简介：摘要：文章首先对Dijkstra算法进行了概述，然后分析了Dijkstra算法的优化，其中包括存储结构的改进、搜索区域的限定、双向查找规划，最后基于优化的Dijkstra算法，文章对其开展了验证，无论是结点总数、计算时间，还是总的路程，都取得了极大的优化比例，以期能为相关人士提供参考。

简介：摘要：工业化和城市化发展的一个不利因素是环境污染，特别是大气污染，它不仅给人们造成经济损失，而且严重影响人类的健康和生存。因此，监测预警大气污染尤为重要。大气环境监测预警是通过收集、处理和可视化影响环境的环境数据和相关气象要素数据来实现的。由于数据可视化之前的环境和气象数据的处理与插值计算是分不开的，因此，我们研究空间插值算法，并提出双线性插值和Cressmann插值以获得预期的结果。

简介：摘要：图像匹配算法主要是对结构、内容、关系、特征、灰度以及纹理等内容，执行一致性或是相似性的分析，以择选出相似影像目标的的一种方法。若将它应用于几何尺寸测量过程中，可从质量角度出发，减少在图像匹配环节的非人工缺陷。基于此本文结合实际思考，首先简要分析了图像匹配算法的工作机理，其次阐述了基于图像匹配算法的几何尺寸测量措施。以期对相关部门的工作有所帮助。

简介：摘要：本篇文章从遗传算法的原理和在遗传算法背景下的网络安全技术研究两方面进行分析，基于此，主要提出了入侵检测系统模型设计、评估网络安全风险和生成网络安全设置三种方法，希望可以为相关人员带来帮助。

简介：摘要：早期我国生产水泥所应用技术主要为预热窑，现已过渡到利用预热分解窑对预热窑进行替代的阶段。文章以此为背景，结合回转窑煅烧所表现出特点，对可使窑内温度得到有效控制的模糊算法进行了分析，具体内容涉及建立模型、算法设计和仿真分析三部分，希望能给相关人员以启发，真正做到依托模糊算法对窑内问题加以控制，为水泥产品整体质量提供有力保障。

简介：摘要：文字主要对现如今一些较为热点的数字地形图质量检查智能化算法开展了深入研究，提出了检测高程点和等高线间点线矛盾的算法。通过实践证明，这种算法能够有效提升数字地形图质量检查工作质量。

简介：摘要：机械制造之中，丝锥在加工时随着时间的累积和加工零件数量的增加，本身会产生金属疲劳和损伤；一旦损伤超过一定的限度会发生刀具的崩刃和断裂现象；从而造成刀具的损失和加工零件的报废。因此，机床丝锥寿命预测算法有助于提升生产效率同时，提升加工质量。本文以实际机床生产工作为基础，对机床加工时的数据进行了收集，在对数据分析的基础上设计了机床丝锥寿命预测算法，对将要损坏的丝锥进行了预警，起到了积极的作用。

简介：摘要：本文对基于GIS的路径规划算法进行综述，着重介绍了三种路径规划算法的寻优能力、效率、优缺点以及总结算法的改进方式、方案，并对未来的改进方向进行了展望。

简介：摘要：随着摄像头等监视工具的应用，人体行为模式识别受到广泛的关注。人体行为模式识别主要面临着识别精度以及实时性的问题，本文提出了基于动态时间规整的人体行为模式识别算法，能够准确的识别出人体行为，相比于模板匹配算法有很大的提升。

简介：摘要：本文基于声学测温基础，提出基于代数迭代法的三维空间温度场重建算法，并通过与模型温度场对比，全局重建误差在8.024%，实现了三维空间温度场的高精度重建。

简介：摘要：基于内容的图像检索(CBIR)自90年代初期就已成为计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题。其目的是根据查询图像的语义信息从具有海量图片的数据集中找到与查询图像在语义上相似的图像。CBIR方法可以分为两个不同的任务，即类别图像检索(CategorylevelImageRetrieval,CIR)和实例图像检索(InstancelevelImageRetrieval,IIR),也称为实例检索。CIR的任务是找到与查询目标相同类别的任意图像，而IIR的任务是找到与包含特定实例相同实例的查询图像。

简介：摘要：多目标优化是现代优化算法领域的一个重要分支，它涉及到多个优化目标的协调和权衡。多目标算法的原理和应用研究对于许多实际问题具有重要意义。本文将探讨多目标算法的原理，并对其在各种应用领域的研究进行综述。

简介：摘要：本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法，以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析，提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类，同时结合传统图像处理方法进行精细化处理，从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段，我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果，结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升，具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义，为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。

简介：摘要：本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法，以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析，提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类，同时结合传统图像处理方法进行精细化处理，从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段，我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果，结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升，具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义，为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。

简介：摘要：近年来，随着网络技术的迅猛发展和互联网的普及，网络安全问题日益严重化。网络流量分析与威胁检测作为保障网络安全的重要手段，受到了广泛关注和研究。然而，传统的网络流量分析和威胁检测方法对于日益多样化和隐蔽化的威胁形式面临挑战。为了应对这些挑战，机器学习算法逐渐成为网络安全领域的研究热点。

简介：摘要：

简介：摘 要：箱梁具有整体性能好、施工方便且受力性能好等优点，已在工程界得到普遍的应用，而箱梁中的横梁，尤其是桥面较宽的横隔梁在保证桥梁横向刚度、协调不同箱室共同受力等方面发挥着重要的作用。本文通过某公路高架桥介绍了墩台截面处横隔梁计算的简化方法，使用该方法可以简化计算过程，同时能满足工程设计的精度要。

简介：摘要

简介：摘要：本文通过环保检测业务中的几个实际功能要求，介绍了PID算法在其中的实际应用和作用。通过深入PID的工作原理，及PID参数整定方式，指导从业人员，更好的做好产品服务。

简介：摘要：为研究设置不同加劲肋类型箱型钢桥墩的抗爆性能，建立了箱型钢桥墩Abaqus有限元模型，基于CONWEP算法对爆炸作用下的箱型钢桥墩进行有限元分析，得出设置不同加劲肋类型对箱型钢桥墩抗爆响应的影响。研究结果表明：在爆炸作用下，设置加劲肋对箱型钢桥墩的破坏模式影响较大，仅设置纵向加劲肋的破坏仅发生在迎爆面底边发生破坏；设置横向和纵向加劲肋的桥墩破坏程度最低；设置加劲肋后，箱型钢桥墩的迎爆面与爆炸点等高位置中心点位移减小；设置加劲肋对箱型钢桥墩的动能具有较大影响，设置横向和纵向加劲肋的桥墩动能最小。