简介：随机提取器是一类可以从任意包含足够随机性的随机分布中提取几乎均匀分布随机位的函数．明确构造的随机提取器在复杂性理论，组合数学和密码学中有很多应用．这一领域有许多最新进展．

简介：摘要：随机森林算法以其稳定性强、运行速度快等优点在遥感分类中广泛运用。为提高复杂地物环境下水体提取精度，引入随机森林算法，利用Landsat8 OLI多光谱遥感影像通过有放回的随机选择训练数据子集构建决策树，使得Gini指数最小的属性作为分裂节点的属性，通过绝对多数投票法获得最终分类结果。结果表明该方法能较准确的识别提取图像中的水体目标,在复杂背景、细小河流等不利条件下分类结果较为理想。

简介：摘要：了解湿地的现状对监测保护湿地生态系统具有十分重要的意义。因此，本文以黄河三角洲作为研究区域，利用高分辨率遥感影像数据和其他辅助数据，结合面向对象的随机森林分类方法提取黄河三角洲的湿地类型。实验结果表明，黄河三角洲拥有14个湿地类型，其中淤泥质海滩面积最大。

简介：文中利用机载激光雷达点云数据,提出了一种基于随机森林算法的电力线自动提取方法。电力线提取属于分类范畴,即将原始点云数据划分为电力线、电塔与其他类别。首先根据点云数据的几何结构,对原始点云数据进行特征提取,采用11个特征描述点云数据,待随机森林分类模型训练完成后,对未分类点进行电力线提取。实验表明,文章提出的方法能够从LiDAR点云数据中有效地、较完整地提取出电力线点,电力线点提取正确率可达96.1%。

简介：讨论了应用移位寄存器在Altera的FPGA芯片中实现线性和非线性伪随机序列的方法，该算法基于m序列本原多项式来获得线性m序列和非线性m子序列移位寄存器的反馈逻辑式。文中给出了以Altera的QuartusII为开发平台，并用VHDL语言实现的m序列的仿真波形。

简介：摘要：

简介：静电吸附器是刑事技术人员在现场勘查中提取现场足迹最常用的工具之一．但由于有些技术人员不能正确使用．致使现场勘查中该提取的足迹没有提取下来甚至造成破坏．给案件侦破造成无法估量的损失．现就如何正确使用静电吸附器问题谈点自己的看法．供同行们参考。

简介：摘要：随着存储技术的不断发展，当今主流的三种DRAM、SRAM和Flash非易失性存储器的技术已经接近存储的物理极限。面对传统存储器的尺寸缩减已经面临极限的问题，因此发展高性能和高密度的新型非易失存储器成为了半导体存储器行业的研究焦点。电阻随机存储器展现出的小尺寸，高擦写速度、低能耗、高耐久性和与互补金属氧化物半导体工艺兼容等优异性能，被视为最有应用前景的下一代非易失性存储器，进而得到广泛的研究。本文主要围绕阻变随机存储器的发展进程、专利申请人、区域分布和技术趋势几个方面对电阻式随机存储器的专利申请情况进行研究。

简介：摘要由于粉碎棒和粉碎环是铁质材料，利用控制开关控制电磁铁通过产生的磁力提取粉碎棒（环）后，使粉碎后的煤样完整的保留在粉碎钵中。然后就可以把粉碎后的煤样快速、便捷、安全的存入存样瓶中，送达化验处待检，整个过程不用手直接接触煤样，从而一次性解决了安全问题和交叉污染的问题，从而保证样品的可靠性和准确性。

简介：摘要由于变压器内油流速度的增加，变压器油与固体绝缘表面电荷加剧了分离，由于油中游离电荷的泄放能力降低，从而使变压器油流带电问题成为影响电网安全稳定运行的因素之一。对绝缘油流动带电度进行定量分析，计算绝缘油的流动带电量值，降低影响带电量的因素，对避免灾害性事故的发生是非常有益的。本文分析了变压器带电状况信号的提取与识别。

