简介：摘要：滚动轴承健康状态会影响到整个机械系统，因此需要对其进行故障诊断。提出一种基于最大相关峭度解卷积的滚动轴承故障诊断方法，首先通过相关峭度来衡量周期性和脉冲性，区分故障信号与噪声，其次以相关峭度最大为目标函数对测量进行进行解卷积提升周期性脉冲，再通过Hilbert包络解调得到包络信号，最后通过包络信号频谱判断滚动轴承故障情况。

简介：摘 要：滚动轴承作为常用的旋转机械不可或缺的支撑部件，当轴承发生故障时将导致机械系统安全隐患。为研究球轴承的故障机理，本文首先建立球轴承的振动模型，获取轴承的动力学响应。然后对振动模型结果加入噪声，应用基于谱峭度的共振解调技术对加噪后的振动信号进行信号处理，提取轴承特征，诊断出轴承故障。本文的研究思路能为轴承的故障机理和故障诊断方法的研究和工程应用提供理论参考。

简介：针对峭度谱（Kurtogram）无法有效区别振动信号中的瞬态故障冲击和脉冲噪声,难以准确提取微弱的滚动轴承故障特征的问题,提出一种基于加权峭度（WeightedKurtosis,WK）的滚动轴承故障特征提取方法,通过固定设置滤波带宽,利用加权峭度识别共振中心频率,确定带通滤波器的滤波中心频率和带宽,结合包络分析提取滚动轴承故障特征,并通过采集变速箱滚动轴承振动数据对该方法进行了验证。结果表明：该方法能够有效克服峭度谱的缺陷,稳健识别滚动轴承共振中心频率,准确提取滚动轴承故障特征,验证了该方法的有效性。

简介：消费者更多感受到国家政策对社区医疗的倾斜以及来自各方面的宣传导向，消费习惯有意识地向社区医疗转移，这将对药店造成最致命的打击。

简介：曾经追随孙中山的一位知名民主革命人士潘超如，又名潘大炭。原藉顺德，民初当过广州市西关多宝区泮塘警察局长，生有二女一子，长女潘峭风，后来成为著名装饰画家。

简介：摘要：航空发动机作为飞机的关键部件，结构复杂且工作环境恶劣(高温、高压、高速、高强度、变负荷等),其核心传动件(如轴承)易出现故障失效,因此，研究航空发动机核心传动件的状态监测与故障诊断，对及时发现故障隐患、保证飞行安全、降低运维成本具有重要意义。振动信号分析是轴承故障检测的一种有效方法。振动信号包含丰富的轴承故障信息，但受复杂装备中多个振动源、复杂传递路径、强噪声干扰的影响，故障特征信号十分微弱，因此如何从振动信号中获取故障信息是故障诊断的关键。为有效提取故障特征，出现了诸多方法，如小波变换方法、经验模态分解、局部均值分解、变分模态分解等。小波变换适用于分析非平稳信号或奇异性突变信号，但小波基的选择依赖于经验，自适应性差。经验模态分解、变分模态分解等解调方法能自适应分离出周期性故障冲击，但易出现模态混叠、端点效应、过(欠)包络或分解个数不易确定等问题。

简介：《午餐》是毛姆小说中的佳作,它突出体现了毛姆小说的独特风格.开篇"戏"味十足;中间缓缓拉开层层相叠的戏剧性帷幕,或放或收,或起或落;结局既在预料之外又在情理之中.

简介：华梦庄系明光市潘村镇西小街人。幼时就读于潘村，由于天资聪明、勤奋好学，于1919年考入安徽省立四中（今凤阳中学），毕业后得同族华开濂先生的资助，于1922年考入安徽省立第一师范学校（今安庆一中），在校期间加入国民党。1925年毕业后考取北京师范大学，后终因家庭困难而未能前去就读。1926年以学生身份参加了北伐战争，在张发奎部某团三十五机枪连任指导员。在武昌大智门战斗后，与所在部队失散，历经千辛万苦，辗转回到家乡。

简介：摘要：近几年一些省市的中考物理试题中，常常出现一类与“极值问题”有关的命题，这类题目从培养学生的思维能力、运用数学规律解决物理问题的能力来看立意是最好的，但若只用物理方法求解，往往会陷入困境，借助数学方法会化难为易。

简介：七、八月是天气最热的时候，此时的西瓜大量上市，用西瓜做点解暑的菜肴既吸引人的胃口，而且对身体也十分有益。下面就教大家几个用西瓜做的荣肴。

简介：摘要谭元春作为明竟陵派的代表人物，以“幽深孤峭”的为文风格在中国文学史上独树一帜。然而其部分游记却写的洒脱自如，于“幽深孤峭”之余呈现出“轻巧倩丽”的审美风格。

简介：楷书自唐发展至顶峰,它生成的不仅仅是法度,更是每一个书法人习字的第一步.楷书的难,并不在于法,而在放纵与节制之间,在匠心与自然之间,在真率与儒雅之间.

