简介：[摘要] 学业成绩是对学生进行测评的主要指标，对个体的发展具有重要意义。本文以45名学生初中入学成绩和初一全学年四次期中,期末各科考试成绩为样本，采用统计方法，对所有样本进行聚类分析，探究聚类分析结果和实际经验之间的相关关系，期望对学生能有一个更全面的、更公平的评价方式，为提高教学质量，实施分类指导和教学，提供定量性的决策依据。

简介：利用K-Means聚类分析算法,并借助SPSSModeler软件,对学生成绩进行深层次分析,挖掘出学生各门课程成绩的分布情况,并预测课程的重要性,以便更好地实施教学改革、提高教学质量以及学生的学习效果。

简介：选取中证100指数的成分股作为研究对象,深入研究了各成分股收益率之间的关联并得到了明确的分组信息.首先利用随机矩阵理论,从收益率关联矩阵中提取出主成分信息并进行了粗略的分组;其次利用基于优先概率最大似然法的复杂网络理论对粗略分组进行了定量优化;最后得到明确的分组结果及对应的可靠性指标.最终的分组结果很好地符合股票所在行业分类,结果精确地展示了不同行业大类内的股票关联强弱,以及行业大类之间的关联性.研究为基于投资组合理论的程序化交易提供了定量分析的基础.

简介：

简介：本研究对上海部分小学教师的行为问题进行分析研究,教师的行为问题是指因有轻性心理问题导致在行为上有相应的外在反映,但一般并不影响其履行教师的正常工作。研究运用Q型聚类对小学教师在对待学生的方法、态度、管理、观念,对待自己本职工作5个维度上进行分析。研究结果显示,教师的行为存在四种不同的主要行为类型,即行为理想型、态度公正型、观念多元型和有待完善型;这些类型与教师的行为有着密切的联系。研究尝试探索对教师类型划分的新的心理学依据,并根据不同类型教师制定相应的干预方式,以使其更好地扬长避短、发挥更积极的作用。

简介：为选育玉屏当地油茶优良无性系，对玉屏自然生长群体的油茶果实性状进行了通径和聚类分析。主要果实性状因子对产量的通径分析表明，单株产油量的通径系数为0．867，单株干籽重的通径系数为0．413，鲜果含油率的通径系数为-0．121，单株总果数的通径系数为-0．260。四者对单株鲜果产量的直接影响力为：单株产油量〉单株干籽重〉鲜果含油率〉单株总果数。聚类分析表明，自然群体52个个体可划分为两个类群，Ⅰ类具有高产高含油量特性，Ⅱ类具有低产低含油量特性。Ⅱ类可分为Ⅱa和Ⅱb两个亚类群，各亚类群中干籽含油率相近的无性系多归在同一亚亚类群中，说明干籽含油率是油茶果实表型性状中最重要的分类性状。研究结果可为玉屏油茶自然群体种质资源分类以及资源开发利用提供参考。

简介：提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类,实现了基于改进的蚁群聚类算法分析。

简介：聚类是数据挖掘中的主要方法，讨论了在大多数聚类算法中的相似性测量方法，并以属性的类型作为选择相似的标准，阐述了用于数值属性，符号属性及混合属性相似性测量方法。

简介：使用聚类分析技术对F院校2017成人招生专科录取数据进行有效的分析提取,挖掘出跟招生宣传密切相关的“有效信息”,进而根据行业、地区、毕业学校类别进行精准招生宣传,降低招生宣传费用,增加考生报考量,为招生宣传工作提供有力决策支持.

