中药房风险管理,不仅涉及规避医疗纠纷,

简介：据台湾病人安全通报系统2016年第三季统计显示,65岁以上的老年人跌倒发生率占41.6%,其中因用药等相关因素而跌倒的占15%.台安医院药师吴智媛表示,药物诱发的跌倒,常与服药后注意力下降、晕眩、肌肉无力等副作用有关.尤其是老人,因患多种疾病需同时服用很多药物,相互作用会放大这一副作用.曾有统计显示,与只用一种或不用处方药的人相比,同时服用4种以上处方药时,意外跌倒的风险可能会增加1.5倍.尤其是服用下面的药物时,更应当小心.

简介：中成药被广泛应用于中国,但被置于一个与西药不同的管理体系之下。基于传统医学的缘故,含有吗啡及其他罂粟成分的中成药存在导致药物滥用或成瘾的风险。本研究旨在从药事管理的角度评估含吗啡中成药导致药物滥用及成瘾的风险。我们从政府有关文件中挑选了76个符合条件的含吗啡中成药作为研究组,另外10个含吗啡的西药作为控制组。因为目前国内外并无评估药物滥用及成瘾风险的管理学工具,我们创建了一个包括5个问题的评分表,用于给研究组和控制组的药物打分,以量化评估它们的风险水平。我们还使用SPSS15.0的列联表分析法,对药物风险值和潜在的影响因素进行统计学分析,以寻找影响药物风险值的因素。结果显示,研究组的平均风险值为2.04,是控制组的5倍。超过五分之四的研究组药物,其质量标准中没有吗啡或可待因的最高限量值。46.0%的药物说明书没有提供＂长期服用可能上瘾＂或者＂禁止长期服用＂的警告。药物成分数、功能主治与药物风险值存在相关性。本研究认为,跟含吗啡的西药相比,含吗啡的中成药存在更高的风险,可能导致消费者滥用或成瘾。本研究建议：（1）控制药物的成分数,（2）在质量标准中设定吗啡和可待因的最高限量值,（3）在药物说明书中提供清晰的成瘾警告,以及（4）对同时含有吗啡及麻黄碱的药物进行严格监管。

简介：在上市与拟上市公司看来，无论什么时候，符合企业战略与规划的主动出击型并购重组都是一笔划算的买卖——股市火爆时，并购重组能够极大地提振上市公司的股价，并以倍数效应放大公司市值，可以说有四两拨千斤之妙；

简介：研究背景及临床问题营养风险筛查2002（NRS2002）工具是建立在循证医学基础上、适用于住院患者的营养风险筛查工具,国内外指南推荐应对经NRS2002工具筛查出有营养风险者进行规范的营养支持。

简介：2003年年初，乐高公司陷入困境，销售额同比下降了30％。2004年，销售额又下降了10％。这家丹麦玩具商怎么突然落到这步田地？乐高的问题大概要追溯到1981年。当时。世界上第一款掌上游戏《大金刚》上市。

简介：研究背景：近日美国食品药品管理局（FDA）根据SAVOR-TIMI53和EXAMINE两项大型临床研究的安全审查结果,就沙格列汀、阿格列汀以及含上述成分降糖药物的心衰风险进行了警告,尤其是对于伴有心血管疾病或肾脏疾病的患者。

简介：目的研究血清脂蛋白（a)[Lp(a)]及相关血脂指标预测缺血性卒中颈动脉斑块风险的临床价值。方法将河北医科大学第一医院109例缺血性卒中病人纳人研究样本，根据颈动脉内中膜厚度（IMT)分为无斑块组(48例）与斑块组（61例），结合斑块及超声特征将斑块组分为稳定斑块组（34例）与不稳定斑块组（27例），比较三组LP(a)、三酰甘油（TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C)水平，分析血脂异常与颈动脉斑块阳性的相关性及血脂异常检测颈动脉斑块的符合率、敏感性及特异性，以一元线性回归分析法分析血脂指标与IMT厚度的相关性，建立Lp(a)对颈动脉斑块的风险预测模型，分析LP(a)预测颈动脉斑块形成的有效界值。结果无斑块组、斑块稳定组及斑块不稳定组TG比较差异无统计学意义(P>〇.05)，无斑块组^斑块稳定组^斑块不稳定组HDL-C呈递减趋势，组间差异有统计学意义（P<0.05)，TC、LDL-C、LP(a)呈递增趋势，组间差异有统计学意义（P<0.05);血脂异常共63例，血脂异常与IMT增厚存在正相关关系〇=0.413，P=0.021)，血脂异常诊断颈动脉斑块符合率85.32%(93/109)，敏感性88.52%(54/61)，特异性81.25%(39/48);—元线性回归分析显示冗、11)1^、14)(&)与11\0'厚度正相关（浐=0.911、0.741、0.946)^01^与11\?'厚度负相关(浐=0.356);LP(a)对颈动脉斑块风险预测模型：ROC曲线下面积0.815，标准误0.047，P=0.000,95%C/=0.723~0.907。最佳截断值为325mg?L-1，此时敏感性78.3%，特异性93.9%。结论血脂水平异常可作为颈动脉斑块阳性的辅助预测指标，而LP(a)可预测颈动脉斑块风险，具有较高的临床价值。