简介：无

简介：通用评价模型是在欧盟范围内所使用的一种公共管理的辅助手段,旨在帮助公共管理领域理解并应用质量管理技术。通用评价模型的主要目的是提供一个简便的适合于欧州的公共机构自我评价的框架。它吸取了欧洲质量管理委员会模型(1999)和施拜耶尔行政学院模型

简介：摘要：目的：利用TCGA数据库构建肺腺癌铁死亡预后模型，旨在为肺腺癌患者预后提供理论依据。方法：从TCGA数据库中下载肺腺癌及正常肺组织的基因表达谱及相关临床数据，筛选出与铁死亡相关的预后基因，运用LASSO回归模型构建铁死亡预后模型。结果：单因素COX回归分析筛选出20个铁死亡相关基因，通过LASSO回归分析，最终筛选出13个铁死亡相关预后基因。根据危险评分将患者分为高低风险组，与低风险组相比高风险组的总体生存率明显降低。ROC曲线验证了模型的预测能力。结论：ANGPTL7, DDIT4, SLC1A4, GDF15, SLC2A1,RRM2, ALOXE3, PHKG2, LINC00472, LINC00336, ALOX15,SLC7A11, 和GLS2的风险预测模型能够有效的对肺腺癌患者的预后进行预测。

简介：摘要：目的：利用TCGA数据库构建肺腺癌铁死亡预后模型，旨在为肺腺癌患者预后提供理论依据。方法：从TCGA数据库中下载肺腺癌及正常肺组织的基因表达谱及相关临床数据，筛选出与铁死亡相关的预后基因，运用LASSO回归模型构建铁死亡预后模型。结果：单因素COX回归分析筛选出20个铁死亡相关基因，通过LASSO回归分析，最终筛选出13个铁死亡相关预后基因。根据危险评分将患者分为高低风险组，与低风险组相比高风险组的总体生存率明显降低。ROC曲线验证了模型的预测能力。结论：ANGPTL7, DDIT4, SLC1A4, GDF15, SLC2A1,RRM2, ALOXE3, PHKG2, LINC00472, LINC00336, ALOX15,SLC7A11, 和GLS2的风险预测模型能够有效的对肺腺癌患者的预后进行预测。

简介：摘要目的基于监测、流行病学和最终结果数据库(SEER)记录的腹膜后肿瘤数据，构建并验证腹膜后肿瘤患者生存预后预测模型。方法收集2000至2019年腹膜后肿瘤临床数据，使用X-title软件计算年龄的最佳截断值，使用R语言将数据分为建模组和验证组。使用单因素和多因素COX回归分析构建腹膜后肿瘤患者预后预测模型。采用一致性指数(C指数)、受试者工作特征曲线(ROC曲线)和校准曲线对列线图进行评估。将本研究构建的模型与第7版美国癌症联合委员会(AJCC)TNM分期系统进行比较，采用净重分类改善指数(NRI)和综合判别改善指数(IDI)对模型性能进行评价。结果纳入6个风险因素构建列线图用以预测患者3年和5年存活率。建模组C指数0.742，验证组C指数0.737。建模组预测3年和5年生存率的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.817和0.794，验证组分别是0.779和0.789。校准曲线显示建模组和验证组预测3年和5年生存率和实际生存率拟合较好。NRI和IDI结果说明本研究预测模型与第7版AJCC的TNM分期比较具有正改善。以此模型构建的风险分层模型中低风险组预后好于高风险组(P＝0)，差异有统计学意义。结论本研究成功构建腹膜后肿瘤预测模型并进行验证，为患者3年和5年生存率预测提供一个简便可靠的工具。同时，以本预测模型构建的风险分层模型可以区分不同风险的患者，对腹膜后肿瘤患者的个体化治疗具有重大意义。

