简介：基于复杂网络理论构建包含等级生长单位的互花米草克隆植株多重关系网络,分析该网络结构,获取了互花米草的生长特征及其株丛间彼此回避竞争的生态学策略。将囚徒困境演化博弈模型引入互花米草克隆植株多重关系网络,通过对网络上演化博弈现象的刻画,展现了按照不同的规则选取网络中的合作节点时网络的特征：随机均匀选取初始合作节点时,合作频率随着背叛诱惑值的增加逐渐下降;选择不同类型的生物体单位为初始合作节点,选取株丛间根状茎间隔点,演化博弈到达稳态时,合作者的比例随着背叛诱惑值的增加而逐渐减小,这意味着根状茎节点为互花米草生长的关键节点。

简介：运用演化博弈理论构建演化博弈模型,研究双方在合作中的博弈策略,通过复制动态方程、Jacobi矩阵和局部稳定性分析科学手段,得出双方的演化博弈路径,并定性分析双方的合作稳定策略选择。提出应科学的对风险进行准确预判和合理规避,同时政府应将激励、惩罚和监督手段科学化、合理化并规范化,结合第三方监督模式,提高与企业的合作效率,保证项目完工。

简介：为探讨微观层面下社会化媒体虚假口碑信息控制策略,构建了社会化媒体平台与电商平台、社会化媒体平台与消费者两个演化博弈模型,求解确立了各方行为策略趋于理想稳定状态的参数条件。研究表明,虚假口碑信息控制与社会化媒体平台控制力度、电商平台主动协助控制概率、消费者对虚假口碑信息误认概率等因素密切相关,且依赖于三方的积极互动。应合理控制社会化媒体短期收益与治理力度,倡导其良性竞争;加强正向舆论导向,降低电商平台虚假口碑识别成本,督促其协助治理;提高消费者信息素养,完善奖励机制,激励其参与治理。

简介：当代系统自组织理论孕育了系统进化论思想,比较完整地揭示了系统自组织演化发展的前提、诱因、方式、动力、途径、前途、统一性和循环性的整个过程.

简介：现代技术的未来发展，高新技术的开发，都需要从技术哲学理论中获得新思路、新方法。从技术哲学视角，考察了技术系统及技术系统的演化过程，对技术系统演化的特性及动力进行了分析，回答了技术系统发生演化的规律和原因，揭示了技术系统整体演化机理。有助于我们了解在什么情况、条件下运用何种方法，使技术与自然、社会协调发展，对于更好、更有效地处理经济、社会发展以及人类面临的严峻问题，促进社会、经济的可持续发展具有重要意义。

简介：在BA(Barabási-Albert)无标度网络模型的基础上,考虑网络节点增长的同时,网络已有节点连线也在增加.在这个BA网络改进模型中,引入了两个主要参数q1,q2,通过理论分析,导出了这个内部演化的增长网络的度分布,发现它仍然具有无标度网络的一般性质,BA无标度网络是它的一种特殊情形.数值仿真验证了理论分析的正确性.这个改进模型比BA网络模型具有更广泛的实际背景,利用它可以更真实地模拟与刻画现实中许多复杂网络的演化及其特征.

简介：综述复杂网络的结构特性对演化博弈动力学的影响的最新研究成果，研究个体在相互作用和冲突中的策略选择和演化问题，关注自私个体中合作现象的涌现。着重介绍了受到广泛关注的囚徒困境和雪堆博弈两个简单的博弈模型，并利用复杂网络刻画了个体间的联系，研究了空间结构与博弈动力学之间的关系，探讨了未来工作的研究方向。

简介：为了研究异质无标度网络上个体的动态博弈行为及其合作稳定性，引入可调的记忆长度参量，提出了一种新的基于可调记忆长度的雪堆博弈演化模型。发现：当损益比r〈0．5（r〉0．5）时，随着此参量的增加（减少），网络中大度（小度）节点具有较长记忆长度时，无标度网络个体的合作频率与纯合作频率逐渐上升，并且使个体间的合作稳定性增强，利于合作的巩固。

简介：本文在学习和总结前人研究成果的基础上，建立了政府监管下的三群体2×2×2劳资关系演化博弈模型，给出了政府、劳方、资方的动态复制系统，分析了系统的演化过程，并探讨了不同参数条件下的演化稳定策略。最后，通过仿真分析发现，三群体最理想的稳定策略是劳资双方合作、政府部门不监管，此时，个体收益不是最优，但三群体总收益达到最大。

简介：生命系统遵循怎样的演化规律,传统的还原论思想和线性思维是无能为力的,本文依据非平衡非线性系统理论的广义势函数,建立了可描述生命系统演化的熵势及其表达式.通过分析生命系统的相变和生命机体内部的熵力,说明熵势反映生命的发育和进化,在这个势的作用下生命越来越有序,而且熵力是生命系统维持相对稳定性的原动力.

