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基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型

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摘要摘要网络性能预测是指以现有理论等为基础，来构造具有预测性的模型以实现对未来业务数据的推测和估计。本文按照电力营销系统的特殊架构，建立了基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型，构建了电力营销系统的网络特征信息集，并设定了网络性能预测的信息过滤规则。此外，基于构建的电力营销系统网络预测模型，进一步研发了电力营销系统流量过滤模块。通过OPNET网络仿真结果显示，基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型能够有效降低网络阻塞，提高网络使用效率。

DOI 7j6rnkq0j0/3628290

作者温兆聪谭雄华林浩钊

机构地区温兆聪谭雄华林浩钊

出处《电力设备》 2015年4期

关键词

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2015年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

电力设备

2015年4期

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