简介：文章针对特殊的非负矩阵，应月简单的相似变换，使矩阵保持非负性且最大行和减小，从而得到行和为正非负矩阵Perron根的新上界．

简介：本文根据矩阵的初等变换，提出一种简便的分解矩阵的方法。

简介：在本文中，我们证明了对一个反Krylov矩阵作QR分解后，利用得到的正交矩阵可以将一个具有互异特征值的对称矩阵转化为一个半可分矩阵的形式，这个结果表明了反Krylov矩阵与半可分矩阵之间的联系．另外，我们还证明了这类对称半可分矩阵在QR达代下矩阵结构保持不变性．

简介：用等价关系Q^~出了完全Rees矩阵半群的一种分解．而且得到了它的每个Q^~一类的表示．

简介：用简单的方法证明了矩阵LU分解定理，讨论了定理的推广以及定理相应的数值实现，并对《数值分析》课程教学方法改革进行了思考．

简介：n×m非负实数矩阵的每列元素之和的几何平均值不小于其每行元素的几何平均值之和，运用它给出了一类和(或积)式不等式的简捷证明，也导出了著名不等式：Cauchy不等式、Holder不等式等的推广形式的积分不等式。

简介：给出利用初等变换求矩阵满秩分解的一个简洁方法.

简介：本文中，给出了非奇异H-矩阵的新判定条件，改进了近期的相关结果，并用数值例子说明了所得结果判定范围的更加广泛性。

简介：我们证明了对于具有非负Ricci曲率,大体积增长且内半径下有界的完备n维Riemann流形,只要存在常数C＞0使得(Vol[B(p,r)])/(ωnrn)-αM＜(C)/(rn-2+(1)/(n)),则它微分同胚于欧式空间Rn.我们还证明了在某些pinching条件下具有非负射线曲率的完备n维Riemann流形微分同胚与Rn,改进了已知的结果.

简介：讨论Curto-Fialkow所给出的四阶截断复矩问题,即给一个复数序列γ≡γ~（（4））：γ_（00）,γ_（0）1,γ_（10）,γ_（02）,γ_（11）,γ_（20）,γ_（03）,γ_（12）,γ_（21）,γ_（30）,γ_（04）,γ_（13）,γ_（22）,γ_（31）,γ_（40）,其中γ_（00）〉0,γ_（ij）=y_（ji）,找到一个正的Borel测度使得γ_（ij）=∫-izz~jdμ（0≤i＋j≤4）成立;得到了四阶非奇异截断复矩矩阵M（2）的平坦延拓存在的充分必要条件及在特殊情况下的解,并举例进行了验证.

简介：给出了求一类高阶非齐次线性微分方程（组）特解的矩阵解法．即由对应齐次微分方程（组）的n个特解以及非齐次微分方程（组）的自由项构成某线性方程组的增广矩阵，并对该增广矩阵进行初等行变，换，即可求得非齐次微分方程（组）特解的一种简便方法．

简介：利用上下解方法，锥理论，Schauder不动点定理，Amann不动点定理以及映射度理论研究Sturm—Liouville边值问题（SL．ρ），在某些特定条件下，得到了有多重非负解的存在性结论．从而一定程度上推广和改进了最近的相关结果．

简介：本文讨论了迁移理论中一类控制临界本征方程，运用L^2空间上的线性算子理论，我们获得了这类方程的的控制参数在复平面的分布情况及非负解存在唯一的条件。

简介：将文[1,4]中定义广义正定矩阵的概念再作推广,并讨论各种不同定义下的广义正定矩阵间的包含关系,给出M-矩阵等价的四种新定义.

简介：Inthispaper,theconceptofthes-doublydiagonallydominantmatricesisintroducedandthepropertiesofthesematricesarediscussed.Withthepropertiesofthes-doublydiagonallydominantmatricesandthepropertiesofcomparisonmatrices,someequivalentconditionsforH-matricesarepresented.TheseconditionsgeneralizeandimproveexistingresultsabouttheequivalentconditionsforH-matrices.Applicationsandexamplesusingthesenewequivalentconditionsarealsopresented,andanewinclusionregionofk-multipleeigenvaluesofmatricesisobtained.

简介：在计算问题中,有时会遇到次对角占优矩阵和次对称矩阵,本文先讨论利用次Hermite矩阵对复矩阵的极分解,然后讨论次对角占优矩阵的一些性质,最后讨论这两类矩阵在计算问题中的应用。

简介：在A正规前提下．本文给出了M（A，B）子正规的—个充分条件及特殊情况下M（A，B)子正规的—个充要条件。

简介：介绍了密度矩阵的概念、Hilbert-Schmidt内积、由此内积诱导的范数,然后以矩阵及算子理论为基础,借助内积这一数学工具给出了二阶、四阶、八阶密度阵的表示,并对二阶、四阶、八阶密度阵表示进行了分析,得到了相关结论,最后将其结论推广到2~n阶密度阵.

简介：考虑线性模型Y=Xβ+ε,Y是可观察的n维向量,ε和β是不可观察的n维和p维随机向量;E（β）=Aα,VAR（β）=σ2△≥0;E（ε）=0,VAR（ε）=σ2V≥0;E（εβ＇）=0;X,A,△,V皆为已知矩阵;α∈Rk,σ>0皆为未知参数,本文首次提出矩阵损失函数,并给出了（Sα,Qβ）的估计（L1Y+α,L2Y+b）在非齐次估计类中可容许的充要条件。

简介：本文讨论形如AnX—ACnX的方程，其中An是一个对称三对角矩阵，Cn是一个对角矩阵．对矩阵An进行3×3分块，给定An的一个非顺序主子阵Ar＋1,r＋s，给定Cn和四个向量X1=（x1，…，xr）,X3=（xr＋s＋1,…＋,xn）Y1=（y1，…，y1）,Y3=（yr＋s＋1，…，yn）＇和两个不同实数A，P，构造一个对称三对角矩阵A。和两个向量X2=（Xr＋1，…，Xr＋x）＇，Y2=（yr＋1，…，yr＋s）’，满足AnX=λCnX和AnY=μCnY，其中X=（X1,X2,X3，Y=（Y1,Y2,Y3）本文给出问题有解的条件，解的表达式和相应算法，并给出数值算例验证算法的有效性．