简介:摘 要 科研水平的高下是区分医院质量和竞争力高低的重要因素,传统的科研开展的方式和效率显得越来越不能适应大数据和人工智能时代的到来,因此医疗机构,尤其是高水平医院非常需要构建一套依托医院自身医疗数据高效率高质量的建设数据智能算法训练平台支撑高水平的科研开展。本文介绍了作者参与多家医疗机构的科研大数据平台和专科病种数据库建设的体会,并针对当下各地医院在建设提升自身的医疗数据智能化水平中面临的问题和开展过的工作,提出了自身的见解,并结合自身的工作经验,提出了高水平医院医疗数据智能算法训练平台的详细建设路径思路,并提供了建设重点的切入点,适用于医院加以建设,并支撑广泛的实际应用场景。
简介:摘要利用神经网络进行心电图识别时,存在神经网络网络结构、初始权值以及网络的动量因子、学习参数难以确定,易陷入局部极小、过拟合等问题。遗传算法具有很强的全局寻优能力,能以较大的概率找到全局最优解,提出一种改进的GA-BP混合训练算法,优化神经网络的权值和结构,应用于自动识别心电图,收到良好的效果。
简介:摘要:数据结构作为计算机科学的核心,已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法,Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手,介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例,最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用,说明该算法的重要意义。
简介:在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.