简介：使用核方法估计密度时，窗宽{hn}和核函数K（·）的选择是必要的．这里提出在相对均方积分误差RHISE达到最小的意义下寻求获得最优核函数，并对不同核与优核的效率进行了讨论．

简介：本文运用非参数加权核密度估计的经济计量方法,对中国货币政策是如何影响股市这一问题做了深入的实证研究。研究发现,从年度数据来看,货币供应量对中国股市运行有较大影响,每年新增的M0、M1、M2增减方向与股市涨跌方向基本同步,而其中的基础货币M0对股市的影响最大。本文认为由于货币供应量是影响中国股市的重要因素之一,在当前由次债危机引发的金融危机的冲击下,管理当局有必要实施较为宽松的货币政策以拯救目前低迷的股市。

简介：摘要目的基于核密度估计方法预测妇科肿瘤患者骶尾骨和盆骨骨髓剂量。方法选取中国医科大学附属盛京医院治疗的15例妇科肿瘤限制骶尾骨和盆骨骨髓剂量的放疗计划作为机器学习的训练数据，另选取10例该类计划作为模型的验证数据，计算器官内各剂量点与计划靶区边缘的最小有向距离。应用核密度估计方法训练模型，并用均方根差来评估模型预测的准确性。使用该模型预测实际计划的骶尾骨和盆骨骨髓剂量，对预测的剂量体积直方图(DVH)和实际结果进行线性拟合，使用拟合优度R2来评估模型预测效果。结果在计划要求的DVH参数上，模型预测与验证计划较为接近：盆骨V40Gy差为2.0%，平均剂量差为1.6　Gy，骶尾骨V10Gy差为-0.4%。在非计划要求的DVH参数上，模型预测值除盆骨V10Gy外，其余参数值均明显偏高。在实际病例应用中，模型预测的DVH与最终计划的差异很小，骶尾骨和盆骨骨髓的R2分别为0.988和0.995。结论使用基于核密度估计方法的模型可以较准确预测骶尾骨和盆骨骨髓剂量，通过模型预测剂量也可以作为一种保障计划质量的方法，提高计划的一致性和质量。

简介：基于X1…Xn作未知密度f（x）的核估计fn（x）,文章在{xn}1∞为平稳、（?）—混合过程且核函数不连续的情况下,得到了fn（x）的一致强相合性和L1—模相合性．

简介：摘要：电力系统的运行状况主要通过稳定控制及优化调度实现，其中电网电压质量是最为关键的参数之一。但随着电力系统的发展，其规模和结构的复杂性不断提高，致使其数据呈现出海量、多源、异构的特点，这一变化使得传统电压质量分析方法不再适用。本文考虑电网电压质量提出核密度估计分析模型，并运用 R语言开发了电网分析软件，最后通过在杭州某典型变电站的实际应用验证了核密度估计分析模型在分析电网电压质量的准确性有效性。 关键词：电压质量分析；电力大数据样本；核密度估计理论；软件设计与应用

简介：本文从规避水文风险角度出发,将非参数核密度估计方法与Copula函数相结合,利用核密度估计方法确定水文变量的边缘分布,利用Copula函数计算不同变量之间的联合分布,并应用于南水北调中线一期工程水源地丹江口水库不同分期降雨径流的概率计算与丰枯风险分析.研究结果表明：该流域汛期降雨与径流的组合概率中,丰平枯等级一致的总概率为76%,而非汛期降雨与径流丰平枯等级一致的总概率仅为53.3%.与汛期相比,非汛期降雨与径流等级不一致的概率明显升高.当汛期径流等级为丰时,非汛期径流等级为丰的条件概率达到60.1%;当汛期径流等级为平时,非汛期径流等级为丰、平、枯的条件概率相差不大;当汛期径流等级为枯时,非汛期径流等级为枯的条件概率达到59.8%.

简介：研究独立样本下密度核估计的相合性.在Peason-χ~2距离和Kullback-Leibler距离意义下,提出密度核估计广义相合性的概念,并获得密度核估计的各种广义相合性.