简介：数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具，能有效地帮助房地产企业从不断积累与更新的客户信息数据中提取有价值的信息。本文从数据挖掘在房地产行业中的市场研究价值入手，分析了数据挖掘在房地产市场研究尤其是客户关系分级系统中的应用。

简介：在现有蚁群算法的基础上,加入公式改进、半径递增、短期记忆、空间分割等策略,同时采用一种距离测度函数将数值特征与类属特征相结合,实现了混合属性数据的聚类.仿真实验表明,新算法能加快聚类速度,得到较好的聚类结果。

简介：针对南极洲平均地表温度的定义以及平均地表温度随时间变化的问题,分别构建模糊C均值聚类模型和多元线性回归模型,使用MATLAB、EVIEWS等软件编程,得到南极洲在连续一段时间内的平均地表温度以及南极洲地表温度随时间的推移呈波动上升的趋势。

简介：摘要：现阶段，教育部门提出了新课程改革，因此更加重视学生德智体美劳全面发展，保证学生综合发展。对于中职学校来说，中职学校主要是对专业知识进行教学，提升学生技术方面的积累，但是在课程改革的影响下，中职学校越来越重视学生的体质健康。为了了解学生的体质健康情况，可以利用聚类分析技术对其进行测试，并对测试成绩进行分析。

简介：以贵州省2011年各地区人均地方财政支出数据为基础,采用主成分聚类分析方法,分析各个地区地方财政支出能力,并按人均财政支出水平的高低对区域进行分类,从而反映各地居民享受公共服务的差异,得出贵州省各地区人均财政支出水平存在较大差距的结论,对存在的财政收入和支出不平衡问题提出相应的对策建议.

简介：以往对同义词的研究只停留在判断某词与某词是否是同义词,是否构成同义关系上,本文从模糊数学的视角出发,认为语言中词语的同义关系是一种模糊相似关系,可以以此为前提对彼此间构成同义关系的词语进行模糊聚类分析。在具体的应用过程中,笔者引入了模糊数学、相似性科学和现代语义学等学科当中的有关方法和理论,不仅很好地体现了不同学科的结合,而且使我们对词语的同义现象有了一个全新的认识。

简介：摘要：本文利用Excel对给出的药材红外光谱数据进行预处理，通过图表寻找近、中红外光谱中不同药材的特征和差异性；利用Spss软件通过聚类分析进一步对药材种类和产地进行鉴别和分类；通过相关性分析、欧式距离，研究光谱与产地的相关联系。具体分析如下：

简介：文章采用14个和地区综合发展相关的指标利用因子分析和聚类分析的方法对全国31个地区综合发展进行了研究分析。分析表明经济因子,城市设施因子,城市规模交通因子对于城市综合发展影响较大。本文在数据分析的基础上,对不同区域的综合开发提出了不同的建议。

简介：利用16家上市商业银行2011-2015年的财务数据,采用因子分析法对其经营绩效进行综合评价,并用聚类分析法对上市银行进行分类。发现股份制商业银行、国有商业银行、城市商业银行各有优势和不足。国有商业银行在资产安全保证能力方面明显优于其他两类银行,但信贷质量有待提高;股份制商业银行在盈利能力方面具有优势,但综合绩效并不突出;城市商业银行盈利能力和综合经营能力十分突出且不断提高。

简介：引入了股票成交额时间序列的相似性度量，通过模糊聚类方法，将成交额时间序列相关性好、数量级接近的股票聚类，并以有色金属类股票为例进行了实证分析，通过MATLAB编程实现算法，计算出聚类结果，并从市场经验和直观角度对结果进行了分析，说明了聚类结果的有效性．

简介：以安徽省城市物流竞争力为研究对象,选取安徽省16个地级市2013年相关数据,构建安徽省城市物流竞争力评价指标体系。利用SPSS21.0软件进行因子分析和聚类分析,得出全省各市的物流竞争力排名并进行分类。根据评价的结果,可以得出如下结论：安徽省的16个地级市可以分为三大类,即第一类强区、第二类次强区和第三类弱区。分析三类城市不同特点,其中第一类合肥市物流竞争力远高于其他城市,应充分发挥其中心辐射作用;第二类城市中阜阳、蚌埠地理优势明显,应作为皖北物流枢纽城市重点发展对象;第三类城市物流竞争力低于安徽省平均水平,应从根本上加强经济建设。