简介：同出宝马一脉，关系好比袁谭、袁尚，曹丕、曹植，建成、世民；可惜绝非兄弟之爱。“想增加情趣吗？那就干脆关上牵引力控制功能，由电子差速锁功能接棒。”光看外表，它们的套路可谓大相径庭。MINI卖弄媚俗口红和休闲运动风，宝马则作家庭主妇打扮，貌似上得厅堂下得厨房，却显然忘记脱下一双滚轴溜冰鞋。要是扒掉戏服，当能察觉更多相异之处，比如其中之一靠后轮驱动，另一位则以前轮带动，车厢又有五座、两座之分，而且宝马的发动机容积几达MINI两倍，功率大约多了74kW。可是比较—下定价，又会发觉两者原来都在3万英镑前后。假如负担得起这等消费，又好想一尝激情掀背乐，TG当会考虑把两者之一带回家，问题是带哪一辆回家好呢？

简介：驾驶“病”车即车辆带故障行驶。驾驶员在工作中一定要重视汽车的常规检查和维护，以保持车辆良好的技术状态，这是汽车驾驶工作的基础，也是安全行车的重要保证。因此，驾驶员一定要养成对车辆勤检查的习惯，即在出车前、行驶中和收车后，应对车辆进行全面、细致地检查。因小毛病而酿成大祸屡见不鲜，驾驶员应避免侥幸心理。

简介：<正>腾迅与奇瑞汽车为“QQ”汽车商标发生纠纷，媒体有较为冷静的报道，而对有关报道网友没有评论。这个纠纷可能在国内比较少见，因为涉及商标的跨类保护问题。这个纠纷是好说好商量的事，希望不要大动干戈。腾讯是在公告期间对奇瑞QQ提出异议，理由是商标“跨类保护”。这个纠纷虽然没有短兵相见的腾腾杀气，然而其法律程序所需时间之长比马拉松还厉害，也许5年，也许10年，腾讯不着急，奇瑞却等不得，因为谁也没想到，在市场上卖那么火的一款产品，竟然上

简介：美国的一家著名平面媒体曾进行过一项有趣的问卷调查：你最喜欢哪句格言？被调查的人，面很广，有政治家、文人、艺人、商人、大学生、家庭主妇、律师、医生等。问卷上提供了几百条格言供大家选择，有名人名句、地方谚语、哲理格言等。调查结果有点出乎意料：有近七成的人选择的是一句再普通不过的地方谚语，而非格言名句。这句美国谚语是——人最好的朋友是自己的十根手指头。

简介：神经毒气是化学战武库中的主要成员,已经在实际战争中得到使用。例如,在两伊战争及伊拉克与反叛的库尔德少数民族的战斗中,就使用了神经毒气塔崩(Tabun)。近年来,一种称为沙林(Sarin)的神经毒气被用来对付手无寸铁的广大民众,在松本和东京引起严重的人员伤亡事件。这是首次在非战争状态下被恐怖分子利用的化学武器。有关神经毒气方面的信息不多,广大民众对此均感生疏,象本文这样系统地介绍神经毒气的文章将对公众有所帮助。本文将首先对有毒气体作一简单介绍,然后叙述神经毒气的各有关方面,包括神经毒气的化学结构,制造原理,毒性机理,中毒治疗,检测方法及去污技术等有关内容。

简介：汽车司机的腰椎间盘突出症的发病率比较高，尤其是出租车司机或长途汽车司机。这主要是因为开车时腰部的姿势不良或不良姿势过久，座位与方向盘的高度不协调．以及腰骶部受到长时间的颠震所致。那么，对于汽车司机来说采取什么措施能预防腰椎间盘突出症的发生呢？请注意如下几点：

简介：神经调控技术作为一种不破坏神经组织的可逆性神经外科疗法,在疼痛、帕金森病、癫痫、强迫症等功能性神经疾病和精神疾病的治疗上有显著疗效,应用前景广泛。文中介绍了脊髓刺激器、脑深部刺激器,迷走神经刺激器和骶神经刺激器为代表的神经刺激器技术和应用现状,结合脑深部刺激器,迷走神经器和骶神经刺激器的国产化进程,分析了神经刺激器的未来发展趋势。

简介：帕金森病是一种普遍的神经退行性疾病,其病理特征是人脑黑质区多巴胺(DA)能神经元的进行性变性、死亡.帕金森病的病因和发病机制虽然至今未明,但氧化应激是主要因素.DA作为脑内主要神经递质,也是一种神经毒素.我们的研究中采用DA作为氧化应激诱导剂,观察了6种神经保护剂的作用效果.MTT分析其存活率、荧光双染色法观察其形态变化以及流式细胞仪分析凋亡和细胞周期变化,结果显示DA诱导后细胞存活率随浓度、时间进行式降低,而6种保护剂分别有不同程度的保护效果.

