简介：第一期《手机维修中的常用技巧》已提到检修手机的常用技巧，通过不同的检修方法，分析判断出故障发生的部位，根据故障的类型，进行排除。这里接着讲故障的分类与判断技巧。

简介：本文分析了现有各类短波监测数据,对存在的问题进行了说明,为了推进短波监测数据标准化,解决现有短波监测数据存在的问题,文中建立了短波监测数据模型并将短波监测数据作了分类,就各类短波监测数据的荻取方法作了总结说明。

简介：随着多媒体技术的发展，优酷等HTTP视频业务占据越来越大的网络流量。对HTTP视频业务进行有效分类以保证其QoS已成为必要。然而大多数HTFP视频业务以浏览器为客户端，通过端口号难以将HTTP视频业务和其他Web业务区分开来。本文采用机器学习方法对HTTP视频业务进行区分，通过采用流组特征使得识别准确率提高了12％，并对三种机器学习

简介：伴随着电信宽带网络、计算机网络和有线电视网络覆盖面的扩大．在统一的TCP／IP协议下。VoIP业务已趋成熟，未来的电信将不再是被动简单的信息转移。在时代大变迁的背景下，单靠用户规模驱动或粗放式扩张已经不现实。本文探讨了电信运营商面临转型的压力和社会信息化对通信业提出的新需求。提出了“订制分类信息业务”的设想。

简介：无源光网络的目的是通过建立一套成本低廉，且其带宽容量又是其他接入技术无法企及的端到端的解决方案，从而打破带宽的瓶颈，基于以太网的无源光网络EPON是一个点到多点的光接入网，采用低成本，高性能的以太网芯片为终端用户提供可靠的数据，话音以及视频业务，其所能提供的带宽远大于现有接入技术。

简介：

简介：为解决传统的地质灾害分类方法中效率低下的现状，本文将模式分类中的相应方法引入到基于雷达数据分析的地质灾害分类算法中。利用PCA降维算法和KNN分类算法构建分类模型，之后利用现有雷达数据进行训练得出模型参数，最后将需要测试的数据集放入模型进行实验，经过测试发现模型处理速度明显提高，精度符合要求。

简介：文章针对株洲县堂市乡某部分区域高分辨率影像,采用eCognition的多尺度分割和面向对象的最邻近法对影像进行分类,同时与ENVI5.3软件平台下的最大似然法分类结果进行了对比分析,并以野外验证后的目视解译为基准进行精度评价。结果表明：基于eCognition平台下的面向对象的分类方法避免了传统分类结果噪声严重、精度低的缺陷,其总体分类精度为80%,Kappa系数为0.7397,比传统分类结果精度高,比目视解译效率高。

简介：早期,有人就提议了一个可以避免因为人多导致流量受到干扰的方法,就是实时监控,并对流量进行分类的方法,这种方法在最早的时候才用的是DPI技术进行对信息流的分类,这为以后的聚类算法起到了奠基的作用,通过对OPTICS聚类算法思想的应用,使用数据点的个数对流量进行稠密程度划分,以此来完善信息的聚类,并有针对性的对各个用户提供相应的服务。

简介：如何选取训练样本使得SVM达到更好的效果是机器学习中的一个难题。本文提出一种改进AP聚类算法，通过二分法不断扫描偏向参数P空间，得到最优的偏向参数P，以期得到更准确的聚类效果，从而选取更高质量的训练样本，使SVM达到更好的分类效果。实验结果显示与传统的SVM及AP—SVM分类器相比，本文的BAP—SVM能够得到更高质量的训练样本，从而得到更好的分类效果。

简介：作为一种新兴的信息技术的模型的云计算渐渐的走进IT界，并且受到了越来越多人的关注。由于信息化的发展，且伴随着手机越来越普及，用户对手机具有的功能要求也越来越高，现阶段的手机其功能已然不能使用户得到满足。所以，我们把云计算的思想引入手机通信行业去，这样会满足用户逐日增加的要求。由于云计算有着很大的优势在手机通信中，他可以将短信进行分类处理，这一点将会使云计算在手机通信中的应用越来越广。

简介：

简介：本文根据当前电信运营商纷纷谋求战略转型的现状，以精确化管理为指导提出了对通信网络建设进行分层分类管理的思路和办法，对运营企业的理性投资和有效益发展进行了有益的探索。

简介：在个性化潮流的当今社会，人们在忙忙碌碌之中总也忘不了时时展示自我独特的个性。而手机作为一个展示自我的最好道具，无疑需要有足够多的个性元素给用户使用，另外再加上不可缺少的商务资料，依靠手机上那点微不足道的内存已经显得捉襟见肘了，手机承受着越来越巨大的“负担”。因此，厂家在不断扩大手机本身固有内存的同时，把小巧实用的存储卡也带进了手机领域，终于小巧的手机也可以作到大肚能容了。

简介：国家通信光电缆产品质量监督检验中心座落于江苏省吴江市，位于长三角的腹部地区。吴江是典型的江南水乡，传统工业以轻纺为主，故素有“鱼米之乡”、“丝绸之府”之美誉。改革开放以来，随着苏州地区外向型经济的崛起，吴江市也逐步形成了丝绸纺织、光电缆及IT产品等几大支柱产业。其中吴江光电缆产业已成为全国的科研生产基地。

简介：一个好的核函数能提升机器学习模型的有效性,但核函数的选择并不容易,其与问题背景密切相关,且依赖于领域知识和经验。核学习是一种通过训练数据集寻找最优核函数的机器学习方法,能通过有监督学习的方式寻找到一组基核函数的最优加权组合。考虑到训练数据集获取标签的代价,提出一种基于标签传播的半监督核学习方法,该方法能够同时利用有标签数据和无标签数据进行核学习,通过半监督学习中被广泛使用的标签传播方法结合和谐函数获得数据集统一的标签分布。在UCI数据集上对提出的算法进行性能评估,结果表明该方法是有效的。

简介：为加强对获得进网许可证的电信设备的监督管理，保护消费者的利益，保证网络与信息安全，从今年10月1日起，我国开始施行新修订的《电信设备证后监督管理办法》。

简介：日前，工业和信息化部副部长苗圩表示，工信部将加大监督力度，对3G等新一代移动通信建设重点项目的招投标全过程进行跟踪、监督和及时处理。

简介：消防产品作为特殊的安全产品，其质量的好坏直接关系着人民的生命财产安全。2009年5月1日起施行的《消防法》第二十四条明确规定：消防产品必须符合国家标准，因此，打击假冒伪劣消防产品，净化消防产品市场环境，是有效整治火灾隐患，预防火灾事故的一个重要环节。如何发挥社会团体的作用，加强消防产品监督管理工作，首先我们应该理清消防产品的监管程序，再从各个环节上加强监管。

简介：政策法规司2009年工作的基本思路是：深入学习实践科学发展观，贯彻落实全国工业和信息化工作会议精神，按照工业和信息化部2009年工作要点的分工要求，围绕促进工业、通信业平稳较快发展，突出重点、改善服务、健全机制，丌展重大政策研究，完善法律制度，推进依法行政，加强执法监督和行业普法，初步建立符合工业、通信业和信息化科学发展的政策法规工作体系。