简介：针对原始数据序列建立灰色GM（1，1）模型，然后利用BP神经网络对GM（1，1）模型预测值加以校正，得到GM（1，1）与BP神经网络组合预测模型。通过运用田径比赛项目相关成绩序列进行模型检验，相比单纯的GM（1，1）模型，组合模型具有更高的预测精度，表明了组合模型预测的可行性。

简介：采用GM（1,1）模型对安踏体育用品有限公司股票价格的线性、灰色变化规律进行预测,然后运用BP神经网络模型对GM（1,1）模型的预测残差进行修正,以捕捉其非线性和不确定性规律,最后将两者结果相加得出该公司股票价格最终预测结果。在此基础上进行了仿真预测。

简介：旨在引入神经网络算法以提高加速度计活动强度的预测准确性，以44名大学生（男女各22名）为样本，让其同时佩戴气体代谢分析仪CosmedK482和加速度计（Actigraph—GT3X）进行3类11项体力活动（每项活动5rain），使用Matlab7．0软件运用留一法交叉验证BP神经网络模型，通过其与Hendleman模型和Crouter模型在RMSE、Bias和B—A图上的横向比较评估其效度。结果显示3—18—1的三层神经网络模型（参数误差率O．001、初始学习率0．02、动量常量0．7）的RMSE为1．08，在B—A图上一致性区间之外的点占总数的4．3％、一致性界限差值的绝对值为2．7，每分钟活动强度（除骑行外）的分类准确性分别为84．3％（小强度）、83．2％（中等强度）和89．8％（大强度），神经网络模型在整体强度和各个活动项目强度的预测上的准确性均好于Hendleman和Crouter模型，并且在活动强度分类准确性上更优。未来应进一步探究机器学习中其它算法在该领域的应用，优化整合指标体系和各类模型之间的关系。

简介：没有预测就没有决策。从信息论观点看,体育教学过程是一种教育信息的传输过程。体育教学的基本特点就是身体练习,是基本知识经过教师头脑加工和身体动作(练习)并通过传输(口授、示范、组织练习等),使之成为学生的知识信息的过程。在教学中,教师可通过各种途径了解信息反馈情况,

简介：<正>足彩胜负彩增加到14场后,中奖的难度有所加大,但这并不是影响中奖的关键因素,真正起到决定作用的还是如何对球队的走势做出准确预判,在这个基础上对胜负做出的判断会直接影响你当期的购彩准确率。以05013期为例,罗马队在那段时间的表现差强人意,此轮主场碰AC米兰,在有不少言论认为罗马不会输球的情况下,就可以结合罗马的走势,做出客观的分析,直接猜测罗马输球即可,没有必要在这场比赛上花更多的银子。笔者就大胆地预测AC米兰客场胜出,不过此轮却对另一场比赛看走了眼,国际

简介：2008年，在北京水立方游泳馆举行的第29届奥运会游泳比赛中，菲尔普斯摘取了8枚金牌，打破7项世界纪录，改写了施皮茨在一届奥运会比赛上夺得7枚金牌的历史；男子16个项目的金牌成绩，共打破12项世界纪录；金牌的平均运动水平分值：100．46分，将奥运游泳项目世界纪录的总体水平提高了46个百分点；

简介：1月,北半球的俄罗斯正处于一年中最寒冷的时候,莫斯科大雪封门。此时,没有人会将视线停留在这片白茫茫毫无生趣的土地上,就连莫斯科土生土长的沙皇萨芬都已远赴澳大利亚享受墨尔本午后的阳光。萨芬静静地躺在墨尔本的海滩上,阳光直射在他的胸膛,暖暖的感觉让他忘掉

简介：以1999年1月至2006年12月我国体育用品制造业产品月销售收入的历史数据为研究对象，运用指数平滑预测模型、向量自回归预测模型、单积（单整）自回归移动平均预测模型和灰色GM（1，1）预测模型对我国体育用品制造业产品月销售收入分别建立4个单项预测模型，同时根据组合预测相关理论构建我国体育用品制造业产品月销售收入的组合预测模型，并采用该组合预测模型对2007年1月至2010年12月我国体育用品制造业产品月销售收入进行了预测和展望。结果证明：各单项预测模型的预测值与实际值的拟合效果较好；备单项预测模型的预测精度较高，而组合之后模型预测精度进一步提高，说明组合预测模型比单项预测模型更加可靠；预测结果显示未来几年内我国体育用品制造业产品月销售收入将保持持续增长态势。

简介：采用灰色系统GM(1.1)累加生成模型建模、预测并结合统计学及迭代拟和的方法,就我国重返奥运会以来4届奥运会所取得的有限几个奖牌数据,预测中国的第28届奥运会的奖牌.从而利用不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据,挖掘出隐含的、未知的有用的信息和知识.

