简介:本文引入算法灾难这一问题,首先重新阐释了保罗·维利里奥[PaulVirilio]的原初事故[originalaccident]概念,在其中他发现了事故之双重含义的融合[conflationofthedoublemeaning],这双重含义为1)实体的述语[predicate],2)亚里士多德意义上的偶然事件在技术灾难年代[thetimeoftechnologicalcatastrophe]的完全实现。本文与维利里奥的不同之处,在于进一步区分了第二自然(一种自然一技术的有机结构,福岛灾难作为例证)的偶然性和埃米尔·布特鲁[色mileBoutroux]所阐明的自然法则下的偶然性。第二自然[thesecondnature]来自理性在对抗事故中的不断外化[constantexteriorisation]——这一点柏拉图早在《普罗泰戈拉篇》中就提出了,此篇中理性是他在反-悲剧戏剧[anti—tragictheatre]中用来预防偶然性[τυχη,亦即luck]到来的措施。柏拉图之后,亚里士多德在《物理学》中区分了“运气”[τυχη]和“自动性”[τοαυτοματου],视它们为可能性[chances]的两种形式;然而,如今的我们观察到,作为当今自动化[automation]的自动机[automaton]正在创造着一种机运[τυχη]或者偶然性[contingence]的新形式,导致了算法灾难[algorithmiccatastrophe]。这些灾难通过金融市场的“闪电崩盘[flashcrash]”、亚马逊云计算[Amazoncloudcomputing]的设计原则(一切都会失败)等得以证明,实际上,早在1960年诺伯特·维纳[NorbertWiener],以及最近斯蒂芬·霍金在反对人工智能的评论中,都对这些灾难提出了警告。本文建议通过阅读昆汀·美亚索[QuentinMeillassoux]有关偶然性的绝对化[absolutisationofcontingence]去理解算法灾难的思辨美学[speculativeaesthetics],从而结束全文。
简介:摘要:当今时代,我国各行各业都取得了重大发展,在机械工程领域引进了诸多先进技术,自动化技术就是其中之一。从社会生产角度分析机械工程,它的主要职能是设计、研发、制造、管理机械产品,旨在通过“机械取代人工、分散转为集约”的方式,持续性优化生产效率、提高生产规模、改进生产方式,机械工程是经济增长的重要助力。立足信息化时期,机械工程在电气时代遗留下的问题逐步突显,衍生为限制自身创新、性能升级的障碍,其中一个重要影响因素就是控制系统落后,无论是控制一个机械设备(如振动台、机床、电气机车等),还是控制一个机械工作过程(如锻压、焊接、打磨等),传统机械工程控制都高度依赖人(即操作者)的意志与决策,而人机互动过程中存在大量间隙,导致机械工程整体控制缺乏流畅性,进而暴露出资源浪费、效率低下、品质不佳等现象。