简介:摘要:目前,随着经济的发展, 国家对建筑行业尤为重视,尤其是电气工程在建筑中占有较重的位置,而且在新时代的社会生活中,电气工程的应用越来越广泛,较为成熟的技术也被广大群众认可。建筑电气工程在实际工作中,应该严格按照施工技术的准则进行施工,完成每一步施工程序,确保电气施工中的每个环节都能得到准确的应用和操作,更好都地完成建筑电气工程中的工作任务。而且在建筑单位中,电气工程的管理者也应该不断提升自身的管理能力以及管理经验,在工作中,严格按照管理标准和技术准则进行推进自身的管理工作,促进提升电气工程的施工效率和工程质量,较好完成各项工作,为建筑电气工程的未来发展奠基更好的基础。
简介:摘要:随着经济和社会的飞速发展,人们对物质和文化的需求越来越高,对装修装饰的要求也越来越高。不仅要外观漂亮,而且还重视原材料品质等。如今,资源越来越稀缺,节能减排也是一个重要的课题和课题,在这个观念被大力倡导的时代,如何调和与平衡两者之间的关系已成为建筑装修工程的必修课。在本文中,讨论了节能技术的重要性,并分析了节能技术在我国的现状,提出几种在装修过程中节省能源和材料的方法。
简介:摘要目的利用人工智能深度学习技术预测医师资格考试试题的难度,准确控制试卷难度。方法利用构建属性模型与语义模型进行试题难度的预估,并将预估结果和专家预估结果与实测难度分别进行相关分析和重复测量方差分析,以评价采用模型进行医学试题难度预估的可行性和有效性。结果对于某年整卷试题难度预估,属性模型预估结果与实测难度的皮尔森相关系数为0.266,略低于专家预估难度与实测难度的相关系数0.356,2个系数置信区间有交叉,差异无统计学意义(P>0.05);语义模型预估结果与实测难度的皮尔森相关系数为0.512,高于专家预估难度与实测难度的相关系数0.356,2个系数置信区间无交叉,差异具有统计学意义(P<0.05)。重复测量方差分析发现,仅语义模型预估难度与实测难度的差异无统计学意义(P>0.05)。结论使用语义模型预估的试题难度比专家预估的难度更接近实测难度,可以尝试将该方法在考前应用于试题难度预估,结合专家预估的结果共同指导组卷,从而更加客观、准确地把握试卷难度。