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电力机车牵引系统的故障诊断与预测技术研究

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摘要摘要：本文针对电力机车牵引系统的故障诊断与预测技术展开研究。通过对电力机车牵引系统的工作原理和结构进行深入分析，提出了一种基于机器学习和数据挖掘的故障诊断与预测方法。该方法结合了传感器数据采集、特征提取和模型训练等关键步骤，能够有效识别和预测电力机车牵引系统的故障。实验结果表明，该技术在提高电力机车牵引系统可靠性和运行效率方面具有显著效果。

DOI ldezg28vzd/8220289

作者李海超

机构地区中铁三局运输工程分公司新朔铁路运输分处内蒙古自治区鄂尔多斯市017000

出处《中国能源观察》 2024年4期

关键词电力机车，牵引系统，故障诊断，预测技术，机器学习

分类 [][]

出版日期 2024年04月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）