简介：摘要：人们在进行信息传递活动时需依靠图像这一介质，然而图像的信息采集环节与传递环节有很高几率出现失真情况，让图像内容存在不完整、不具体、不清晰和不真实问题。近年来，卷积神经网络的图像识别技术获得广阔应用空间，有利于图像清晰度的识别工作开展。本文分析了深度学习基础上的卷积神经网络图像清晰度识别，以望借鉴。

简介：摘要：人们在进行信息传递活动时需依靠图像这一介质，然而图像的信息采集环节与传递环节有很高几率出现失真情况，让图像内容存在不完整、不具体、不清晰和不真实问题。近年来，卷积神经网络的图像识别技术获得广阔应用空间，有利于图像清晰度的识别工作开展。本文分析了深度学习基础上的卷积神经网络图像清晰度识别，以望借鉴。

简介：

简介：摘要：滚动轴承作为机械系统的关键零部件一旦发生故障将影响整个设备的性能，因此需要对滚动轴承进行实时监测，以便对其故障进行预警。本文提出了一种参数优化的多点最优最小熵解卷积方法对滚动轴承故障诊断，首先以多点峭度为目标函数增强信号中的周期性脉冲，再通过敏感函数确定最优滤波长度确定最优解卷积结果，之后使用Hilbert包络解调处理获得包络信号，最后通过包络谱与滚动轴承故障特征频率对比确定滚动轴承故障情况及故障位置。

简介：摘要： 齿轮在直升机主减速器、尾减速器等传动装置中发挥着至关重要的作用，齿轮的故障将影响发动机的动力传递，造成直升机飞行性能的下降。多点最优最小熵解卷积是齿轮故障信号增强的有效方法，然而其增强效果受滤波长度的影响很大。本文采用能量指标的方法自适应选取多点最优最小熵解卷积的滤波长度，降低长度选取的随机性以及人工经验的主观性，提升信号增强效果的稳定性。

简介：摘要目的探讨肌肉衰减综合征与老年人最大膈肌活动度(Dmax)的相关性。方法从广东省人民医院就诊患者家属中招募老年志愿者(≥60岁)，采用超声测量其用力吸气时的Dmax，以四肢肌肉质量指数(ASMI)、上肢握力及日常步行速度作为诊断标准筛选肌肉衰减综合征患者，比较合并与不合并肌肉衰减综合征者在人体学特征、肺通气功能、运动能力及Dmax的差异，并采用线性回归评价肌肉衰减综合征与老年人Dmax的相关性。结果共纳入145例老年志愿者，年龄(69.47±5.15)岁，其中合并肌肉衰减综合征者28例(19.31%)。肌肉衰减综合征者的体重、ASMI、最大吸气压(Pinmax)、最大运动能力(Wmax)及Dmax均低于非肌肉衰减综合征者，差异有统计学意义(均P<0.05)。老年人Dmax与性别、身高、ASMI、握力、步行速度、Pinmax、Wmax的相关性具有统计学意义(r＝0.181、0.130、0.322、0.373、0.401、0.134、0.388，P＝0.012、0.037、0.009、0.002、0.022、0.009、0.002)。在校正性别、年龄、身高及用力肺活量(FVC)后，肌肉衰减综合征与老年人的Dmax仍呈负相关(β＝-0.310、P＝0.021)。结论Dmax与老年人Pinmax、Wmax等指标相关，而合并肌肉衰减综合征将增加老年人Dmax下降的风险。

简介：摘要

简介：据11月26日的《新京报》报道说，十八届三中全会《决定》指出，完善主要由市场决定价格的机制。凡是能由市场形成价格的都交给市场，政府不进行不当干预。推进水、石油、天然气、电力、交通、电信等领域价格改革，放开竞争性环节价格。《决定》将价格改革再一次提上日程。