简介：摘要：随着科学技术发展水平的不断提升，电子用户越来越多，对电子系统的要求也随之提高，但在运行过程中，电子设备发生故障以及失效的概率也会增多，所以需要及时分析其出现故障的原因和解决问题。在未来电子系统中，预测故障技术的提高决定我国电子系统的发展。鉴于此，本文就电力电子电路故障预测技术展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要：在电力计量中，电力故障预测是一项重要的任务，能够帮助电力公司及时发现潜在的故障，从而避免电力损失和设备损坏。因此，将探讨电力计量数据驱动下电力故障预测技术的研究。

简介：摘要：本文综合探讨了电力设备状态监测与故障预测的关键技术，包括光纤传感技术、在线监测技术、高频监测技术、机器学习方法、深度学习方法和时间序列分析。通过案例分析，展示了如何利用这些技术对变压器设备进行实时数据采集、特征提取、故障诊断和寿命预测，有效提升了变压器设备的可靠性和安全性，降低了维护成本，延长了使用寿命。

简介：摘要由于科学技术得到飞度的而发展，电力电子电路不仅为航空事业的发展做出较大贡献，同时也促进航天事业的发展，对这些设备的安全进行保证的同时，提高机械设备在使用过程中的可靠性。电力电子电路故障分析是电子电路运用过程中不可缺少的重要环节之一，本文主要介绍的就是电力电子电路在故障预测过程中的技术进行分析，进而提出以下内容。

简介：

简介：摘要：电力电子电路是电子系统的重要组成内容，目前在电子产品、电子系统中有着广泛的应用，但如果出现设备失效的问题就会带来严重的后果，继而影响产品或系统的使用。为了保证电子系统的正常运行，维修人员要运用科学的电力电子电路故障诊断技术来进行预测，及时发现电力电子电路的故障问题，从而避免电力电子电路发生故障。本文将对电力电子电路故障诊断技术来进行分析，希望可以为相关研究提供有价值的参考依据。

简介：摘要：随着社会经济的发展，大数据技术得到了迅速的推广和普及。大数据技术广泛应用于电力故障预测。从数据分析的角度，明确提出了数据信息的三角模糊函数，并结合主观因素分析停电发生率。评价分析法用于评估停电状态，分析停电发生率。一些专家学者利用FDS和梯形模糊故障树融合建立电力故障预测实体模型，分析各种合理因素，判断电力故障的发生程度。

简介：摘要：随着科技和经济的快速发展，我国的建筑行业也在不断进步，高层建筑就必须依靠电梯来满足人民的日常通行。因此，电梯在我们的生活中也越来越常见，人们对电梯质量的要求也越来越高，电梯的维护和检修就变得更加重要。电梯故障预测技术可以降低电梯意外事故发生率，确保电梯的安全运行，保障人员安全，方便人们的日常生活，电梯故障预测技术的研发与应用就十分重要。本文依靠大数据分析，针对电梯故障预测技术模式进行分析。

简介：摘要：随着我国经济的发展和社会的进步，我国终端数据的接入量和采集量逐渐地上升，尤其是电力计量数据的积累呈现高储备的趋势。每天仅电力计量数据的积累就高达上亿，故障问题也随之频繁发生，因此需要有效的电力故障诊断模型从储备的电力计量数据中挖掘潜在的规律，科学准确地预测电力故障问题。电力故障的有效预测也可以帮助企业提高电网的运行效率，节约维护过程中所需的成本。

简介：摘要：随着我国经济的发展和社会的进步，我国终端数据的接入量和采集量逐渐地上升，尤其是电力计量数据的积累呈现高储备的趋势。每天仅电力计量数据的积累就高达上亿，故障问题也随之频繁发生，因此需要有效的电力故障诊断模型从储备的电力计量数据中挖掘潜在的规律，科学准确地预测电力故障问题。电力故障的有效预测也可以帮助企业提高电网的运行效率，节约维护过程中所需的成本。针对该领域的研究正处于发展的阶段，部分专家学者利用回归分析法建立预测模型，从多因素预测角度出发，分析因素变量间的相关性，判定不同因素对电力故障的影响。也有部分专家学者从电力计量数据的角度出发，利用电力计量数据得到计量系统网络阻抗与电流互感器一次、二次侧短路故障之间的关系，将得到的规律应用在故障检测中，但是并没有真正地实现预测智能化，更好的还是将规律和主观经验判断相结合，再将判断后的经验用于预测。还有部分专家学者利用人工智能技术建立诊断模型，旨在从海量的电力计量数据中挖掘潜在的规律，但是模型更多是在理论上构建，并未真正地实现故障的诊断，也未真正地将模型搭建起来。

