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  • 简介:BP算法是人工神经网络的传统常用训练算法。遗传算法是一种新型的、随机性的、全局性的优化方法。基于MATLAB对比这两种训练方法的异同和优缺点,从而达到神经网络的最优化训练,充分发挥神经网络的作用。

  • 标签: 神经网络 BP算法 遗传算法 训练
  • 简介:摘要:BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。

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  • 简介:摘要院分类是数据挖掘的重要组成部分,它根据类标号已知的数据建立模型,进而使用该模型来预测类标号未知的数据所属的类。KNN方法作为一种简单、有效、非参数的分类方法,在文本分类中得到广泛的应用,但是这种方法在训练样本的分布不均匀时会造成分类准确率的下降。针对KNN方法存在的这个问题,本文提出了一种基于相对距离的KNN分类方法,这种方法减少了边界点处测试样本的误判。实验结果显示,这种方法具有很好的性能。

  • 标签: 院KNN 相对距离 准确率
  • 简介:危机决策模拟训练系统是培养现代军事人才决策实战能力的重要工具。危机决策模拟训练中,社会仿真模型为参训人员构建了一个定性和定量的综合战略研究环境。采用动态演化与静态分析相结合的建模结构,可以更有效地关联危机态势推演进程。针对社会仿真建模中静态分析模型,将经典层次分析法与训练结合,提出了危机决策模拟训练中的综合国力模型,并采用和法进行合理求解,充分运用了施训专家的专业分析判断能力,为参训人员提供了直观可靠的图形结果。

  • 标签: 模拟训练 静态分析模型 综合国力模型 层次分析法
  • 简介:摘 要 科研水平的高下是区分医院质量和竞争力高低的重要因素,传统的科研开展的方式和效率显得越来越不能适应大数据和人工智能时代的到来,因此医疗机构,尤其是高水平医院非常需要构建一套依托医院自身医疗数据高效率高质量的建设数据智能算法训练平台支撑高水平的科研开展。本文介绍了作者参与多家医疗机构的科研大数据平台和专科病种数据库建设的体会,并针对当下各地医院在建设提升自身的医疗数据智能化水平中面临的问题和开展过的工作,提出了自身的见解,并结合自身的工作经验,提出了高水平医院医疗数据智能算法训练平台的详细建设路径思路,并提供了建设重点的切入点,适用于医院加以建设,并支撑广泛的实际应用场景。

  • 标签: 医疗数据智能算法训练平台 数据治理 模型平台 AI融入CDSS 反馈闭环
  • 简介:摘要利用神经网络进行心电图识别时,存在神经网络网络结构、初始权值以及网络的动量因子、学习参数难以确定,易陷入局部极小、过拟合等问题。遗传算法具有很强的全局寻优能力,能以较大的概率找到全局最优解,提出一种改进的GA-BP混合训练算法,优化神经网络的权值和结构,应用于自动识别心电图,收到良好的效果。

  • 标签: 神经网络 遗传算法 心电图中图分类号R2 文献标号A 文章编号2095-7165(2015)01-0020-021
  • 简介:本文提出的算法是利用凸函数共轭性质中的Young不等式构造优化目标函数,这个优化目标函数对于权值和隐层输出来说为凸函数,不存在局部最小。首先把隐层输出做为变量进行优化更新,然后快速计算出隐层前后的权值。数值实验表明:此算法简单,收敛速度快,泛化能力强,并能大大降低学习误差。

  • 标签: 前向神经网络 凸优化理论 分层优化算法
  • 简介:21世纪是信息时代,信息在社会中的地位越来越重要,已成为社会发展的重要战略资源,信息技术改变着人们的生活和工作方式,与此同时,信息安全也已成为世人关注的社会问题。本文介绍了保证信息安全的一种方法:数据加密标准(即DES),重点阐述单钥密码体制中的分组密码的基本概念、结构和加密算法

  • 标签: DES 密钥 明文 密文
  • 简介:摘要:数据结构作为计算机科学的核心,已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法,Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手,介绍了Dijkstra算法算法优缺点和算法实例,最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用,说明该算法的重要意义。

  • 标签: 最短路径 Dijkstra算法 应用
  • 简介:花丛中有13只蝴蝶,飞走了8只,还剩几只?小明说:"这道题应该用减法计算,算式是13-8。我把8分解成3和5,先算13-3=10(只),再算10-5=5(只)。所

  • 标签: 蝴蝶 算式 算法 分解 减法 计算
  • 简介:摘要:课标要求针对简单问题,尝试设计求解算法,并通过程序进行验证。本课中的例题,两个思考都是先用递归的方法找到算法,在现成的程序中进行修改。本文以解密汉诺塔实践, 探究了本课中最后一个拓展练习。

  • 标签: 递归算法 通式 拓展练习
  • 简介:本文主要介绍SFL算法的流程图和算法,并总结出SFL算法的易于理解、参数较少、收敛速度较快、寻优能力强、易于实现等优点。

  • 标签: SFL 算法 参数 优点
  • 简介:提出采用事务压缩和哈希技术相结合方式的改进算法.该算法通过备份数据库Dk生成候选项目集Ck,在生成Ck的同时计算支持度.针对生成频繁2-项目集L2的瓶颈,在生成L2的时候使用DHP算法.从时间复杂度上对Apriori算法和改进算法进行比较,说明改进算法在效率上优于Apriori算法.

  • 标签: 关联规则 APRIORI DHP算法
  • 简介:在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.

  • 标签: HITS算法 蚁群算法 Authority值 Hub值
  • 简介:鼓励算法多样化是《数学课程标准》一个亮点,是髁程标嬲关于计算教学的基本理念之一。这个问题是新课程推行以来,讨论最多的一个话题,算法多样化,满足了课堂中学生个性化的学习需求,承载着“要使不同的人在数学上得到不同的发展”的神圣使命,

  • 标签: 多样化 算法 《数学课程标准》 计算教学 个性化 中学生
  • 简介:案例:“两位数加两位数口算加法”课堂再现。师:大家已知道了57+28=85,哪个同学来说说你是怎样算的?生1:我是先算57+20=77,再算77+8=85。生2:我是先算28+50=78。再算78+7=85。生3:我先算50加20得70。7加8得15,再算70加15得85。

  • 标签: 优化算法 学生 两位数 课堂 口算 同学
  • 简介:近几年,随着通信、网络等技术的飞速发展,在各个领域经常都会产生大量的信息数据。因此,如何使用有限存储空间进行快速准确地挖掘数据流近似的频繁项成为具有挑战的问题。本文介绍了一种新的挖掘算法——EC算法,使其空间复杂性为O(ε^-1),每个数据的平均处理时间为O(1)。

  • 标签: 数据流 频繁项 空间复杂性 平均处理时间
  • 简介:<正>一、应用霍夫曼计算法和莱布尼茨计算法的场合霍夫曼计算法和莱布尼茨计算法应用于人身损害赔偿中将来的多次给付改为现在的一次性给付场合。根据请求给付的时间不同,给付可以分为现在的给付和将来的给付。将来的给付是指从现在开始到将来的多次给付或者将来的一次给付。

  • 标签: 计算法 莱布尼茨 霍夫曼 利息 审判实践 本金
  • 简介:从技术层面上说,密码学始终是信息安全的一个核心技术,而对称密码体制中的DES算法一直以来都作为数据加密的标准,本文主要介绍DES算法流程的基本原理及加密过程,旨在用最通俗易懂的方式对该算法进行阐述,使广大爱好者对DES算法能有更深入的了解。

  • 标签: DES 密钥 异或