简介:对ISAR成像的最小熵自聚焦(MEA)算法进行了收敛性分析.仿真结果表明,MEA算法存在局部最优问题,作为其代价函数的ISAR像熵函数并非多维补偿相位的下凸函数.只有当该补偿相位矢量的初值选取合适,使其处于像熵函数的全局最小点附近时,MEA算法才能收敛到全局最优解.针对MEA算法的最优化问题,给出了一种基于雷达成像的熵函数优化方法.该方法首先采用改进的多普勒中心跟踪法估计补偿相位初值.该初值是最大似然准则下的估计结果,可以使初始相位位于最优解附近.然后,利用快速MEA算法进行局部搜索,得到全局最优解.仿真结果表明,该算法不仅实现了MEA算法的全局最优求解,还可避免步长、阈值等参数的选择与调整.
简介:本文针对异源图像融合中存在的图像配准难题,以红外与可见光为研究对象,研究提出一种共轴的电视红外双光成像系统.此系统首先利用可见光和长波红外探测技术,摄取景物不同波段的辐射或反射光能,采用透射+二次反射成像的光学原理,辅以精密光学装校实现双波段对同一场景成像,来满足图像视场的匹配,然后设计基于GenICam和Directshow通用采集架构的图像采集系统,并采用VC++6.0编程实现了不同图像采集设备的通用控制.实验结果表明,利用此成像系统可获取“配准的”可见光和红外图像,有效解决了红外与可见光图像融合中的图像配准难题.