简介：摘要滚动轴承发生故障时,振动信号各频带的能量会相应发生变化,各频带信号的能量中包含了丰富的故障信息。采用小波包对信号进行分解，并用小波包能量法对其分析。不同频带内的信号能量变化反映了运行状态的改变，根据不同的能量变化，可以有效对轴承信号进行故障诊断。

简介：摘要：随着社会经济的发展和能源消费的增长，电力供应商和用户之间的匹配变得越来越重要。传统的电力营销方式往往是依靠人工调度和信息收集，但这种方式效率低下且容易出错。因此，引入电力需求信息自动提取技术，既能提高电力供应商的营销能力，也能提供更精确和可靠的用电需求信息。

简介：摘要由于粉碎棒和粉碎环是铁质材料，利用控制开关控制电磁铁通过产生的磁力提取粉碎棒（环）后，使粉碎后的煤样完整的保留在粉碎钵中。然后就可以把粉碎后的煤样快速、便捷、安全的存入存样瓶中，送达化验处待检，整个过程不用手直接接触煤样，从而一次性解决了安全问题和交叉污染的问题，从而保证样品的可靠性和准确性。

简介：摘要本文从不同角度客观阐述了电能计量系统故障及其检测信号的提取，旨在全方位了解电能计量系统故障，科学解决的基础上，降低故障发生率，确保电能计量系统处于安全、稳定运行中。

简介：摘要由于变压器内油流速度的增加，变压器油与固体绝缘表面电荷加剧了分离，由于油中游离电荷的泄放能力降低，从而使变压器油流带电问题成为影响电网安全稳定运行的因素之一。对绝缘油流动带电度进行定量分析，计算绝缘油的流动带电量值，降低影响带电量的因素，对避免灾害性事故的发生是非常有益的。本文分析了变压器带电状况信号的提取与识别。

简介：摘要：针对X线手指骨图象轮廓提取与识别问题，对基于乘性、加性噪声的图象进行了提取和识别。这种问题一般都是先对图象轮廓提取和辨识参数进行描述；当轮线上的特征信息被识别时，需要对图象轮廓跟踪系统的设计和实现进行研究，并对轮线的视觉建模进行了深入的研究，并从视觉模型出发，给出了基于图象轮廓的抗干扰跟踪算法；首先进行了梯度转换，然后进行了粗线追踪，然后进行了精确度的跟踪。在高精度轮廓跟踪中，采用多个初始点，克服了多个断点影响轮廓提取的难点。该系统的试验效果良好，并在实际应用中得到了很好的应用。

简介：摘要：由于物联网系统在运转过程中具有显著优势和长处，所以被广泛地应用在各个行业中，其中共享智能储物柜系统是重要构成环节，该系统主要由信息监测模块、系统信号处理模块、通信模块、显示模块以及系统提示模块等6个环节构成，而在软件系统操作来说，则需要利用Zig Bee操作技术，进而将储物柜以及系统服务台有效构成，进而利用显示区域提醒用户，进一步提高储物柜的安全性以及开锁的便捷性。本文首先详细分析分析共享智能储物柜系统运转原理，并且以此作为基础条件，进一步总结出共享智能储物柜系统设计方案。

简介：摘要多普勒测速仪测量信号的频率反映着被测物体的速度信息，对测量信号进行瞬时频率提取是速度测量的关键技术之一。针对这一问题，论文以0~40MHz正弦变化的多普信号为例研究了基于小波脊的瞬时频率提取方法，探讨了小波中心频率和带宽、算法迭代精度、信号比等对瞬时频率提取精度影响，并最终给出了保证算法精度的条件。

简介：视频监控的智能化是目前安防发展的一个趋势，如运动目标检测、目标识别。在这个过程中经常需要对目标进行背景分离然后进行特征提取并标识。FPGA内置了硬核DSP和存储器模块，具有强大的数据并行处理能力，适用于视频序列的图像处理。本文基于FPGA建立可编程的片上系统，在系统中利用快速连通域检测方法对目标进行特征提取，并根据特征信息在视频中以叠加字符形式将目标进行框选标识。

简介：摘要：风能作为清洁能源，风电在近几年实现高速发展，风力发电机容量快速增加、装机规模不断扩大。但伴随着风电行业的快速发展，风机的故障问题日益凸显，因此对风电机组的各部分进行状态监测和故障诊断是十分必要的。叶片长期工作在复杂的露天环境中，很容易发生故障，造成人员安全事故和巨大的经济损失。因此对风机叶片的故障状态进行检测具有重要意义。本文主要分析风机叶片声信号特征提取与故障检测研究。