简介：摘要目的构建基于CT评分和炎症因子的重症急性胰腺炎（SAP）预后模型，并评价其效能。方法选取2019年3月至2021年12月在河北北方学院附属第一医院确诊的128例SAP患者作为研究对象，给予乌司他汀联合血液净化治疗，于治疗前及治疗第3天测定炎症因子C-反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）、白细胞介素（IL-6、IL-8）、肿瘤坏死因子-α（TNF-α）和D-二聚体水平；治疗第3天进行腹部CT检查，评估修正CT严重指数（MCTSI）和胰腺外炎症CT评分（EPIC）。根据入院后28 d预后将患者分为生存组（94例）和死亡组（34例）。用Logistic回归分析SAP预后的风险因素，并以此构建列线图回归模型，用一致性指数（C-index）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评价模型对SAP的预测价值。结果治疗前，死亡组CRP、PCT、IL-6、IL-8和D-二聚体水平均高于生存组；治疗后，死亡组IL-6、IL-8和TNF-α水平均高于生存组。生存组MCTSI和EPIC评分均低于死亡组。Logistic回归分析显示，治疗前CRP >140.7 mg/L、D-二聚体>2.00 mg/L以及治疗后IL-6>31.28 ng/L、IL-8>31.04 ng/L、TNF-α>31.04 ng/L和MCTSI>8分均是SAP预后的独立危险因素〔优势比（OR）和95%可信区间（95%CI）分别为8.939（1.792~44.575）、6.369（1.368~29.640）、8.546（1.664~43.896）、5.239（1.108~24.769）、4.808（1.126~20.525）、18.569（3.931~87.725），均P<0.05〕。模型1（由治疗前CRP、D-二聚体和治疗后IL-6、IL-8、TNF-α构成）的C-index低于模型2（由治疗前CRP、D-二聚体和治疗后IL-6、IL-8、TNF-α及MCTSI构成；0.988比0.995）；模型1的平均绝对误差（MAE，0.034）和均方误差（MSE，0.003）均高于模型2（0.017、0.001）；阈值概率在0~0.66或0.72~1.00时，模型1的净收益均低于模型2；阈值概率在0.66~0.72时，模型1的净收益高于模型2。此外，模型2的C-index高于急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）和急性胰腺炎严重程度床边指数（BISAP，0.995比0.833、0.751）；模型2的MAE（0.017）和MSE（0.001）均低于APACHEⅡ（0.041、0.002），模型2的MAE低于BISAP（0.025）；模型2的净收益高于APACHEⅡ和BISAP。结论由治疗前CRP、D-二聚体和治疗后IL-6、IL-8、TNF-α及MCTSI构成的SAP预后评估模型有较高的区分度、精准度和临床应用价值，且优于APACHEⅡ和BISAP。

简介：摘要目的探讨基于生物信息学方法构建免疫相关基因（immune-related genes，IRG）预后模型以准确预测喉癌患者的预后。方法从癌症基因组图谱（the Cancer Genome Atlas，TCGA）数据库获得111个喉癌组织和12个正常相邻组织之间的差异表达基因（differentially expressed genes，DEG）。利用ImmPort数据库识别出差异表达的IRG。Cox单变量生存分析用于筛选与生存相关的IRG。差异表达的与生存相关的IRG被认为是预后相关的免疫基因。然后构建免疫基因预后模型计算患者风险值，受试者ROC曲线分析验证模型准确性。通过该模型行单因素、多因素独立预后分析证明其独立预测能力。最后分析关键免疫基因与临床病理参数的关联。结果鉴定喉癌的DEG并筛选出IRG。接着与预后生存时间结合，鉴定8个关键免疫基因（CXCL11、RBP1、AQP9、CYSLTR2、BTC、STC2、UCN和FCGR3B）作为免疫基因预后模型，这种预后模型可以准确的将患者分为高危和低危人群。总体生存分析表明，高危患者的生存时间比低危患者要短（P<0.0001）。模型的ROC曲线下面积为0.810，提示预后模型具有较高的敏感性和准确性。单因素和多因素Cox回归表明其为喉癌患者预后的独立预测因素。此外，我们发现模型中的5个关键基因与临床病理特征显著相关。结论基于生物信息学方法构建喉癌的免疫相关基因预后模型，发现8个基因有助于预测喉癌患者的预后，其中5个与临床病理特征显著相关。

