简介：摘要：随着我国经济的发展和社会的进步，我国终端数据的接入量和采集量逐渐地上升，尤其是电力计量数据的积累呈现高储备的趋势。每天仅电力计量数据的积累就高达上亿，故障问题也随之频繁发生，因此需要有效的电力故障诊断模型从储备的电力计量数据中挖掘潜在的规律，科学准确地预测电力故障问题。电力故障的有效预测也可以帮助企业提高电网的运行效率，节约维护过程中所需的成本。

简介：摘要：随着我国经济的发展和社会的进步，我国终端数据的接入量和采集量逐渐地上升，尤其是电力计量数据的积累呈现高储备的趋势。每天仅电力计量数据的积累就高达上亿，故障问题也随之频繁发生，因此需要有效的电力故障诊断模型从储备的电力计量数据中挖掘潜在的规律，科学准确地预测电力故障问题。电力故障的有效预测也可以帮助企业提高电网的运行效率，节约维护过程中所需的成本。针对该领域的研究正处于发展的阶段，部分专家学者利用回归分析法建立预测模型，从多因素预测角度出发，分析因素变量间的相关性，判定不同因素对电力故障的影响。也有部分专家学者从电力计量数据的角度出发，利用电力计量数据得到计量系统网络阻抗与电流互感器一次、二次侧短路故障之间的关系，将得到的规律应用在故障检测中，但是并没有真正地实现预测智能化，更好的还是将规律和主观经验判断相结合，再将判断后的经验用于预测。还有部分专家学者利用人工智能技术建立诊断模型，旨在从海量的电力计量数据中挖掘潜在的规律，但是模型更多是在理论上构建，并未真正地实现故障的诊断，也未真正地将模型搭建起来。

简介：摘要：随着社会的进步，人们生活水平不断提高，电力需求不断增加。随着电力用户的不断增加，相应的计量运行负荷也在增加，而计量运维人员并没有相应数量的补充。而且管理的计量设备数量越多，就越容易出现管理维护及巡视不到位的情况。当计量设备出现故障时，如果没有及时发现并处理，除了影响线损指标外，还可能直接导致少计、漏计电量，故障时间过长的电量追补工作的难度也将成倍增大。因此，设计实现智能化电力计量运维数据中台，旨在提醒计量运维人员，并作出初步筛选或者直接定位故障点，以提高故障排查和处理的效率。

简介：摘要：在电力计量中，电力故障预测是一项重要的任务，能够帮助电力公司及时发现潜在的故障，从而避免电力损失和设备损坏。因此，将探讨电力计量数据驱动下电力故障预测技术的研究。

简介：全球引领的新兴产业大数据、以云计算、人工智能等数字技术为核心推动力,数据已成为新兴产业发展的新型生产资料。大数据已经成为了新的科学研究范式--即使没有模型和假设,也可以基于数据分析来发现新知识、新规律,推动科技发展。材料科学、互联网、智能制造、人工智能、智能识别等均是基于数据实现的技术创新,目前新兴产业的代表领域智能经济、平台经济、共享经济等,其实质是数字经济。

简介：摘要：实现智慧计量要以数据为主要驱动、以需求为整体导向的一种符合当前数字化发展趋势的一种新兴计量方法。建立一种崭新的计量体系，通过计量过程中产生的大量数据发现规律，并通过这种规律对计量结果进行分析利用，实现以数据为本的计量。随着计量手段方法的不断更新变化，信息技术的不断发展，以及计量设备的不断换代，每时每刻都会出现海量计量数据，为智慧计量的发展提供支撑与动力，推动着智慧计量不断前行。

简介：摘要：随着时代的快速发展,传统的人力抄表方式已经不能满足现代的电力企业管理需要,所以我国电力体制对此进行了深入的改革。电力计量数据采集系统的产生解决了传统电力计量中人员多、时间长、效率低和不便管理等诸多问题，使得电力计量数据采集系统得到了广泛应用。针对这种情况，本文对电力计量数据采集系统的构造、功能进行了分析,从而解读了电力计量数据采集系统是怎样在电力企业进行实际应用的,希望能够广大的电力计量工作者提供一些参考。

简介：摘要：电能信息采集技术是一种利用电能消耗来计算电能的现代技术，它在实际运用中表现出了很强的综合性，电能信息采集技术可以极大地提高电能计量计费系统的安全和可靠度，并且可以有效地监测和收集电力用户的相关信息，并对其进行有效的处理。目前国内电力市场的发展相对滞后，电力系统技术水平还不高，电力信息收集技术还不成熟，给电力公司带来了很大的困难。在这种情况下，必须加强对电能工作的研究与开发，加大电能的计量技术手段的更新速度，维护电力运行的稳定性，全面提升电力系统效率。

简介：摘要：我国信息技术和我国各行各业的快速发展，系统的日常工作更加多样化，不但要进行主台的各种操作，包括有序用电期间的负荷控制和平时计划检修的负荷监控，每月营销抄表，负控数据异常分析，超容用户的负荷情况的跟踪，还要配合负控指标的补测分析等等，不仅扩大了对负荷终端用户负荷、电量分析和控制的范围，并且增强了对用户的抄表情况、用电情况跟踪的能力，终端硬件型号比以往更多，终端的维护和检修工作也比以往更加繁复。作为负控值班员面临着任务重、业务要求高的问题。

