简介：提出了一种参数自适应的图像超分辨率重建方法.在基于稀疏表示的图像超分辨率重建的经典算法模型框架下,正则化参数可以根据每个图像补丁本身情况自适应地确定,从而克服了人为选择参数且所有补丁参数需一致的缺点,因此使图像重建效果得到提升.实验结果表明,我们所提方法在不同尺寸扩大因子和噪声环境下都优于人工确定参数的情形,三种评价指标均表明所提方法是有效的.

简介：建立可快速准确测定海洋小单孢菌发酵液中RakicidinB含量的HPLC方法。采用液相色谱系统（HPLC）Agilent1260infinifty,色谱柱：SyncronisC18（5μ,4.6×250mm）。流动相：乙睛：水=85：15,检测波长为260nm,柱温为30℃。结果：RakicidinB浓度范围在30-600ug/ml线性良好,相关系数为0.9998（n=7）;发酵液样品的加样回收率为99.2-105%,平均回收率101.57%,回收率相对标准偏差RSD为2.2049%（〈3%）,方法的精密度RSD为0.444%。结论：方法准确可靠,可以用于RakicidinB发酵、提炼及纯化过程的含量测定。

简介：本文对同一样品使用不同型号的实验仪器、采用不同的碾磨时间对稻谷整精米率进行比对分析，探讨影响稻谷整精米率测定结果的主要因素。希望能促使整精米率操作方法更加完善，减少检验误差，确保测定结果的准确性。

简介：建立了测定维生素B1含量的高效液相色谱（HPLC）方法。方法采用ultimateC18柱（300×4.6mm,5μm）色谱柱,流动相为0.2%磷酸氢二钾水溶液（含5%甲醇,用磷酸调pH2.6）,检测波长245nm。维生素B1在0.002～2.0mg/mL范围内与峰面积呈现良好的线性关系（r=0.9968）。所建立的方法简单、准确、重现性好,可用于制剂中维生素B1含量的测定。

简介：利用双峰泰勒展开矩方法结合大涡模拟方法,研究在湍射流情况下硫酸合水纳米颗粒的形成以及随后的成核、凝并、凝结等生长情况.包含了水蒸气和硫酸分子的不可压缩气体射入含有背景气溶胶颗粒物的稳定流体域形成纳米颗粒,对颗粒的尺寸分布、质量浓度以及背景颗粒与生成颗粒之间的竞争关系进行了研究.结果表明,大涡拟序结构会增强颗粒在流动中的扩散运动,造成了不同峰之间颗粒的转移.在背景颗粒浓度为5×10^11、直径为100nm时,背景颗粒物对新颗粒的抑制作用最为显著.

简介：建立了黄豆饼粉中B族维生素的RP—HPLC测定方法，采用C18柱，流动相为甲醇：水（30：70，水相含5mmol／L的PIC—B6，冰醋酸1％，三乙胺调pH），检测波长为275nm，苯甲酸为内标物，4种维生素（Vb1、Vb2、Vb6、叶酸）的平均回收率在99．35％-100．03％；RSD在0．42％-1．08％。本方法同时测定四种维生素具有快速、简便、准确的特点。

简介：本文报道了用不同厂家的仪器、不同种类的石墨管,不同测量方式对石墨炉原子吸收测定地球化学样品中痕量金分析准确度的影响,研究了其影响的主要原因.

简介：对本省两个核电厂的7个滨海自动监测子站,采用简化的潮间带形状及范围估算立体角,并考虑空气衰减因子,估算其对γ辐射剂量率贡献的理论值;对其剂量率数据进行傅里叶分析,得出主要潮汐分量的幅度及潮间带剂量率实际贡献值。理论值较实际值平均偏大70%左右。通过对各种误差因素的讨论,显示出理论模型简明而略偏保守的优良特征。以Haar小波本底功率谱为基础,提出潮间带相对剂量率限制值,并根据理论模型计算出不同距离的站址高度限制值。方法简明,可操作性较强,适用于各种潮汐类型。最终对滨海站址选取及布局优化提出建议。

简介：在数据驱动的集中式空调系统故障诊断过程中，特征选择是一个必要的预处理．选取重要的特征作为分类依据，无论是从经济的角度还是对故障的有效判断上，都具有非常重要的意义．现采用不同的特征选择方法对一组冷水机组故障数据进行特征选取，并利用支持向量机完成分类，最后通过对比分析获取冷水机组故障诊断中最重要的特征子集．

简介：为解决空气处理机组在故障检测过程中难以获得大量带有类标记样本,且故障样本数据标记代价较高的问题,本文结合支持向量机与半监督学习方法,提出了针对空气处理机组故障检测的半监督学习算法.首先利用序列前向选择选出重要的特征作为分类依据,将半监督学习方法引入支持向量机的学习过程中,并使用遗传算法寻找支持向量机的最佳参数.然后选择类标记置信度高的未标记样本加入训练样本集,利用未标记样本中有利于支持向量机的信息,提高学习性能.实验表明,提出的混合算法能够在故障标记样本比较少的情况下达到较高的故障诊断率.

简介：针对观缆车主轴系统难以拆卸的特点,将声发射检测技术应用于观缆车轴承的故障诊断中,提出一种经验模态分解(Empiricalmodedecomposition,EMD)与近似熵相结合的观缆车轴承故障诊断方法.即利用观缆车试验台对滚动轴承无故障、内圈故障和滚动体故障进行模拟,采集其声发射信号.通过EMD方法将获取的声发射信号分解为若干个本征模态函数(Intrinsicmodefunction,IMF)分量,然后利用能量和相关系数法选取IMF分量,最后对筛选的IMF分量进行近似熵计算.实验结果表明,该方法能够有效判断观缆车滚动轴承是否存在故障.