简介：传统的技术经济预测原理与方法，面对复杂和不确定性现象的发生，其局限性日益显露出来，制约了人们预测的能力。以混沌理论为代表的复杂系统理论，有着不同于传统科学的视角和思维框架，并正在促进预测范式的转换。本文介绍应用混沌理论研究技术经济系统预测所取得的成果，阐述混沌理论关于预测的基本思想和假定，给出基于混沌理论的预测原理。

简介：人落入沼泽之后总是喜欢拼命挣扎，越挣扎越死得快，旁人永远比沼泽里的人清醒。我本来是和蒋素谈着恋爱。我认识蒋素的时候他正在为出国留学做准备，那个时候我在学校学生处做勤工俭学工，蒋素隔三差五过来戳个章拿份资料，一来二往我们俩熟络起来，有天蒋素说要不要一起去吃晚饭。晚饭是在食堂里吃的，大家还是各自刷着各自的饭卡，吃完饭蒋素送我回宿舍，绕着远路兜了一大圈，上楼的时候他给我发了一条短信，要不要试着发展一下？

简介：利用Logistic映射和一个超混沌系统产生一个复杂的混沌时间序列,对图像进行置乱操作,重新排列图像的各像素,再进行两轮扩散操作,得到一个新的基于Logistic映射和超混沌系统的图像加密方案,并进行仿真实验和性能测试。实验证明,该加密方案有较好的密码学特性,能够对抗统计分析攻击、差分攻击等。

简介：针对某型号自动机的结构特点、运动过程和几种常见的故障模式进行分析。结合自动机的运动过程分析及其振动信号的非线性短时冲击特性，提出用混沌理论对自动机的故障进行诊断研究。提取了所测信号的李雅普诺夫指数，验证其为混沌系统，运用关联维数和Kolmogorov熵几个混沌参量提取出实测信号的特征。最后应用Elman神经网络进行了故障模式的识别，实现了基于试验测试的自动机故障诊断。为自动武器的故障诊断提供了一种新思路，对高速自动机的故障诊断有着重要的理论和现实意义。

简介：电网短期负荷预测的精确性对电力市场具有关键作用.根据电网负荷特性,将电网负荷划分为两部分,基本负荷分量和由气象因素引起的随机波动负荷.对基本负荷分量采用混沌动力学理论预测;对气象敏感负荷的预测首先引入人体舒适度指数表征各种气象因素的影响,设置舒适度等级,进而对负荷进行聚类分析,不同类型日的聚类类别作为BP神经网络的输入.仿真结果表明该电力负荷短期预测模型具有较高的预测精度.

简介：本文主要对混沌的定义以及混沌运用的特点进行一定的分析，进而提出一些混沌系统输出线性化的反馈控制方法，在最大程度上将混沌系统的非线性部分线性化，尽可能实现复杂的非线性混沌系统的同步问题和简单的线性混沌系统的稳定性问题的转化。

简介：采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。

简介：假设新产品与再制造品具有不同的市场价格,建立了由制造商和两个回收商构成的动态决策模型；运用数值模拟仿真、分岔图、最大Lyapunov指数动态变化图以及吸引子等来研究系统的混沌特性,分析系统的初值敏感性,最后对系统的混沌进行了有限控制,得出系统混沌影响利润以及混沌可以有效控制等结论。

简介：为了确认王和陈提出的一个没有平衡点的混沌系统的混沌行为，我们依靠庞加莱映射和拓扑马蹄理论呈现出一个严格的马蹄混沌的计算机辅助证明。与简单的利用仿真或李亚普罗夫指数判定混沌性相比有较强的理论依据和更高的可靠性。

简介：针对自由漂浮状态下的空间机械臂系统，研究了基座姿态扰动最小的轨迹规划问题。首先通过正弦函数参数化机械臂各个关节，在机械臂关节角速度、角加速度以及基座姿态变化范围受限的约束条件下，定义了基座姿态扰动最小的目标函数，然后提出了基于混沌粒子群算法的轨迹优化策略，并给出了具体求解步骤。数值算例结果表明，在满足系统的约束条件下，机械臂关节变化平缓，不存在角速度突变的情况，并且比标准粒子群算法具有更快的收敛速度，在优化轨迹下进行运动仿真，结果表明终止时刻基座姿态扰动为1.3708°(三轴合成)，而梯形规划的姿态扰动为8.5459°，优化后使得姿态的扰动减小84%，从而说明所提出的算法能够有效减小机械臂运动对基座姿态的扰动。

简介：摘要院本文用混沌理论方法针对微博信息扩散的必要性与可行性进行研究，基于混沌情景预测方法构建了微博信息扩散的仿真模型，并对微博信息扩散进行仿真。仿真结果表明，看似随机的微博信息扩散方式，实际具有内在规律。用户接收并转发的概率具，增加用户转发概率更有助于微博信息的扩散与传播。本文的研究对了解网络信息的扩散机制和影响因素有一定的现实意义。

简介：院网格发展的主要思想是有效的利用分布在世界各地的计算资源。而在网格环境下，是通过很多相互依赖的任务来描述作业的，这让工作流调度面临巨大的挑战。在本文中，提出了一个改进型的混沌遗传演算法来解决在工作流应用程序中的调度优化问题，它利用信息熵的概念动态调整了交叉和变异概率，优化了传统的遗传算法，并最终通过实验证明了算法的有效性。

简介：含混诗歌语言有其特殊性,它追求表达的凝练,可＂破空而来,绝尘而去＂（余光中语）;诗歌语言追求语义的丰富,它可有比兴义、象征义、双关义、暗示义、隐喻义等;在形式上,为表情达意的需要,诗歌语言还追求反常,它可以突破逻辑、语法的樊篱,肆意＂越轨＂,可含混、歧义、变形、错位……以追求新奇中特有意义的表达。

简介：从非线性方程组及其函数优化问题的角度出发，提出了一种基于混沌的聚类粒子群优化算法。通过混沌优化方法、谱系聚类法和粒子群的更新构成改进后的粒子群优化算法，极大的提高了求解的稳定性和精确性。