简介:首先采用基于混合高斯模型与椭圆肤色模型进行手势分割,分割出手势区域,使用卡尔曼滤波器进行手势跟踪,获得手势中心点的位置。在此基础上,记录各帧中心点位置,得到运动轨迹,利用提出的轨迹模板匹配方法对动态手势进行识别。该方法利用基本的几何特征便可完成手势运动轨迹的设置与识别,无需特征选择或训练样本的搜集。最后,采用基于Zynq-7000的Zedboard平台对该算法进行实现,并采用HLS硬件加速工具进行算法加速。实验结果表明,该算法可实现较精确的手势识别,接受弹性的输入采样,识别正确率在95%以上,且通过硬件加速后,可在嵌入式平台中实时识别,具有较好的实时性。
简介:摘要:近年来,自然灾害频发,给人们的生产生活带来了严重的损失,同时也引起了国家的高度重视。在自然灾害发生后,由于环境数据的特殊性和地理信息的不可再生性等因素,使得地理信息系统难以在短时间内发挥应有的作用。在自然灾害发生后,如何快速、准确、完整地绘制出应急专题图,对应急救援工作的顺利进行至关重要。基于模板匹配技术构建应急专题图快速制图系统是一种有效途径。该系统利用模板匹配技术对地理信息数据进行快速分析和处理,实现应急专题图的自动生成,满足应急救援工作对地理信息数据高效、准确、完整的需求。