简介：摘要目的筛选与结肠癌预后相关长链非编码RNA（lncRNA），并构建结肠癌预后风险模型。方法数据提取时间：建库至2022年3月1日。从癌症基因组图谱（TCGA）数据库下载并整理结肠癌转录组数据，构建配对样本lncRNA表达矩阵，利用“edgeR”R包筛选获得差异表达lncRNA（DElncRNA）。对DElncRNA先后行COX回归模型单变量分析、Lasso回归分析、Kaplan-Meier（K-M）生存分析、多元COX回归模型分析，获取预后相关lncRNA。依据多元COX回归模型中回归系数构建结肠癌预后风险模型。通过C指数值、时间依赖的受试者工作特征曲线（ROC）和ROC下的面积（AUC）及K-M生存分析评估模型预测的准确性。对模型中lncRNA构建竞争性内源RNA（ceRNA）网络，对相关的mRNA进行基因本体论（GO）、京都基因与基因组大百科全书数据库（KEGG）富集分析，探索lncRNA影响结肠癌进展的机制。结果整理转录组数据得到5 460个lncRNA，配对样本分析获得DElncRNA 868个，其中上调548个、下调320个。单变量COX回归分析后获得40个lncRNA，经Lasso回归分析过滤共线性因素，得到lncRNA 34个，K-M生存分析后，得出14个候选lncRNA。再进行多元COX回归分析，得到7个预后相关lncRNA（下调：LINC01132；上调：ELFN1-AS1、RP5-884M6.1、LINC00461、RP1-79C4.4、RP4-816N1.7、RP3-380B8.4），依据回归系数构建预后风险模型。模型的C指数值为0.82；3年和5年的AUC值分别为0.79、0.84；进行K-M生存分析提示高低风险组生存率差异有统计学意义（P<0.000 1）。随后构建ceRNA网络，通过KEGG富集分析提示下调lncRNA可能是通过肌动蛋白细胞骨架的调控、癌症中蛋白聚糖、PI3K-Akt信号通路等抑制结肠癌进展，上调lncRNA可能是通过细胞粘附分子、局灶性粘连、吞噬体等通路促进结肠癌进展。结论本研究构建了一个包含7个lncRNA的结肠癌预后风险模型，具有较好预测患者生存预后准确性，每个lncRNA是潜在单独的预后生物标志物，对临床上结肠癌患者预后评估具有一定参考价值。

简介：摘要现阶段，随着社会的发展，我国的现代化建设的发展也突飞猛进。对桥墩产生的冲刷和雍水分别采用三种不同模型进行计算，然后以实测数据为基础，进一步对比分析了各模型在相同设计标准下的防洪影响作用。研究表明相对于其他两种模型MIKE21模型具有更高的精度，HEC－ＲAS模型的计算精度略微较差;HEC－ＲAS模型具有较少的参数和较高的运算速度，因此在计算方案多样且水系环境复杂的条件下具有较强的适用性。

简介：

简介：讨论了手机“套餐”优惠问题。根据用户的通话量选择最优惠的资费套餐，得到各个套餐方案的最优惠资费曲线，通过比较曲线和坐标横轴围成的图形的面积大小判断套餐方案优惠程度。

简介：摘要目的探讨影响老年直肠黏液腺癌（RMAC）患者预后的独立危险因素，并构建可以预测总生存（OS）和肿瘤特异性生存（CSS）的列线图。方法从美国国家癌症研究所的监测、流行病学和结果数据库（SEER）中收集2010~2016年确诊并登记的、年龄在60岁及以上的RMAC患者共1 657例的临床病理资料，应用R软件按照7：3随机分为训练队列和验证队列。应用单因素及多因素COX回归模型分析影响预后的独立危险因素，并以此构建预测3年和5年总生存以及肿瘤特异性生存的列线图。用C指数评价列线图的预测效能。应用校正曲线在训练队列和验证队列中检查其预测精准度。结果性别、年龄、婚姻状态、肿瘤组织学分级、TNM分期、放疗、辅助化疗、阳性淋巴结数量和肿瘤大小是影响老年RMAC患者OS的独立预后因素；而婚姻状态、种族、肿瘤组织学分级、TNM分期、辅助化疗、阳性淋巴结和肿瘤大小是影响老年RMAC患者CSS的独立预后因素。所构建的列线图模型，对OS和CSS预测的精准度分别为0.735和0.780。新辅助放疗联合辅助化疗可以提高患者的OS（χ2=7.682，P=0.006）和CSS（χ2=6.476，P=0.011）。结论本研究发现了影响老年RMAC患者预后的独立危险因素，构建了评价预后的列线图模型。并发现新辅助放疗联合术后辅助化疗可能会改善这部分患者的预后。

