简介:摘要目的探讨糖化白蛋白(glycosylated albumin,GA)、糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c)在糖尿病微血管病变(microvascular complications of diabetes,MVCD)患者中的表达及临床意义。方法选择辽宁省朝阳市中心医院2017年5月至2019年7月收治的2型糖尿病患者共计295例作为病例组,根据患者是否发生微血管病变分为单纯糖尿病组(217)和微血管病变组(78)。选择同期健康查体者200例作为正常对照组。比较病例组和正常对照组GA、HbA1c水平,并进行单纯糖尿病组和微血管病变组GA、HbA1c水平的比较,采用Logistic回归分析法分析2型糖尿病患者发生微血管病变的危险因素。结果病例组患者GA、HbA1c分别为(23.9±10.1)%、(8.6±2.3)%,正常对照组分别为(13.4±1.2)%、(5.0±0.6),两组比较差异均有统计学意义(t值分别为14.628、21.636,P均<0.01)。单纯糖尿病组患者GA、HbA1c分别为(22.8±9.7)%、(8.4±2.0)%,微血管病变组分别为(25.4±10.3)%、(9.2±2.4)%,两组比较差异均有统计学意义(t值分别为1.997、2.869,P值分别为0.047、0.004) 。Logistic回归分析结果表明,GA、HbA1c为2型糖尿病患者发生微血管病变的危险因素[OR(95%CI)值分别为1.088(1.030~1.157)、15.251(1.756~131.157),P值分别为0.003、0.014]。结论MVCD的发生与GA、HbA1c有关。Logistic回归分析结果表明,GA、HbA1c水平为MVCD发生的危险因素,可作为MVCD发生的预测因素。
简介:【摘要】目的:对糖化血红蛋白与血糖指标在糖尿病检测中的效果和意义进行分析,方法:选取在我院进行糖尿病检测的患者100例作为本次研究的研究对象,将其作为观察组,另外选取100例健康人群作为本次研究的对照组,研究时间为2020年5月-2020年7月,两组患者均进行血糖检测,检测后对比两组患者的糖化血红蛋白以及各项血糖指标。结果:两组检测结果对比发现,对照组的糖化血红蛋白以及各项血糖指标均低于观察组,数据对比差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:糖尿病患者的糖化血红蛋白与各项血糖指标数据均高于正常人群,所以将糖化血红蛋白与血糖指标作为糖尿病检测标准是可行的,可以推广应用。
简介:摘要:目的:探究糖尿病诊断过程中,血清C肽与糖化血红蛋白检验的临床价值。方法:从我院2018年1月-12月的患者中,以单双法选取100例糖尿病患者的临床资料回顾性分析研究,记为观察组;选择同期的接受检查的健康人员100例,记为对照组,分析对比两组的临床指标。结果:两组各项临床指标对比(血清C肽、糖化血红蛋白指标),均有观察组明显高于对照组(P<0.05);将观察组中糖尿病患者与糖尿病肾病患者进行对比,糖尿病患者血清C肽更高(P<0.05),而糖化血红蛋白更低(P<0.05)。结论:临床上通过检验患者的血清C肽和糖化血红蛋白,有助于诊断糖尿病,且操作简单,诊断准确率高,有助于改善患者预后,说明该检验方法可以推广应用。
简介:【摘要】目的:探讨糖化血红蛋白在早期糖尿病筛查中的应用。方法:选取我院2019年1月至2020年4月在我院全科医学科治疗的80例糖尿病患者作为实验组,将同期的80例健康体检者作为对照组,比较实验组和对照组的糖化血红蛋白结果。结果:实验组的糖化血红蛋白明显高于对照组,差异有统计学意义(P
