简介：本文提出了一个项目参与者数T是随机变量的广义合作网络模型，新节点与随机选择的节点合作，通过节点度演化所满足的马尔可夫性，利用马．尔可夫链的方法和技巧得到了度分布的精确解析表达式．并说，明了此广义合作网络不是无标度网络．

简介：数值模拟了实验上构造纳米碳管网络的溶液沉积方法。与一般的随机网络模型不同,将碳管的长度计算在内,而且考虑了不同的空间相交位形。数值模拟发现网络的度分布为高斯分布,平均集聚系数约为0.11。当网络中碳管平均面密度取值在0σ=179200根/cm2附近时,网络系综达到渗流。在临界点附近,网络的连通概率p、两极之间电导G、最大连接数S与碳管的面密度差Δσ之间都存在幂律关系。除此之外,考虑碳管之间的Kapizza接触热阻,计算出碳管网络的热阻,发现高低温热源之间的渗流热阻与导通碳管的长度的平方和成线性关系。

简介：摘要：ZigBee网络的随机地址分配机制采用随机算法为节点分配地址，其具有逻辑复杂度低、实现方便、无需参数等优点，但同时会造成较大的通讯开销和时间消耗，且未能对重复地址做出有效清理。对此，本文提出新型随机地址分配算法，能有效地控制通信开销和时间消耗，且能对重复地址信息进行清理。最后在NS2软件上进行模拟仿真，测试数据证明了新提出的算法的有效性和可行性。

简介：以双稳态振荡器耦合而成的具有小世界拓扑结构的网络为研究对象，重点研究了该体系在周期弱信号和乘性高斯白噪声的共同作用下，振荡器之间的耦合强度与网络拓扑结构的无序度对于网络动力学行为的影响．结果显示噪声可以诱导产生随机共振现象，在适中的耦合强度下增加体系拓扑的无序度可以使整个体系的随机共振现象得到加强．另外，研究表明体系中存在着一组最优的耦合强度和拓扑无序度，在它们的协同作用下体系能够最有效地检测到外界的弱信号．

简介：审计作为市场经济的自我约束机制，在经济发展中有着不可或缺的责任．本文利用随机网络技术进行分析，旨在设计出高效率的审计活动方案．首先，利用PERT技术建立了确定型的审计活动模型，在此基础上给出了时间一资源优化下的最优人员分配方案；其次，利用GERT技术建立了随机型的审计活动模型，引入矩母函数和梅森公式进行GERT解析求解求出所需的工期等指标，同时采用蒙特卡罗模拟求解验证解析求解的准确性，为审计活动的工期控制提供了理论依据．最后对于工作时间确定的GERT模型，结合PERT和GERT两种技术对其进行简化分析，从而得到了时间一资源优化下的最优人员分配方案．

简介：利用自适应最优加权随机汇池网络对随机参数估计进行了理论和实验分析。将随机噪声优化的随机汇池网输出向量进行最优线性加权优化,给出了具有任意节点数目的随机汇池网络最优权向量以及估计信号与真实信号之间均方误差表达式。同时,在实际信号处理任务中,待估参数和噪声的统计信息经常是未知的,本文给出了基于观测数据的最优权向量和均方误差近似估计算法。理论和实验都验证了随机噪声对于随机汇池网络的优化能力,也展现了自适应最优加权随机汇池网络良好的估计性能。

简介：本文运用随机矩阵理论（RMT）和相关系数动态演化模型建立全球股指二次“去噪”相关系数矩阵，并采用阀值法构建全球股市网络，进而分析该网络拓扑结构特性和解释风险在网络中的传染效应。研究发现，全球股市网络呈现出“小世界”效应；在θ=0．1数量水平下，全球股市网络具有较强的鲁棒性。同时，英国和荷兰的股票市场风险传染对网络整体的冲击较大；股市网络中各个股市间的风险传染路径与相关国家经济实力相关联，体现出较强的同配性。

简介：精确的网络流量分类是实现互联网可控可管的关键，传统的单一分类算法需要构建基于特定假设的某种模型，算法对于待分类数据的分布要求高，不能满足复杂多变的网络流量的分类要求。基于此，采用多决策树组合的随机森林算法实现网络流量分类。通过实际网络流量数据实验表明，在各种情况下，随机森林算法都能显著改善网络流量特别是小比例样本的分类效果，算法降低了单一算法过于依赖特定假设模型的要求，对于待分类样本的分布要求低，随机森林算法具有良好的分类效果和鲁棒性。

简介：对最优加权随机汇池网络的自适应算法进行研究,以均方误差作为随机汇池网络输出性能评价指标,推导了最小均方(LMS)和Kalman-LMS算法的递归表达式,并应用到输入信号方差发生改变的非稳态情况中,结果表明两种自适应算法都能够迭代收敛到权的最优解。与LMS算法相比,Kalman-LMS算法不仅收敛速度快,而且权均方偏差每一步都是最优的,在网络节点的个数较少时,Kalman-LMS算法能够获得更小的均方误差,而随着网络节点的个数增加,两种自适应算法得到的均方误差趋于一致。

简介：研究随机需求的供应链分销网络设计问题。考虑供应商可以选择所服务的零售商，且供应商通过定价决策确定所服务的零售商。针对此问题，建立了一个非线性整数规划模型和一个等价的集合包裹模型，并利用列生成算法求解集合包裹模型，同时提出一种O（n3logn）时间的算法求解列生成算法中产生的子问题。数值计算表明，本文所提出的算法具有很好的最优性和可行性。

简介：本文运用主方程等方法给出随机和择优混合演化网络模型稳态度分布存在性的严格证明,并推导度分布的表达式,进而得知该混合演化网络为无标度网络.

简介：主要通过马氏链、主方程的方法和技巧，给出了团体随机和择优混和演化网络的稳态度分布存在性的严格证明，并严格推导了度分布的精确解析表达式．

简介：

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简介：OptimalcontainmentcontrolforaclassofstochasticsystemsperturbedbyPoissonandwienerprocesses.OptimalFinancingofaCorporationSubjecttoRandomReturns:ASummary.Optimalstrategiesforergodiccontrolproblemsarisingfromportfoliooptimization.OptimalityofThresholdTransmissionPoliciesinGilbertElliottFadingChannels.Optimizationofutilityfor“largerinvestor”withanticipation.

简介：

简介：证明了几个重要不等式，并研究了几类不同边界条件下随机半闭1-集压缩算子方程随机解的存在情况，得到了若干新的结果．

简介：随机提取器是一类可以从任意包含足够随机性的随机分布中提取几乎均匀分布随机位的函数．明确构造的随机提取器在复杂性理论，组合数学和密码学中有很多应用．这一领域有许多最新进展．

简介：研究证实由护理人员干预血管危险因素可有效降低心血管危险因素和血管风险，然而该措施费用高昂、耗时过长。要求患者和医疗专业人员定期门诊复诊。自我管理可以有效降低血压，通过网络支持自我管理可能会增加护理人员干预的有效性。与常规门诊相比，网络费用低廉。在治疗抑郁症、指导风湿性关节炎患者体力锻炼、减轻纤维肌痛患者疼痛、减少心力衰竭患者病死率和住院率以及控制2型糖尿病患者的血糖方面均显示出网络干预的有效性。

简介：利用随机拓扑度理论研究随机非线性凝聚算子，在一定条件下得到随机算子方程A（w，x）=μx的随机解和随机算子不动点的存在性，所得结论减弱了已知文献中相应定理的条件．