简介：利用变质量天体力学方法研究了太阳质量变化对小行星轨道根数的影响。质量变化包括因光子辐射和太阳风造成的质量损失以及因太阳吸积周围星际物质造成的质量增加两个联合因素。利用Gyld啨ｎ-Meshcherskii(G-M)型变质量天体轨道根数变化方程的一阶和二阶解对7颗小行星轨道根数的长期和周期性的影响作了数值计算。在一阶解中太阳质量流失对小行星轨道半长轴、轨道偏心率和近点辐角的变化率产生增大作用,而质量吸积起减小作用;在二阶解中两者均起增大作用。不过质量流失大于质量吸积的作用,故总的趋势是使半长轴、偏心率和近点辐角的变化率增大。

简介：利用变质量天体力学方法研究了太阳质量变化对小行星轨道根数的影响，质量变化包括因光子辐射和太阳造成的质量损失以及因太阳吸积周围星际物质造成的质量增加两个联合因素，利用Gylden-Meshcherskii(G-M)型变质量天体轨道根数变化方程的一阶和二阶解对7颗小行星轨根数的长期和周期性的影响作了数值计算，在一阶解中太阳质量流失对小行星轨道半长轴，轨道偏心率和近点辐角的变化率产生增大作用，而质量吸积起减小作用，在二阶解中两者起到增大作用，不过质量流失不大于质量吸积的作用，故总的趋势是使半长轴，偏心率和近点辐角的变化率增大。

简介：日长变化的预报具有重要的科学意义和实际应用价值。非线性的人工神经网络技术中的反向传播模型（BP网络）可用于预报日长变化。BP网络的拓扑结构决定了神经网络解决问题的能力，针对不同的问题需要采用不同的网络结构。该文分析了神经网络的拓扑结构算法，选用最小均方误差法确定网络的拓扑结构，并将此应用于日长变化预报。结果表明，该方法是可靠和有效的。