简介：摘要：随着社会的进步，人们生活水平不断提高，电力需求不断增加。随着电力用户的不断增加，相应的计量运行负荷也在增加，而计量运维人员并没有相应数量的补充。而且管理的计量设备数量越多，就越容易出现管理维护及巡视不到位的情况。当计量设备出现故障时，如果没有及时发现并处理，除了影响线损指标外，还可能直接导致少计、漏计电量，故障时间过长的电量追补工作的难度也将成倍增大。因此，设计实现智能化电力计量运维数据中台，旨在提醒计量运维人员，并作出初步筛选或者直接定位故障点，以提高故障排查和处理的效率。

简介：摘要：电力系统的故障诊断与预测是确保电网稳定运行和提高供电可靠性的关键。本研究旨在探讨电力系统故障的检测、诊断和预测技术。首先，我们介绍了故障检测的传统方法和基于机器学习的高级技术，以及数据采集、处理的先进方法。随后，本文详细探讨了故障定位和诊断策略。在故障预测方面，我们重点研究了基于时间序列和机器学习的预测模型构建方法，实时监控系统的建设，以及如何实时运用预测模型。最后，文章讨论了故障风险评估和管理策略。本研究的目的是通过这些技术手段提高电力系统的安全性和可靠性。

简介：摘要电力变压器发生的故障较为复杂，维修将消耗更多成本，将影响电力系统的安全与稳定。在这种状态下，需要在数据更健全基础上，获得电力变压器正常运行的新指标，确保能对其科学维护。基于此，文章中对电力变压器故障预测和健康管理工作作出研究，保证为我国的电网工作提出合理的执行意见。

简介：摘要：电力变压器故障机理复杂且维修成本高昂,对电力系统的安全稳定运行具有明显的消极影响。梳理了目前电力变压器研究存在的主要问题,并给出了基于故障预测与健康管理(PHM)的解决思路;然后,初步界定了电力变压器PHM的管理周期,并系统分析了国内外针对电力变压器健康监测和故障诊断的研究成果。

简介：摘要：近年来，我国动车组列车迅速发展并取得了举世瞩目的成绩，动车行驶速度不断刷新世界纪录。伴随着服役时间的增加、服役设备的性能退化，如何保证行车安全、提高旅客舒适度、降低运维成本、减少或降低故障的发生，对未来我国的高速动车组产业具有重要意义。本文探讨动车组故障预测与健康管理技术。

简介：摘要：本文针对电力机车牵引系统的故障诊断与预测技术展开研究。通过对电力机车牵引系统的工作原理和结构进行深入分析，提出了一种基于机器学习和数据挖掘的故障诊断与预测方法。该方法结合了传感器数据采集、特征提取和模型训练等关键步骤，能够有效识别和预测电力机车牵引系统的故障。实验结果表明，该技术在提高电力机车牵引系统可靠性和运行效率方面具有显著效果。

简介：摘要：电力设备是电力系统的核心组成部分，其安全可靠运行对电力系统的稳定性和供电质量具有重要意义。然而，电力设备在长期运行过程中，由于受到各种因素的影响，容易出现故障和性能下降。为了保证电力设备的安全可靠运行，提高电力系统的运行效率和可靠性，电力设备状态监测与故障预测技术应运而生。

简介：摘 要：随着社会的发展和科学技术水平的不断提高,人们对机械设备维修要求也越来越高,而在实际工作中,由于各种原因导致机器出现故障问题是不可避免的。为了能够准确、快速地诊断出这些突发情况并给出相应解决方案。本课题从T/R组件常见故障出发，对其内部故障类型以及产生机理分析等方面内容进行阐述与说明。利用先进的数理统计技术和专家系统法对该部件的外部结构特征及运行过程进行定量计算。

简介：摘要：我国电力变压器现行维护标准采用的机制仍然是定期维修机制，定期维修机制与生俱来的“维修不足”和“维修过剩”缺点在实际操作中时有发生。过度保养和维修不及时会给变压器零部件造成不可逆转的损伤，人为地缩短变压器的使用寿命，对电力网安全可靠运行造成影响。由于定期维修的弊端日益显现，应用在电力变压器系统上的视情维修机制被提出。变压器视情维修机制在对变压器故障机理分析的基础上，根据在线监测数据分析出电力变压器运行的潜在风险，并对被监测变压器及时更换、维修，从而避免功能故障的发生。而视情维修前提件是建立起一套准确度高的、完善的故障诊断机制以准确判断计划停机时间来进行视情维修。

简介：摘要：对电力系统中的电力电子装置分析与研究一直是社会广泛关注的热点话题之一。为了确保电力系统电子装置的运行水平能够达到预设的工作效果，电力系统的设计人员应顺应时代发展潮流，采用多元管控措施完善和改进设计方案的诸多应用不足之处，在对重要零部件进行全面调整后，促使整个电力电子装置的运行效果能够符合国家倡导的节能环保设计要求。基于此，本篇文章对电力电子器件故障预测与健康管理技术的研究现状和趋势进行研究，以供参考。