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日长变化预报中BP神经网络拓扑结构的选择

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摘要日长变化的预报具有重要的科学意义和实际应用价值。非线性的人工神经网络技术中的反向传播模型（BP网络）可用于预报日长变化。BP网络的拓扑结构决定了神经网络解决问题的能力，针对不同的问题需要采用不同的网络结构。该文分析了神经网络的拓扑结构算法，选用最小均方误差法确定网络的拓扑结构，并将此应用于日长变化预报。结果表明，该方法是可靠和有效的。

DOI ojzl3gk0d5/557570

作者王琪洁;廖德春;周永宏;廖新浩

机构地区不详

出处《中国科学院上海天文台年刊》 2007年1期

关键词日长变化神经网络 BP网络最小均方误差法

分类 [天文地球][天文学]

出版日期 2007年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国科学院上海天文台年刊

2007年1期

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