简介：中药，传承了数千年经久不衰，它是老祖宗留给我们民族的一块璀璨的瑰宝。现今中成药的发展进入高速期，大量自动化设备的运用，让生产过程变得更方便、更简单，然而不同于传统机械行业的自动化，提取设备的自动化面临一定的局限性，具备进一步发展的空间。

简介：摘要在电力营销过程中，需要对用户的用电需求信息进行针对性的分析和筛选，结合统计分析方法进行电力用户的用电需求信息特征规律性分析，提取用电需求信息的关联特征量，从而指导电力营销部门制定针对性的营销策略，并实现电力输送和配电优化。因此，研究电力营销系统用电需求信息的特征分析和统计分析方法，建立电力营销系统用电需求信息的特征提取模型，对提高电力营销系统的智能管理能力和输电配电的稳定性方面具有重要意义，相关的信息提取和特征分析方法研究受到人们的极大重视。

简介：摘要 ：风电场多分布在偏远地区的高原、丘陵或草原上，往往受到恶劣环境条件的影响，尤其是风电机组的传动系统，如主轴、齿轮箱、联轴器和发电机等极易发生故障。及时发现故障、诊断故障并解决故障是保证风电机组可靠运行的有力保障。风电机组传动链故障诊断的关键是提取相关部件发生故障的典型故障特征，基于此，本文主要对 风电机组传动链典型故障特征提取方法进行分析探讨。

简介：摘要伴随电网规模的不断扩大，发电装机容量的持续增加以及分布式新能源的大量涌现，电网的连接主体日益增多并成为能源革命的中心环节和能源输送和转换利用的枢纽，对其灵活调节能力和智能化、数字化发展提出了新的更高创新要求。建设泛在电力物联网是解决电网技术问题、突破电网发展瓶颈的有效途径，是电网公司的全面创新和深刻变革，泛在电力物联网将带动电网企业产业链上下游协同创新发展，引领国家能源互联网高质量建设。

简介：简述我国建筑物防雷的历史,着重说明设计和研究建筑物防雷应从雷击规律入手,并总结和分析了北京地区的雷击规律。说明了建筑物防雷设计应当掌握的重点,即(1)外部防雷装置和内部防雷装置;(2)安全隔离距离和等电位联结;(3)雷电电磁脉冲的防护;(4)球雷的防护;(5)建筑物防雷设计的整体观念——其中适当在大树上安装避雷针,可作为整体考虑。

简介：锂／聚合物电池美国３Ｍ公司同阿贡国家实险室等正在进行合作研究，开发用于电动车辆的先进的锂／聚合物电池。这种电池是由柔韧的薄膜电极和固体材料组成，电池具有寿命长、重量轻和体积小的特点。新的锂／聚合物电池打算达到美国发展２１世纪所用的电动车辆的电池指标，...

简介：针对复杂环境下,辐射源个体细微特征难于提取的问题,提出了一种改进多重分形维数辐射源个体特征提取算法。该算法对传统的多重分形维数算法进行了简化,取消了对传统多维特征进行求和的步骤,所得到的新的多重分形维数特征,对于辐射源个体特征的提取更具有针对性。仿真结果表明,提取到的多重分形维数特征可以较好地刻画辐射源个体特征,进而为后续分类器的设计打下良好的基础。

简介：介绍了一种新的语音关键词特征提取方法，对其特征提取过程中的一些方法提出了改进。实验数据表明，改进后的提取方法较先前在提取效果上有显著改善。

简介：文中利用机载激光雷达点云数据,提出了一种基于随机森林算法的电力线自动提取方法。电力线提取属于分类范畴,即将原始点云数据划分为电力线、电塔与其他类别。首先根据点云数据的几何结构,对原始点云数据进行特征提取,采用11个特征描述点云数据,待随机森林分类模型训练完成后,对未分类点进行电力线提取。实验表明,文章提出的方法能够从LiDAR点云数据中有效地、较完整地提取出电力线点,电力线点提取正确率可达96.1%。

简介：　摘要：建设泛在电力物联网是实现能源转型目标的必要手段。从电力系统发展历程和面临的问题出发，论述了泛在电力物联网的意义，提出了实施策略和可能遇到的问题。为实现能源转型，风电光电等可再生能源装机容量不断增加。这些能源的随机性给电力系统的功率平衡造成巨大压力，有时不得不弃掉一部分风电光电。为了维持电力系统的稳定运行、提高风电光电的利用率，必须对可控负荷和分散式发电进行控制。