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  • 简介:本文分析CAI课件开发中测试部分设计难点基础上,结合实例阐述了使用多媒体课件制作工具Authorware开发CAI课件,如何通过ODBC数据接口和SQL语言,以外部数据作为数据源,实现不同章节抽取测试题方法.

  • 标签: CAI 计算机辅助教学 课件开发 数据库 AUTHORWARE ODBC
  • 简介:数据环境对军事期刊数据从多方面提出了新要求。建设一个数据资源完整、文献信息准确、系统功能强大军事期刊数据,使其更加适应大数据环境,是我军建设和发展需要。应针对当前军事期刊数据建设存在诸多问题,加强领导,统一标准;改革建模式,提高数据质量和传输效率;根据实际需求,拓展系统功能;加强经费保障,做好宣传工作。

  • 标签: 军事文化 大数据 军事期刊数据库
  • 简介:为解决受背景噪声和信号传递路径等因素影响,轴承早期故障特征微弱,难以有效诊断出轴承故障问题,提出了一种最大相关峭度解卷积(MaximumCorrelatedKurtosisDeconvolution,MCKD)结合冗余第二代小波包变换(RedundantSecondGenerationWaveletPackageTransform,RSGWPT)诊断轴承早期故障方法。结果表明:该方法基于MCKD增强原始信号中存在周期性冲击成分,以最大相关峭度为指标筛选RSGWPT小波包节点,能够凸显故障特征敏感频带,提取故障特征;通过分析车用变速器轴承内、外圈早期故障数据发现,该方法能够清晰地诊断出轴承早期故障信息,验证了其有效性。

  • 标签: 最大相关峭度解卷积 冗余第二代小波包 滚动轴承 故障诊断
  • 简介:基于虚拟仪器技术设计开发了一套适用于某型装甲车辆综合传动装置振动信号分析故障诊断应用软件。该系统采用模块化软件设计思想进行软件架构,并实现了各个模块功能。最后实车上进行了振动测试实验,并将该软件应用于振动数据分析处理

  • 标签: 虚拟仪器 LABWINDOWS/CVI 综合传动装置 解调
  • 简介:通过分析某型组合式空调机组运行实际需求,面向空调机组现场运行,以LabWindows/CVI8.5为开发工具,以SQLServer2000数据为平台建立系统知识,采用基于故障故障分析及基于逻辑链故障推理方法,构建了组合式空调机组故障诊断专家系统

  • 标签: 空调机组 专家系统 故障诊断
  • 简介:提出人工免疫系统(ArtificialImmunitySystem,AIS)中反面选择原理应用到炮射导弹故障诊断中,依据免疫算法实现故障诊断基本原理,构建了基于反面选择算法故障诊断数学模型,解决了故障先验知识和故障特征信息缺乏等情况下故障诊断问题,并通过对炮射导弹制导仪系统故障进行实例分析,验证了该方法有效性和优越性。

  • 标签: 人工免疫系统 反面选择 故障诊断 导弹系统
  • 简介:为了实现学术期刊编辑、出版、发行工作电子化,推进科技信息交流网络化进程,我刊现已加入“中国学术期刊网…‘万方数据——数字化刊群”、重庆“维普全文数据”和“中国终身教育学术研究数据”。凡本刊刊用文章,一律由编辑部统一纳入这三大数据,进入因特网提供信息服务。不同意者,请预先声明。

  • 标签: 全文数据库 学术研究 终身教育 学术期刊 中国 期刊编辑
  • 简介:针对精密坦克火控系统信号复杂、部件模块不易拆卸检测,以及信号波形故障不易检测判别等难题,提出了基于LabVIEW时域相关虚拟检测方法。通过虚拟仪器设计,解决了传统坦克火控系统检测设备多样复杂、不易携带、不便检测等问题;通过对火控系统检测点信号与正常信号时域相关运算,实现了由相关系数识别信号波形失真等故障。最后,通过仿真实验进行了验证,结果表明:该方法可实现对火控系统故障有效检测。

  • 标签: 虚拟检测 时域相关 坦克火控系统 故障
  • 简介:针对工程实践中存在故障相关2单元并联系统,通过单元故障分析,研究了系统备件消耗预测方法.故障相关情况分为一般情况和特殊情况,分别推导了单元累积故障分布函数,在此基础上,建立了备件消耗预测模型.通过实例分析,验证了该方法可行性,为工程实践中备件消耗预测提供参考.