简介：摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，电力工程建设越来越多。为了解决人工操作存在的各种缺陷，等到大数据时代到来后，该项工作就应用了大数据技术，这样既可以实时监测电力计量装置运行情况，还可以增强电力计量工作效率，检测准确率也能获得发展，而且可以控制故障出现概率，同时可以提升检测智能化。基于此，本文就电力计量系统数据采集的优化措施进行研究，以供参考。

简介：摘要：当前，我国正在经历着改革开放的喜人形势，很多产业都得到了飞速发展，电力行业也得到了空前的发展，并且不断地改变与拓展着。同时人们物质生活有了很大提高，各类创新电器为更多人提供了很多方便。特别是，国家电网的覆盖面不断扩大，电力部门是整个快速发展的社会主义市场经济的一个组成部分，覆盖了数百万地区。基于此，电力部门最迫切的任务就是要采集用户数据并针对不同用户实际需要对电网分布进行科学规范，确保电力用户基本用电需要。

简介：摘要：电力计量技术的广泛使用提高了电力自动化水平和电力监测和验证结果的可靠性。为了提高电力企业的经济效率和保护最终用户的利益，应特别注意计量技术管理的标准化。电力测量是测量电力消耗的过程，我国经济发展迅速，各行业发展电力需求，电力测量技术的应用，促进了电力消耗的大规模，可以促进电力系统的稳定运行。

简介：摘要：随着软件功能的日益强大，系统的日常工作更加多样化，不但要进行主台的各种操作，包括有序用电期间的负荷控制和平时计划检修的负荷监控，每月营销抄表，负控数据异常分析，超容用户的负荷情况的跟踪，还要配合负控指标的补测分析等等，不仅扩大了对负荷终端用户负荷、电量分析和控制的范围，并且增强了对用户的抄表情况、用电情况跟踪的能力，终端硬件型号比以往更多，终端的维护和检修工作也比以往更加繁复。作为负控值班员面临着任务重、业务要求高的问题。

简介：摘要：随着经济的发展，软件功能的日益强大，系统的日常工作更加多样化，不但要进行主台的各种操作，包括有序用电期间的负荷控制和平时计划检修的负荷监控，每月营销抄表，负控数据异常分析，超容用户的负荷情况的跟踪，还要配合负控指标的补测分析等等，不仅扩大了对负荷终端用户负荷、电量分析和控制的范围，并且增强了对用户的抄表情况、用电情况跟踪的能力，终端硬件型号比以往更多，终端的维护和检修工作也比以往更加繁复。作为负控值班员面临着任务重、业务要求高的问题。

简介：摘要：随着软件功能越来越强，系统的日常工作也变得更加多样化，不仅要进行不同的主控室操作，包括有序用电期间的负荷控制和常规计划检修时的负荷控制，每月抄表营销，异常负控数据分析，监控超负荷用户的负荷情况，还要配合负控指标的补测分析等等，不仅扩大了对负荷终端用户负荷、电量分析和控制的范围，并且增强了对用户的抄表情况、用电情况跟踪的能力，终端硬件型号比以往更多，终端的维护和检修工作也比以往更加繁复。作为负控值班员面临着任务重、业务要求高的问题。

简介：摘要：基于电网企业发展角度来说，优秀的电力计量系统数据采集至关重要，这是因为任意企业要想长久发展就必须拥有经济支撑，而经济投入质量又与系统数据采集程度息息相关。只有切实保障电力计量管理具有合理性，才能为广大群众提供更加优质的电力服务，使群众用电体验有质的飞跃，这也是电网企业发展道路上的必须要积极实施的重举。根据实践总结，能有效优化电力企业计量系统数据采集的方法主要有两种，即智能化、标准化。从这些方面出发能优化电网企业电力计量系统数据采集结构，科学提高其管理水平，促进电网企业与电力行业同步发展。

简介：摘要：随着软件功能的日益强大，系统的日常工作更加多样化，不但要进行主台的各种操作，包括有序用电期间的负荷控制和平时计划检修的负荷监控，每月营销抄表，负控数据异常分析，超容用户的负荷情况的跟踪，还要配合负控指标的补测分析等等，不仅扩大了对负荷终端用户负荷、电量分析和控制的范围，并且增强了对用户的抄表情况、用电情况跟踪的能力，终端硬件型号比以往更多，终端的维护和检修工作也比以往更加繁复。作为负控值班员面临着任务重、业务要求高的问题。

简介：摘要 :随着科学技术的提高与发展，信息技术在计量装置运维的应用对于电力的发展起到了很大的作用，尤其是电力计量大数据对计量装置运维的应用。重点对应用进行分析，以促进电力计量装置运维工作更好地进行。

简介：摘要随着科学技术的提高与发展，信息技术在计量装置运维的应用对于电力的发展起到了很大的作用，尤其是电力计量大数据对计量装置运维的应用。重点对应用进行分析，以促进电力计量装置运维工作更好地进行。

简介：摘要：在电力企业的管理过程中电力计量是一项较为关键的基础工作，其主要指的就是抄核收与电力销售的相关信息。而随着如今科技研发的速度不断提升，使得信息化技术在社会各个领域中应用非常广泛，特别是将电力计量大数据应用到计量装置的运维中，不仅能够促进计量装置运维的稳定，也能够为电力企业的发展起到一定程度的推动。因此，本文对电力计量大数据对计量装置运维的应用进行分析讨论。