复杂图象轮廓提取与识别技术研究

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摘要 摘要:针对X线手指骨图象轮廓提取与识别问题,对基于乘性、加性噪声的图象进行了提取和识别。这种问题一般都是先对图象轮廓提取和辨识参数进行描述;当轮线上的特征信息被识别时,需要对图象轮廓跟踪系统的设计和实现进行研究,并对轮线的视觉建模进行了深入的研究,并从视觉模型出发,给出了基于图象轮廓的抗干扰跟踪算法;首先进行了梯度转换,然后进行了粗线追踪,然后进行了精确度的跟踪。在高精度轮廓跟踪中,采用多个初始点,克服了多个断点影响轮廓提取的难点。该系统的试验效果良好,并在实际应用中得到了很好的应用。
出处 《当代电力文化》 2022年12期
出版日期 2022年09月27日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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