简介:【摘要】目的:观察即时检验糖化血红蛋白在妊娠糖尿病筛查中的效果。方法:以我院2020年1月至2021年1月收治的妊娠糖尿病患者70例作为观察组研究对象,以同期在我院进行规律产检的健康孕妇70例作为参照组研究对象。对2组研究的静脉血进行采集后,即时进行血液检验,记录其FPG、HbAlc、GCT三项指标,且就其诊断敏感度进行比较,分析即时检验糖化血红蛋白的诊断意义。结果:观察组患者的FPG、HbAlc、GCT三项指标均高于参照组对象,P<0.05.且观察组患者的HbAlc诊断准确率明显高于其他两项指标,差异显著(P<0.05)。结论:在妊娠糖尿病筛查中,运用即时检验糖化血红蛋白,能够保证其准确率,可让患者得到及时治疗。
简介:【摘要】 目的 针对糖尿病和发肥胖和非肥胖患者跟糖化血红蛋白之间的关联进行分析。 方法 选择2019年1月-2021年1月到我院治疗的110例糖尿病患者作为研究对象,通过单因素和多因素Logistic回顾分析方法对患者年龄、身体质量指数、糖化血红蛋白、收缩压、舒张压、空腹血糖、餐后2小时血糖、餐后血糖波动、胰岛素抵抗指数、胆固醇、甘油三酯、低/高密度脂蛋白胆固醇、血清高敏C反应蛋白等指标进行分析。结果 针对肥胖组患者的临床指标进行分析,相关性分析结果发现糖化血红蛋白跟患者的身体质量指数(r=0.31,p<0.05)、空腹血糖(r=0.52,p<0.05)、餐后两小时血糖(r=0.51,p<0.05)、胰岛素抵抗指数(r=0.45,p<0.05)、血清高敏C反应蛋白(r=0.49,p<0.05)具有明显的正相关关联;偏相关分析结果显示,在将FPG、PPG、BMI得到控制以后,HBALC跟HS-crp、HOMA-IR之间还存在显著的正相关关联,p<0.05;通过多因素回归分析可以看出,糖化血红蛋白跟患者的FPG、HS-crp、HOMA-IR之间具有密切的关联,p<0.05;针对非肥胖患者的临床指标进行分析,相关分析表明糖化血红蛋白跟患者的餐后两小时血糖、餐后血糖波动存在明显的负相关关联,p<0.05。偏相关分析结果显示,在将PPGE进行控制以后,糖化血红蛋白跟PPG之间还存在紧密的正相关关联。多因素分析表明,糖化血红蛋白跟患者的餐后两小时血糖之间具有紧密的关联,p<0.05。 结论 在糖尿病患者当zho8ng,胰岛素抵抗、血清高敏C反应蛋白以及空腹血糖是对肥胖患者糖化血红蛋白具有影响的因素,而对于非肥胖患者来说,糖化血红蛋白的影响因素是餐后血糖波动。
简介:摘要本研究为横断面研究,收集2019年1至12月在中南大学湘雅二医院健康管理中心进行健康体检的11 922名体检者的一般资料、血常规、肝肾功能、糖代谢和脂代谢等指标。根据HbA1c和FPG两种指标,对其血糖状态进行分类,通过多因素logistic回归模型分析影响筛查结果不一致的主要因素。采用HbA1c筛查糖尿病和糖尿病前期的人群比例(分别为8.13%,34.79%)均明显高于FPG(分别为4.70%,8.97%)(χ²值=2 635.940,P<0.001),两种指标筛查糖代谢异常不一致的人群比例为35.65%,并主要集中于HbA1c为5.7%~6.0%且FPG<5.6 mmol/L的人群,其次为HbA1c为6.1%~6.4%且FPG<5.6 mmol/L的人群, 不一致人群比例在男性和女性中均随年龄的增加而增加。导致不一致现象的主要因素包括年长、超重或肥胖、低白蛋白血症、血脂紊乱和高尿酸血症等,其中45岁以上人群(OR=3.525, 95%CI: 3.216~3.863, P<0.001)相比45岁以下人群,超重(OR=1.474, 95%CI: 1.341~1.620, P<0.001)或肥胖人群(OR=1.856, 95%CI: 1.633~2.110, P<0.001)相比于体重正常人群,均更容易出现筛查不一致的现象。