简介:利用树木年轮学基本原理和方法,研究了福建省戴云山台湾松(Pinustaiwanensis)径向生长模式以及与气候的相关关系,戴云山是台湾松在大陆分布的最南界。前人研究了区域树轮对气候变化的线性相关关系,本研究进一步计算了基面积年增量年表BAI年表,并基于人工神经网络模型研究了戴云山台湾松径向生长与气候的线性和非线性关系。模拟结果显示台湾松径向生长与温度和降水存在一定的非线性特征,其线性关系只在一定阈值内成立,比如降水在大约40~270mm之间呈现线性关系。台湾松BAI年表与气候因子相关分析表明,区域5—10月份平均温度引起的季节性干旱是台湾松径向生长的主要限制因子,其相关系数达-0.64。研究对于进一步理解戴云山地区台湾松生长对未来气候变化可能的非线性响应关系有重要意义。
简介:摘要:由于遥感影像的质量受到噪声的影响,分别选用多种典型的滤波算子对于遥感影像进行处理,结合SVM分类方式,分析使用滤波处理后的影像亮度值的变化,经过滤波处理和未经过滤波处理的影像进行分类后精度的对比。结果:与未经过滤波处理的遥感影像相比,经过处理的遥感影像在土壤盐渍化信息提取中具有较高的分类精度。高斯高通滤波与SVM结合的土壤盐分提取模型的分类精度提高到89.6950%,并且Kappa系数也提高到86.12%。滤波运算能够抑制噪声对于遥感影像的影响从而提高影像质量,并且提高对于盐渍化的检测从而更加有效的掌握盐渍化的分布规律,及时对于土壤盐渍化地区进行治理,对于保护生态环境有着重要意义。本文选取我国西南地区土壤盐渍化严重的艾比湖湿地自然保护区作为研究对象,研究图像滤波算子在土壤盐渍化信息提取中的应用。
简介:摘要:蜂窝夹层结构复合材料的非线性传热设计直接关系到复合材料结构的温度分布,现行的商用软件需要引入高次幂温度偏导项,对于一般的工程计算需要较多的试验参数测试,其涉及的非线性计算部分的分析解不具备普遍性。本文采用数据编程处理方法,进行蜂窝结构复合材料非线性传热计算,通过多次提取 Nastran的线性解,利用直接迭代法循环进行温度求解,将非线性传热计算显性化、通用化。