简介：摘要院针对当前色彩管理研究缺乏提取显示设备色域算法及可视化技术支持的现状，提出了一种显示器色域提取算法。确定了显示器色域边界点，对设备色域进行精确描述非常重要，并对色域进行真彩色可视化。

简介：【摘要】：本文主要介绍了实际工作中遇到的挥发油提取器校准工作，先介绍了挥发油提取器在医药行业中的作用，然后介绍了挥发油提取器在实际校准过程中的影响因素，并列举了一些可行的校准方法，最后基于实际结构分析给出了挥发油提取器的校准方法并分析了此方法对结果的影响，最后给出了改进的思路。

简介：摘要：齿轮作为电动汽车传动的关键部件,疲劳强度决定了电动汽车的安全性和可靠性。在电动汽车行驶过程中,减速机将受到内外激励负荷的影响,因此减速机的实际负荷是非常随机的,这种随机负荷很容易导致传动疲劳,如果传动在行驶过程中疲劳,后果将是难以想象的。因此,有必要预测电动汽车变速箱的使用寿命。但是,齿轮加载时间是预测齿轮疲劳寿命的重要参数,数据的准确性直接影响疲劳寿命的准确性。因此,在电动汽车运行期间提取在变速箱上运行的实际负载至关重要。

简介：以2016年8月26日Landsat-8OLI影像为数据源,针对特征变量数目可影响分类精度和运算速率问题,采用一种基于特征优选的随机森林模型,提取了黄河口滨海湿地高精度信息。首先,采用Relief（relevantfeatures）-F算法,对全部特征变量进行权重排序,剔除不相关变量;然后,分别采用基于特征优选的随机森林模型、最大似然方法和神经网络分类算法,提取黄河口滨海湿地信息,比较基于特征优选的随机森林模型与其它两种分类方法在滨海湿地信息提取应用中的精度和效率。研究结果表明,基于特征优选的随机森林模型滨海湿地分类效果最佳,总精度为86.39%,Kappa系数为0.81,明显高于最大似然和神经网络分类方法;其中,河流湿地分类精度最高,为95.83%,盐田分类精度最低,主要原因在于盐田与养殖池、水库/坑塘的光谱和几何特征极为相似,易于混淆;但与最大似然分类和神经网络分类方法相比,该方法提取效果明显改善,分类精度分别提高了16.84%和4.44%。本研究结果证明,采用Relief-F算法特征优选的随机森林模型提取滨海湿地信息的方法,具有分类精度高、运算速率快的优势,适用于滨海地区不同类型湿地高精度信息提取。

简介：宽带频谱检测的目的是完成对宽频段内信号的检测。在Nyquist采样理论下，为瞬时覆盖这么宽的带宽会对模数转换器（ADC，analog—to-digital）的采样率提出过高要求。研究了基于随机解调器压缩采样的宽带频谱检测方法。该方法能够以低于Nyquist采样率的速率完成对宽频段的采样，降低了ADC的负担。仿真结果表明，在频谱满足稀疏性的条件下，所研究的方法能够较准确检测宽频段内的各个信号。

简介：摘要

简介：Gabor滤波器的参数设计是Gabor特征提取过程中的一个重要环节。根据坦克的外形特，最及对方向的敏感性对其进行了针对性的参数设置，实验结果证明得到了很好的滤波效果。根据Gabor核函数的窗口特性，提出了一种自适应的基于Gabor滤波器的特征提取算法。该算法应用Gabor滤波器的多尺度特性与样本图像进行卷积，对Gabor域响应进行局部极大值提取，经过该方法得到的特征点有效地减少了数据冗余，并且具有较好的图像表征能力。

简介：在研究静态随机存储器故障模型以及常用功能验证方法的基础上，提出采用MarchSOF算法结合故障注入的EDAC测试程序作为宇航用带EDAC功能SRAM存储器的验证方法。该方法将MarchSOF算法扩展为32位字定向算法，同时增加数据保持故障以及EDAC功能的测试，可以对宇航用SRAM进行全方位功能验证。采用实际电路，对该方法进行实现和验证，验证结果表明了方法的可行性和有效性。

简介：

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