简介:摘要:随着深度学习的快速发展,各个领域的算法取得了重大突破,Transformer在超分辨率领域中被广泛使用。因此本文应用了注意力机制的Transformer进行超分辨率任务,主要介绍了超分辨率的基本构造和性能指标。
简介:介绍了超分辨率复原方法的概念和理论基础;重点总结了常用的超分辨率复原方法,并对相关的理论依据、优缺点和适用范围进行了详尽分析;对超分辨率复原方法的未来发展进行了展望。超分辨率复原方法分为频域法和空域法。频域复原法原理简单清楚,计算方便,但是所建立的运动模型都是平移模型,不具有一般性,同时难以利用正则化约束,因而导致难以使用图像的先验信息进行超分辨率复原。空域复原法可以很方便地建立复杂的运动模型,同时考虑了几乎所有的图像降质因素,例如噪声、降采样、由非零孔径时间造成的模糊、光学系统降质和运动模糊等,还可以加入更完善的先验知识,相比于频域复原法,空域超分辨率复原模型更符合实际的图像退化过程,是目前应用最广泛的一类超分辨率复原方法。
简介:本文通过仿真实验研究了单帧低分辨率图像的超分辨率重建技术。首先,阐述了用于单帧超分辨率重建的插值法、IBP法和POCS法,然后通过matlab7.0仿真程序验证了双三次插值法、双线性插值法、POCS法和IBP法,并根据仿真实验的结果分析这些方法重建效果的好坏。实验结果表明,实验结果证明,双线性插值方法的重建结果要优于双三次插值的重建结果;IBP的重建效果要优于POCS方法;对于IBP和POCS来说,2种方法都能获得较好的重建结果,并且用于图像的帧数越多,重建的效果越好;此外,客观评价方法与主观评价方法有时不能获得相同的评价结果,但在多数情况下,客观评价方法都能取得与主观评价方法一致的结果。
简介:摘要:在现代工业测量中,面临着千万级的图像像素测量条件,以及高温、高危的测量工作环境,增加了工业测量的难度及风险性。因此,采用超分辨率的图像处理技术,可有效解决工业测量难的问题。本文基于钢卷尺检定的需要,进行超分辨率图像处理技术应用的分析研究,包括了图像边缘处理与提取技术、超分辨率重构技术等,并给出了技术应用实例及质量评价方法。