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GA—BP混合训练算法应用于心电图自动识别研究
GA—BP混合训练算法应用于心电图自动识别研究
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摘要
摘要利用神经网络进行心电图识别时,存在神经网络网络结构、初始权值以及网络的动量因子、学习参数难以确定,易陷入局部极小、过拟合等问题。遗传算法具有很强的全局寻优能力,能以较大的概率找到全局最优解,提出一种改进的GA-BP混合训练算法,优化神经网络的权值和结构,应用于自动识别心电图,收到良好的效果。
DOI
lden653nd3/3314217
作者
高凌成
机构地区
高凌成
出处
《医师在线》
2015年1期
关键词
神经网络
遗传算法
心电图中图分类号R2
文献标号A
文章编号2095-7165(2015)01-0020-021
分类
[医药卫生][临床医学]
出版日期
2015年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
医师在线
2015年1期
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神经网络
遗传算法
心电图中图分类号R2
文献标号A
文章编号2095-7165(2015)01-0020-021
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