  • 标签: 故障相关 并联系统 故障率 消耗预测
  • 简介:PCB上,两个不相邻芯片管脚或引线发生短路是实际应用当中最常见故障。通过分析固定型故障和桥接故障之间关系,给出桥接故障测试序列产生系统计算方法。该方法已应用在一个PCB故障测试系统中。

  • 标签: 桥接故障 故障测试 计算方法
  • 简介:解放CA1121J型柴油车是我军近年来装备主要车型之一。该型车性能虽然可靠,但如果不能正确地使用和维护,车辆就容易发生故障,其中柴油机起动不着是常见故障之一。虽然造成柴油机起动不着因素很多,但油路故障是重要原因。

  • 标签: 油路故障 柴油车 J型 诊断 起动不着 柴油机
  • 简介:研究了经验模式分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)、遗传算法及BP神经网络相结合对柴油机振动信号进行故障诊断方法。首先运用经验模式分解方法对柴油机缸盖表面振动信号进行分解并提取特征参数;然后利用遗传算法对得到特征参数进行选择,找到对于故障诊断最为敏感参数;最后建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断。通过对某型柴油机验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统典型故障

  • 标签: 柴油机 故障诊断 经验模式分解 遗传算法 神经网络
  • 简介:提出了一种故障模拟方法——多故障信息标志临界路径跟踪。虽然其基本概念类似于临界路径跟踪(CPT)和故障信息跟踪(FIT),但是这种方法能大大减少扇出源分析数量,故障FFR中传播比CPT中更加有效。本算法已用C语言386微机上实现,并给出了ISCAS’85十个组合电路实验结果

  • 标签: 多故障信息标志 临界路径跟踪 故障模拟
  • 简介:针对齿轮故障振动信号复杂、特征提取困难问题,提出采用局部特征尺度分解(LocalCharacteristicscaleDecomposition,LCD)与双谱分析相结合故障特征提取方法。首先,利用LCD分解法对振动信号进行分解,并结合贝叶斯信息准则(BayesianInformationCriterion,BIC)和峭度时间序列互相关系数2个指标对内禀尺度分量(IntrinsicScaleComponent,ISC)进行筛选;其次,利用双谱分析法对所选取ISC分量进行融合,提取双谱熵作为特征量;最后,运用该方法实现齿轮振动信号故障特征提取,并通过齿轮预置故障试验验证了该方法有效性。

  • 标签: 特征提取 局部特征尺度分解(LCD) 双谱分析 互相关系数
  • 简介:基于故障预测与健康管理(PrognosticsandHealthManagement,PHM)系统框架,分析了PHM技术在装备维修保障中重要意义,概述了PHM技术发展过程及应用现状,重点讨论了当前故障预测与健康管理所采用关键技术,包括先进传感器技术、数据传输技术、数据挖掘与信息融合技术、健康评估与故障预测技术、智能推理与决策支持技术等,最后展望了PHM技术发展趋势。

  • 标签: 故障预测 健康管理 故障诊断
  • 简介:尽管消防设施提高了建筑物安全系数,但由于缺乏良好监管体制,导致消防设施使用期间故障频发,降低了消防系统防灾抗灾能力。结合某建筑消防设施故障发生率数据,分析了影响建筑消防设施故障因素,提出了完善建筑消防设施监督管理工作建议,以降低消防设施故障率。

  • 标签: 消防设施 故障率 监督管理