简介：根据我国股市非市场化特点与股权分置改革的影响等问题，在股票市场价格严重失真情况下，运用非参数核估计方法，拟合股市的理论收益率指标，通过对比股市实际收益率指标显著性偏离关系，提出我国股市风险理论涵义与计量方法，并根据理论收益率的置信区间设计了区域性风险监管机制。实证显示：非参数核估计能够很好地估计股市理论收益率指标，准确地计量与监管我国股市风险动态变化情况。

简介：根据中国股市非市场化特点与股权分置改革的影响等问题，在股票市场价格严重失真情况下，运用非参数核估计方法，拟合了股市的理论收益率指标，通过对比股市实际收益率指标显著性偏离关系，提出了中国股市风险理论的独特含义与计量方法。实证显示：非参数核估计能够很好估计股市理论收益率指标，准确地计量中国股市风险动态变化情况。

简介：选取1978-2013年的财政收入和经济增长数据为样本,利用参数回归分析和非参数回归N-W核估计法进行实证分析,比较发现GDP增长率对财政收入增长率的影响在经济发展的不同时期有不同的特点,并非简单的线性模型能解释清楚,而且非参数回归模型的拟合效果优于线性回归模型模拟效果;并采用最小平方交叉实证法（CV）和经验选择方法,从拟合效果中综合考虑其优劣,进而给出最佳窗宽。

简介：在非参数空间中,利用Bayes估计中常见的风险估计,以及风险控制函数,综合先验分布和后验分布,讨论了所有估计类中的最小最大估计,并结合算例说明该估计的合理性。

简介：证明了相协样本下密度函数的核估计在有限个不同点上的联合渐近分布为多维正态分布．

简介：在非参数回归模型中，本文提出了一种回归函数的分块Delta序列估计方法，定义了回归函数的分块Delta序列估计，得到这种估计的渐近无偏性，均方收敛性和强性敛性。

简介：对于天体测量与大地测量VLBI观测，所选取射电源的强弱以及参加观测的台站系统的性能表现对其观测结果具有重要的影响。以基线信噪比为观测量建立观测方程，采用带约束条件的最小二乘估计方法，统一估算射电源的流量密度和台站的系统等效流量密度，从而对所选取射电源以及台站在VLBI观测中的性能表现进行评估。使用国际VLBI网观测数据验证了射电源流量密度及台站性能参数估计方法的正确性，并利用中国VLBI网实测数据评估了国内VLBI台站的性能表现。

简介：在NA相依样本下，研究固定设计非参数回归权函数估计的强相合性和完全收敛性，获得了一些较合理的充分条件，较好地推广和改进了Georgiev在独立情形下所得到的相应结论。

简介：在“平方损失”下，研究了非指数分布族参数θ的经验Bayes估计，首先利用概率密度函数的核估计，构造了位置参数的经验Bayes（EB）估计量，在适当的条件下获得了它的收敛速度．

简介：根据虚拟闭环校射的需求,对某射表进行了多项式逼近,并进行了虚拟延伸.借助于数字仿真,给出了满足射击精度要求的射表逼近函数结构和参数.结果已在火炮数字化瞄准具中获得实际应用.

简介：地震褶积模型在地震记录反演中被广泛应用，在数学上它是一般ARMA模型的一种特殊情形，文中讨论了这类模型参数的极大似然估计，并采用最陡下降法来求其近似解，模拟试验证实此算法有效的。

简介：

简介：方差分析用Ｆ统计量进行检验，Ｆ＝Ｓ２ＡＳ２ｅ，Ｓ２Ａ为因素Ａ的组间方差，Ｓ２ｅ为剩余方差．实际上，Ｓ２Ａ、Ｓ２ｅ都是方差σ２的估计量．本文简介组内观测值个数相等情形单因素方差分析的参数估计方法．（双因素方差分析的估计方法类似）１．组间方差等于样本平均...