简介：摘要随着科学技术的发展，我国的红外热释电传感器技术有了很大进展，基于红外热释电传感器技术，本文提出了该传感器不能识别静止人体的解决方案，并设计出教室照明智能控制系统，使教室照明系统达到“人在灯亮、人走灯灭”的效果，从而省电节能。

简介：淀粉们,大家好,很高兴又和大家见面了。上一期我们讲到了采用多个主动式光电传感器循迹行走的问题,探讨了不同的循迹路线和行走效果对光电传感器个数的要求。然而,很多时候主动式光电传感器并不能满足机器人感知外界环境的所有需求,所以我们需要其他类型的主动式光电传感器来帮忙。

简介：针对GSM和热释电红外传感器电路中存在的干扰现象,分析干扰存在的原因,提出一种基于双路传感器的软硬件综合方案。屏蔽一路传感器的检测通道,通过微控制器对两路输出信号进行读取,正确区分干扰状态与正常状态,并有针对性地做出处理。采用该方案有效地抑制GSM引发的干扰,同时不影响系统原有功能,取得显著的使用效果。

简介：最近，一款名叫R10的芯片，被放在了加拿大一家创业公司的Amera传感器当中。它可以看到人类无法看到的隐形无线信号。它可以帮助企业、机构和消费者保护自己的数据和设备，防止黑客利用薄弱的无线网络中的安全漏洞发动攻击。或是通过设置虚拟网络窃取因素数据。还能通过动作感应来保护用户不受物理伤害。此外，它还可以提供人群运动和交通流的信息，甚至可以测绘出全球范围内的无线信号。

简介：通过红外甲烷传感器在瓦斯抽采计量中的应用，对比现在普遍使用的采用热导元件的高浓传感器应用在抽采计量中检测瓦斯，红外甲烷传感器在稳定性、测量精度和经济性方面都有了明显的提升。

简介：智能传感器是传感技术与大规模集成电路技术相结合的产物，它是传感器发展的一种必然趋势，是当今国内外科学研究的热点。阐述了智能传感器的发展历程，对典型的智能传感器的结构及智能传感器的发展趋势进行了重点介绍。

简介：

简介：1.声音传感器声音传感器是机器人的听觉器官，它的作用相当于一个话筒（麦克风），可以；阿声音的震动转化为电信号，传递给机器人。在生活中，声音传感器早已默默地发挥着作用。例如，我们楼道里常见的声控灯，当声音超过它的阀值时，控制器就将灯光点亮，这就是利用了声音传感器的原理。

简介：笔者在介绍智能传感器基本结构的基础上,阐述了智能传感器主要功能特点,并分析说明了智能传感器的实现途径,最后归纳总结了智能传感器技术的发展趋势和广阔前景。

简介：1.制作机器向日葵还记得上一期我们最后介绍的传感器是什么吗？没错，它就是被动式光电传感器，它可以帮助机器人判断外界光线的强弱。那我们如何借助光电传感器，让机器人模拟向日葵的向光特性呢？下面就为大家讲解一下机器向日葵的制作方法。百先，我们要准备的组件包拈机器人主机、舵机、塑料向日葵花，以及我们的主角——被动式光电传感器。

简介：摘要随着我国科技的大力发展，可再生能源应用越来越广泛，在可再生能源中风力资源是重要的组成部分，加大对风力资源的开发和应用，不但可以有效处理资源紧张问题，同时还能将原始的发电形式进行转变，这是我国当前发电企业为之奋斗的主要方向。结合当前我国风力发电应用状况来说，采用风力发电方式，不但可以缓解我国当前电力匮乏现象，同时还能优化生态环境，并且我国风力储备量比较充足，因此今后风力发电具备良好的发展前景。

简介：摘要军工电子装备所使用元器件的质量对保证其质量具有非常重要的意义。如果元器件本身存在质量缺陷，会造成后期返工，不仅浪费人力、物力、财力等资源、延误工程进度，还可能会威胁生命安全。因此，加强军工企业用元器件的零缺陷质量管理具有非常重要的意义。

简介：传感器是把非电学物理量(如位移、速度、压力、温度、湿度、流量、声强、光照强度等)转换成易于测量传输处理的电学量(如电压、电流、电阻、电容等)的一组元件。

简介：自感现象在教材中的演示方法是用小灯泡显示自感电动势的存在，方法虽然简单，但不能直观显示自感现象中电流变化的暂态过程；在演示断电自感现象时，电感线圈与灯泡并联的电路中，灯泡的电流在断开电键的瞬间跃变为与原来相反的方向更是无法显示。笔者通过数字化实验系统使用电压传感器很好地解决了这个问题。

简介：近几年，计算机实时测量技术开始应用于教学。数字化实验系统引进了现代先进的测量技术，融合了传感技术、光机电一体化技术及软件，共同完成对物理、化学、生物等学科的实验。该系统充分支持新课改下学生进行多种形式的探究性学习，更能体现学生主体性，既有利于学生基本知识技能的形成，又有利于培养学生的科学态度和精神。

简介：摘要：随着科技的迅猛发展，电子智能传感器技术正日益成为当今世界的关键领域之一。传感器作为现代信息时代的重要组成部分，以其高度精准的测量能力和广泛的应用领域而备受关注。从工业生产到医疗保健，从环境监测到智能家居，传感器技术的应用范围越来越广泛，为我们的生活带来了巨大的便利和改变。

简介：无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。

简介：为了开拓学生的视野,提高学习的自主性和实效性,我校开展了“医用传感器”网络课程建设的探索.设计了该网络课程的组成构架,建立了该网络课程的知识结构,开发了相应的网络课程教学资源,创建了评估反馈应用系统,实现了融合知识体系、课程内容、教学评价和结果反馈的“医用传感器”网络课程教学模式,突出了该课程交互性、共享性、开放性和自主性的四大特点.教学实践表明,“医用传感器”网络课程教学取得了令人满意的教学效果,有助于培养学生的创新意识、提升学生的自主学习能力.

简介：摘要：当今社会，无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）被广泛地应用于民事和军事的各个领域。随着电子信息技术的深入发展，作为物联网技术的底层架构，无线传感器网络的应用将为国民经济发展和国家安全构建提供强有力的支撑和保障作用。

简介：这故电子传感器是个小小的“植物种植专家”，把它插在土壤中24小时后，可以对土壤的重要数据进行分析，然后通过USB接口将数据上传到电脑中，从而引导你更好地种植植物。