简介：摘要IgA肾病（IgA nephropathy，IgAN）是全世界公认常见的原发性肾小球疾病之一，并且是慢性肾脏病以及终末期肾病的主要原因。该病虽为慢性进展性的疾病，但预后却不尽相同，因此准确地判断预后有助于优化治疗方案，提高患者生存率。近年来关于IgAN的预后评估一直是研究的热点，国内外陆续提出了通过临床或临床病理等相关指标构建的数学评估模型，本文就IgAN预后评估模型的研究进展作一综述。

简介：摘要：目的 采用综合生物信息学方法构建骨肉瘤患者预后预测模型。 方法 从国际公开的数据库收集骨肉瘤转录组原始数据。采用 R语言分析基因表达量与预后关系。筛选预后相关基因表达水平构建风险模型。结果 筛选 9个基因预测模型。结论 构建的预后风险预测模型可预测骨肉瘤患者预后。

简介：目的比较终末期肝病模型（MELD）、MELD-Na、慢性重型肝炎预后指数（PI）和肝移植标准（LTS）模型对慢加急性乙型肝炎肝衰竭患者短期预后的预测价值.方法在138例慢加急性乙型肝炎肝衰竭患者入院24小时内进行MELD、MELD-Na、PI和LTS评分,并随访3个月.应用受试者工作特征曲线（ROC）下面积（AUC）判断四个模型的预测能力.结果在观察期内与肝病有关的死亡患者72例,生存者66例.死亡组LTS、MELD-Na、MELD和PI平均值明显高于生存组（P〈0.01）,四个模型的AUC分别为0.860、0.801、0.749、和0.749,差异无统计学意义;四个模型预测的正确率分别为82.61%、76.81%、75.36%和73.91%,差异无统计学意义.结论4种模型对慢加急性乙型肝炎肝衰竭患者短期预后均有较好的预测价值.

简介：摘要目的建立和验证脓毒症患者预后评价的列线图评分系统，对患者的预后进行评估，以判断患者的严重程度。方法利用重症大数据库的临床资料，根据临床应用场景，选取脓毒症患者入住ICU后1 h内可以获得的临床指标，包括年龄和性别，生命体征资料，是否需要使用血管活性药物以及一小时内检测的血乳酸为预测因子，30天病死率为研究结局。使用logistic回归分析建立以列线图表示的临床预测模型，使用重复抽样法进行内部验证。结果建立了脓毒症30天死亡率预测的列线图模型，该模型的区分度C指数为0.759(95% CI：0.725~0.794)，使用重复抽样方法的验证的区分度C指数为0.762(95% CI：0.728~0.797)。结论本研究利用建立的列线图模型对超早期判断脓毒症预后和严重程度有一定的临床参考意义。然而，模型仍需进一步验证。

简介：摘要目的通过对小儿手足口病的预后评价，进一步加强家长对其预防保健知识的了解。方法择取在2014—2016年来我院治疗小儿手足口病的患儿50例作为本次研究对象，选择肺炎患儿50例为对照组。研究组给予利巴韦林抗病毒治疗及其他对症支持治疗。对照组给予抗生素治疗及其他对症支持治疗，两组均全部痊愈出院。在治疗过程中我们随时了解患儿的病情，确定发生不良反应的患儿数量，分析不良反应的发生率。结果只有研究组患儿发生一例脑膜炎并发症，不良反应发生率为2%。结论小儿虽然是手足口病的高发人群，但是不良反应发生率与其他常见病对比没有显著性差异。大多数预后良好，不良反应发生率较低。我们需要加强对该病的预防保健宣传，确保我国儿童健康成长。

简介：提出了一个更合理的量化长期科学影响模型,并获得模型的解析结果。论文在生命周期内的总引用次数代表了其长期的科学影响,结果显示,该值只与其适应度有关。说明论文本身的内容、质量代表了其竞争力的大小,决定了其长期影响力。

简介：摘要我国电力行业发展迅速，离不开国家经济的大力支持和政策扶持，才有今天的局面。电力营销是供电企业的核心业务，关系着企业的生存和发展。对电力营销中的风险源进行风险评价，有利于规避风险，保障电力营销工作的安全进行。

简介：本文通过对纳税筹划目标的介绍与分析,指出几种观点的优势与局限性,然后就税后利润最大化的目标建立了基本评价模型,最后明确了纳税筹划的操作程序。