简介：通过引入格林函数和子动力系综体系得出生命网络体系的复熵（complexentropy）,并通过推迟或超前格林函数得出它们分别描述了限域子传播（传播子）衰减或增加的速率及其生命时间长短情况。构建的生命网络的新颖之处在于：找到了节点之间的关联作用影响实熵的正负,这就决定了演化方向和耗散的方向;而节点和环境间的相互作用影响着虚熵,这决定了生命网络中生命演化或耗散的趋势速率。

简介：研究创新聚集演化和运行规律，对创新聚集理论构建和指导科技园区实践都具有重要的意义。复杂适应系统（CAS）理论为认识和管理复杂系统提供了新的思路和独特的研究手段和方法。以CAS为基础，以中关村科技园和硅谷等实际案例为对象，详细分析创新聚集的演化规律。研究结果表明，科技园区创新聚集的形成过程为演化的结果，遵循演化的规律。

简介：在BBV（Barrat-Barthe1emy-Vespignani）模型的基础上加入节点强度有限限制，即节点强度不允许超过某一定值S，构造了节点强度有限的加权网络演化模型——LBBV模型。理论分析与仿真试验表明，对于3节点的全耦合网络，当S〈2mw0时，网络经有限步后演化结束，其结构为同质网络；当S≥2mw0时，LBBV模型的节点强度分布与网络的度分布都呈现幂律分布，并且幂律指数与BBV模型的幂律指数一致，只是相比BBV模型平移了某一常数；当S→∞时，LBBV模型退化为BBV模型。同时通过数值仿真还得到了在不同的S值下、不同规模网络演化后的节点强度分布与度分布都表现出幂律特征，而且幂律指数不随S变化。

简介：为避免演化算法在求解多峰函数优化问题时对冗余空间的过度搜索,提高差异演化算法的搜索效率,提出一种新的基于空间收缩的种群灭亡差异演化算法(DEESC),通过最优个体收缩可行空间,用均匀设计方法反复初始化种群,并且讨论了DEESC的主要参数敏感问题.

简介：社会组织是一个复杂适应系统,演化问题单纯应用静态、还原思想为主导的理论框架难以解决,管理问题的实验也因为风险和道德等问题很难进行.利用人工社会思想和计算机技术构造人工组织系统进行计算实验,可以提供一个间接实验的重要方法.文章主要工作包括建立演化计算实验模型,讨论实现方法和结果.初步成果表明这一方法对研究组织行为等管理问题是有效的,有助于研究复杂现象背后的基本机制、人的行为对系统演化的影响等问题.

简介：从个体属性差异角度切入,结合现实群体关系研究感知网络演化模型。模型通过引入马氏定理,模拟在不同感知维度和感知能力下的个体行为,并计算其马氏距离,实现以优先连接概率为前提条件的人类感知网络结构。实验表明：通过优先连接概率阈值和感知因子权重关联度阈值两个外部环境因子,以及个体节点属性差异内部因素,可以共同数据化新旧节点度的动态变化过程,结果显示核心属性因子权重的变化对网络特征影响明显。

简介：以政府部门处理网络群体事件信息传播为背景,建立了政府部门和网民在信息传播过程中的演化博弈模型,对不同规模网络群体事件下政府应采取的应对措施进行了复制动态分析和仿真分析研究。研究结果表明,对参与网络信息传播的人数较多、爆发时间已经较长的大规模网络群体事件,政府部门应及时、公开、透明地予以处理;对参与人数较少、距离爆发时间较短的小规模群体事件可以适当地采取屏蔽手段。政府部门要实现对有害社会秩序的网络群体事件的有效控制,应该建立有效的网络群体事件预警机制,把握处理信息传播的时机。

简介：为了探索企业成员和需求资源等大量微观主体之间的非线性作用对宏观企业组织生长演化过程的影响,从复杂适应系统理论的角度分析企业组织生长演化的复杂适应性特征,运用多主体建模方法,以个体行为为切入点,构造企业组织演化的多主体模型,并利用SWARM平台模拟在动态环境下企业组织的形成、生长和发展等过程,探讨了行为个体、需求资源和企业组织的相互作用和相互影响。实验结果表明正是微观个体的主动性和适应性导致了企业组织的形成、繁荣、衰落等复杂适应系统的现象,也进一步说明应用基于主体的建模方法研究企业组织这个复杂系统对提高企业组织的适应性和竞争力有实际意义上的指导作用。

简介：在一般局域世界演化模型基础上，建立了供应链复杂网络的局域演化生长模型。应用节点间相关度的概念来确定每一新加入节点的局域世界，并定义局域世界的规模是动态增加的。通过解析的方法，导出这一模型的度分布、聚类系数和平均路径长度，发现其具备复杂网络的无标度、小世界等特性，并通过数值仿真进行了验证。

简介：为适应战斗力生成模式的转变需求,从一般系统论基本原理和战斗力基本定义出发,探讨了战斗力各要素相互作用的分形机制,论证了战斗力的生成、保持、变化和衰减等形态演化的分形模型,揭示了战斗力形态演化的分形本质,说明了基于统计或经验的经典战斗力形态演化模型——兰彻斯特方程、奥西波夫方程和战斗力指数模型的分形实质和来源。结合实例,定量验证了战斗力形态演化的分形特性及其退化现象。