简介：为检验已知最大力量（1RM）预测公式在特定人群应用中的准确性,选取体育教育专业42名男生分别进行两次卧推和下蹲最大力量实测及50%1RM和80%1RM负重至疲劳状态（RTF）的最大重复次数,对6种最大力量预测公式进行效度检验。结果发现,2次卧推与下蹲最大力量实测的信度高,6种最大力量预测公式具有较好的效度,在预测的准确性上具有一定差异。80%1RM负重预测的准确性明显高于50%1RM,下肢最大力量的预测准确性略要高于上肢;BROWN、O’CONNOR与WELDAY等人的预测公式更适用于具有运动背景的体育教育专业大学生。

简介：赛前训练强度的合理安排,定量控制,是顺利完成任务指标的重要保证。作者在科研人员的密切配合下,科学地验证了这一训练规律。文中资料宝贵,分析透彻,为通向世界冠军之路提供了成功的典范。

简介：成年哺乳动物神经发生仅发生在侧脑室的室管膜下层和海马齿状回的颗粒细胞下层两个区域。综述了检测神经发生的主要方法,从神经递质、生长因子、营养因子等方面探讨了运动诱发神经发生的相关机制,并分析了运动诱发的神经发生对学习记忆能力的意义。

简介：随着21世纪教育大发展时代的到来,以及学校体育功能的不断扩大,我们必须认识到:现代体育教育不仅仅是传授体育知识,也不仅仅是增强体质,而是要在提高生活质量和改善生活方式上起积极作用。因而可以推断,21世纪的体育教育将会对体育教师的能力素质提出新的要求。1.心理承受能力未来教师的岗位竞争是教育发展的必然结果,其中部分中、小学体育教师将面临二次就业或失业的问题。他们将通过“生涯流动”、“水平流动”、“垂直流动”的形式进入到新型的人际关系,工作氛围、知识体系中

简介：<正>在排球运动发展的大趋势中,未来优秀排球运动员逐年的身高究竟应为多高,从这方面去进行科学的预测和论证则是一个尚待研究的课题。这对于我国女排继续保持走在世界诸强的前面;男排赶超世界先进水平无疑是有着重要的意义。为此,本文试从1974年开始至今的18年间获得世界排球锦标赛、奥运会排球赛、世界杯排球赛前三名的排球运动员平均身高,运用控制论的灰色系统理论GM(1,1)模型,对未来世界优秀排球运动员的身高发展趋势进行预测。

简介：本文运用灰色系统预测理论,采用数列预测建立数学模型,用定量方法预测第26届奥运会女子游泳项目第一名的运动成绩,供游泳教练员和运动员参考。

简介：对神经类型的研究表明:神经类型是由先天遗传决定;神经类型是才能形成和发展的重要生理基础;运动员神经类型的选择应根据各自专项的特点有所侧重。

简介：目的:观察不同频率电针对再生过程中神经组织形态学以及失神经支配的腓肠肌肌细胞形态计量学的影响.方法:构建坐骨神经截断后神经再生室,以5Hz和100Hz电针刺激患侧环跳、足三里和三阴交穴,每次治疗10min,隔日一次,每周治疗3次,设对照组.各组治疗时间为14周.神经组织HE染色、神经纤维银染、髓鞘砂罗铬花青染色以及超微结构的观察电针治疗组和对照组的再生组织形态学变化;取腓肠肌组织HE染色,应用PixeraProPlus专业图像分析系统(美国产),测量肌细胞直径、截面积,取其平均值.结果:电针刺激能明显促进坐骨神经损伤后神经组织形态及失神经支配腓肠肌肌细胞的恢复,其中以5Hz电针组治疗效果最佳,从而说明电针是促进周围神经损伤再生的重要手段.

简介：中枢疲劳会严重影响运动员的竞技状态,而环境因素是影响运动员中枢疲劳的重要因素之一。由于中枢疲劳和环境因素对击剑运动员的影响更加突出,因此以中国国家击剑队运动员为研究对象,研究了击剑运动中环境因素与中枢疲劳的相关性,并基于ANN建立了在各种环境因素下运动员中枢疲劳通用预测模型和分组预测模型。实验表明,建立的击剑运动员中枢疲劳通用预测模型具有较好的性能,其预测结果与实际测量值的相关系数为0.68;针对不同运动员组别,建立的击剑运动员中枢疲劳分组预测模型具有更高的预测准确性,其预测结果与实际测量值的相关系数均高于0.70。

简介：知觉预测是运动员利用部分信息或先行信息预测未来事件的信息加工过程。从信息加工的视角,全面综述知觉预测与信息利用、视觉搜索策略、再认和回忆、知识表征的相关成果,以及知觉预测能力发展与训练的研究现状,详细介绍知觉预测的研究范式、方法及理论假说。在此基础上剖析知觉预测研究的不足及未来发展趋势,为该领域的深入研究提供理论依据。

简介：虚拟世界的到来让更多的人可以说出内心真实感受,网络的互动增强让我们的生活变得既现实又虚幻,许多的匿名评价展现出了使用的真实想法和使用效果,田径课程通过网络平台评价,检验了学习的成果,提高了改进的速度,更为快捷地满足了人们的健身需求。田径网络课程评价体系依据“人本主义”教育理念,充分的利用现代教育评价研究成果,利用基本的理论框架使得田径课程教学与评价成为一体化模式,田径课程的评价体系内容主要有以下三个方面。