简介：日长变化的预报具有重要的科学意义和实际应用价值。非线性的人工神经网络技术中的反向传播模型（BP网络）可用于预报日长变化。BP网络的拓扑结构决定了神经网络解决问题的能力，针对不同的问题需要采用不同的网络结构。该文分析了神经网络的拓扑结构算法，选用最小均方误差法确定网络的拓扑结构，并将此应用于日长变化预报。结果表明，该方法是可靠和有效的。

简介：本文采用了1891年至1988年期间的太阳黑子相对数的月均值资料序列，进行了用非线性时间序列分析的跳步门限自回归（LSTAR）模型作预测的研究。三年的预测结果表明，预测值与实际月均值之间的相对误差约为17％，预测值的平滑值与实际月均值的平滑值之间的相对误差接近8％左右，该方法预测的初步尝试结果表明，1992年每月的太阳黑子相对数仍将可能稳定在100以上，第22周太阳黑子相对数的谷值期将可能发生在1996年。

简介：本文采用上海吴淞验潮站的1945年至1994年期间海平面月均值资料序列，通过小波变换时频分析和跳步时序模型等数据新技术分析了上海地区海平面变化的规律。对未来2010年，2030年和2050年的海平面长期上升趋势进行了预测估计。

简介：2004年起,"上海网上天文台"科普网站便开始尝试采用流媒体手段对天文现象进行实况视频直播。经过几年的摸索,逐步形成一套行之有效的模式。该文对天象网络直播系统的原理以及构建方法进行了阐述和探讨,为其推广使用提供参考。

简介：为了更方便地观察和分析处理天文频谱仪计算得到的频谱数据,需要通过数据接口把数据传送到计算机上。简单介绍了如何用基于FPGA的嵌入式系统设计网络接口,给出了网络接口各硬件模块的功能和软件的流程图以及测试结果。