简介：[讲故事的背景]在全国轿车市场桑塔纳“一枝独秀”的年代，上海汽车零部件企业主要依靠为业内配套而生存和发展。那时候，前有国家高关税的保护，背靠集团及整车厂的扶持，小日子过得挺滋润。

简介：行人重识别在视频监控领域是一个非常具有挑战性的问题,不同的摄像头位置角度、光照等因素会使同一行人的图像差异较大.文章提出一种DGD（DomainGuidedDropout）卷积神经网络（CNN）与样本相对距离结合的行人重识别算法：首先,通过卷积神经网络来提取来自多个域的数据中具有一般性及鲁棒性的特征;其次,通过计算各个特征样本之间的相对距离来筛选出更具有一般性及鲁棒性的特征;最后,比较筛选出的特征间的欧氏距离进行重识别.实验结果表明,该算法能够提高行人重识别的效率.

简介：行人检测在智能监控、自动驾驶、辅助驾驶、智能机器人等研究领域有着广泛的应用.传统的行人检测方法大多使用滑动窗口遍历图片的方式,导致计算量大,检测速度受到限制.目前基于深度学习的行人检测方法进入了一个快速的发展阶段,但是还存在例如小尺寸行人漏检等很多问题.现提出基于卷积神经网络的多尺度行人检测方法,分析了增加检测层、并联卷积层与改变卷积核尺寸对行人检测性能的影响.在KITTI数据集上的实验结果表明,该方法可以实现较好的行人检测效果.

简介：人脸关键点定位是计算机视觉的一部分,在人脸识别、人脸表情识别、人脸动作捕捉等工作中有重要的作用.非约束条件下人脸关键点定位,其难点在于人脸关键点位置在复杂环境下呈现非线性变化,影响人脸关键点定位的精准性.现提出基于级联卷积神经网络的人脸关键点定位方法,分析了级联深度模型全局回归阶段多尺度特征融合对人脸关键点定位的影响;同时提出了一种具有可学习参数的人脸关键点定位损失函数.经过大量实验表明,这里提出的人脸关键点定位算法能够有效的提高针对非约束条件下人脸关键点定位精确度.

简介：针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足，提出了具有中心协调系统（CCOS）的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合，并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型，同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析，实验验证了该模型具有可行性和有效性。

简介：（二）底盘应用传感器概况与作用1、速度传感器：速度传感器又称车轮角速度传感器。作用监测车轮的转速．是ABS防死系统最重要的一个传感器．以电磁感应式为例：传感器把车轮转速信息传送到ECU（电子控制装置）上．ECU又用传感器的转速信号确定什么时候需要进行抱死控制。若ECU把来自车轮角速度传感器的AC（交流电）信号频率作对比后探测到车轮转速锐减，这就表明会被抱死。每个传感器由一个磁铁组成，磁铁外围由线圈包围着。传感器旁装有一个齿圈，齿圈与制动盘一起转动。

简介：本文叙述应用氨基酸自动分析仪定量分析海南槟榔的果肉、皮、花、梗、根的氨基酸成份,为槟榔的开发研究提供营养学依据。

简介：摘要:随着大数据时代的到来和计算机能力的提升，传统的目标检测方法难以处理庞大的图像数据以及无法满足人们对目标检测精度和速度上的要求，而卷积神经网络具有强大的特征学习能力，突破了传统目标检测方法的瓶颈，基于卷积神经网络的图像目标检测技术在诸多领域掀起了新的应用热潮。首先，文中介绍了卷积神经网络在目标检测任务上的优越性；其次，梳理了基于卷积神经网络的图像目标检测在医学、工业、农业领域中的典型应用，并对其中几种典型卷积神经网络的结构进行归纳总结分析；最后，讨论了目标检测的应用方面仍然存在的问题，并对基于卷积神经网络的图像目标检测应用的未来研究发展方向进行展望。

简介：单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.

简介：绘画作品的数字化对有效使用绘画资源具有重要意义，传统图像分类方法并未考虑绘画作品主观特性，且大部分特征需要人工提取，存在细节特征丢失等问题．在此提出基于卷积神经网络的绘画图像分类方法，分析了卷积核大小、卷积神经网络结构宽度、训练样本数量对分类结果的影响，以优化网络结构和参数．实验结果表明，该方法对绘画图像分类的有效性，在不同绘画图像数据集的分类实验上也得到了较好的分类结果．

简介：本文提出了一种不同类型神经生理信号的实时评价方法。这种方法可以在一个系统中自动实时地处理多种神经生物信号,包括EEG、EMG、EOG等。它可以显示信号波形、计算特征参数、指出掺杂在信号中的各种噪声等。因此,这种方法不仅可以在线地预处理原始神经生理信号,也可以基于用户需求对信号进行评价。系统输出的合格神经生理信号可以被用于辅助医生解析神经生理信号,从而诊断疾病或者向患者提供建议。本方法可以根据用户需求进一步扩展功能。

简介：本文阐述汽车电动助力转向系统的组成及工作原理，并，且在单片机控制上首次选用了神经模糊控制策略。并且设计开发了电动助力转向系统的电子控制单元。本文详细地介绍了该系统的原理和模型的形成，并且通过了仿真得到了模型的正确性。而且通过了EPS的实验，验证了控制理论的正确性和叮行性。