简介：摘要：miRNA在基因调控方面起着重要作用，其异常表达和特异性表达提示其可成为诊断或预后的生物标志物。因此准确测定其表达水平对于其应用十分关键。但是由于miRNA序列短，同源序列相似度高，含量低，缺乏能够使其选择性扩增的共同特征，使得检测miRNA十分具有挑战性。本文对近年来miRNA的检测方法进行了概述，包括传统方法及其改进进展，以及一些新的检测方法，并对这些方法的优缺点进行了总结。

简介：怎么检测自己电脑的内存是否存在兼容性的问题？一般都是通过软件的测试来确定。时下流行的是以StressPrime2004（简称SP2004）、memtest、memtest86＋三款软件测试，如果两三个小时后，机器没什么问题，那么内存兼容性就没问题了。

简介：摘要：目前，在环境检测工作环节，挥发性有机物质在检测环节的指标，是评判环境污染度的主要参考依据，所以在具体开展环境检测工作期间，需要采取科学有效的检测方式，确定挥发性有机物质的实际含量。要想合理提高检测环节的精准性、工作效率，就需要采取科学有效的方式，即对挥发性有机物质的检测方式予以合理应用。本文主要在环境检测环节，针对挥发性有机物质的检测工作展开研究，然后基于此，分析了一系列检测方法的应用状况，以供参考。

简介：针对关联规则Apriori算法存在的局限性，提出了利用杂凑树结构来存储侯选项集，以减少存储空间．同时通过一定的规则属性忽略一些数据来减少扫描的事务数据量以提高检测的速度．通过KDDCUP1999数据集进行测试，证明了该算法的有效性．

简介：摘要：本文基于谷物中常见农药残留种类展开分析，讨论了气相色谱法、液相色谱法、薄层色谱法、生物传感器法、免疫分析法、毛细管区带电泳法在谷物农药残留检测中的应用要点，其目的在于积累农药残留检测经验，为农药残留检测体系的完善提供良好参考。

简介：入侵检测技术是几年来快速发展的一种动态的网络安全技术，应用机器学习方法处理入侵检测问题，是把它对应成一个模式识别与分类问题来处理的。因此讨论几种机器学习的分类方法的原理，为下一步把机器学习算法应用到入侵检测系统中提供了相关的思路与万法。

简介：应用拉脱法和激光衍射法测定了蒸馏水、自来水和水库水的表面张力,并用激光拉曼光谱仪测定了它们的室温拉曼光谱.结果表明,水表面张力随温度升高而减小,相同温度下表面张力随水中杂质物含量增加而增大.水样品表面张力的差别源于水中所含杂质离子的种类和杂质离子的浓度以及不同荷电杂质离子与水分子的相互作用,弱化或破坏了水分子的氢键作用.拉脱法结果更接近于理论值,激光衍射法结果与理论值偏差相对较大.水拉曼散射说明水拉曼峰的相对强度、半高宽、拉曼频移、峰形对称性等都受水中溶解的杂质离子影响.水中富含的荷电离子产生的局域电场以及与水分子偶极作用产生的统计涨落导致的局域模效应引起的氢键变化影响水分子的振动,从而改变着水团簇结构,使水分子极化率降低,表现为拉曼散射的差异.

简介：现如今电子科技已普及到人们日常生活的方方面面,提高了人们的生活水平和生活质量.而在电子产品中几乎都使用集成电路,集成电路降低了电子产品发生故障的概率,但是集成电路一旦出现故障,会给维修带来很多不方便的地方,所以本文将对集成电路的检测方法进行简要讨论.

简介：摘要：随着传统燃油汽车尾气排放污染问题的日益突出，国内外市场中对新能源汽车的需求呈现明显上升趋势。高效能新能源汽车在人们日常出行中的合理应用，不仅能够促进我国低碳环保绿色发展理念的更好落地，还能够有效维护我国能源安全。新能源汽车在发展过程中电池的检测和维护是非常重要的，并且及时开展的电池检测和维护工作能够在一定程度上提升电池使用周期，助力新能源汽车行业的更好发展。因此要求相关人员能够加大对新能源汽车动力电池检测与维护的重视，并积极探究新能源汽车动力电池检测与维护的有效开展方法。

简介：随着计算机网络的飞速发展，网络安全问题凸显，单纯使用防火墙技术不能满足人们对网络安全的要求。在层出不穷的黑客攻击中，内部攻击始终占据着多数，因此入侵检测方法引人注目。文章给出了滥用检测技术的原理及其图，深入分析、研究了滥用检测方法。

简介：摘要：随着当前经济和科学技术的不断发展，汽车逐渐成为人们日常生活中不可或缺的交通工具。从汽车的整体构成来看，可以分为两部分，一是机械设备，二是电气控制系统。电气控制系统承担了关键的角色，负责整个车辆的所有正常运行。如果电源系统出现常见故障，会导致汽车系统崩溃。因此，电气控制系统的稳定性逐渐成为汽车行业的焦点。文章主要分析了汽车供电系统出现问题的原因和维修方法，期待为汽车行业的维修和服务人员提供帮助。

简介：

简介：摘要: 新能源汽车产业成为我国战略性新兴产业，中国的新能源汽车市场已经成为全球最大的市场，在动力电池大规模应用的条件下，如何准确有效的检测新能源汽车动力电池成为研究的热点，本文研究探索了新能源汽车动力电池检测方法，使其能够对动力电池进行检测。

简介：轨道异物入侵影响列车正常运行,智能视频监控是检测轨道异物的常用手段之一。研究轨道异物入侵检测,提出一种基于图像处理的轨道异物入侵智能检测方法。首先采集监控视频中一段时间内若干帧无异物的图像,对它们求和后取平均值,作为初始背景图像。对初始背景图像应用Hough变换定位钢轨位置,划分危险区。利用背景差分法提取轨道异物,并判断为列车还是其他入侵物,同时提出一种基于连续帧间差分的方法来更新背景图像。最后通过Kalman滤波器跟踪异物,当异物位于危险区时报警。实验结果表明,该方法能有效检测出入侵轨道的异物。

简介：

简介：提出了一种基于FasterR-CNN深度学习框架的交通标志检测方法，使用VGG16卷积神经网络自动提取交通标志图像特征，并将卷积特征图传人区域建议网络（RPN）中进行前景目标筛选及回归目标边框，将建议区域框映射到特征图上，经过RoI池化层后输出固定大小的建议框，利用分类网络对建议区域进行具体的类别判断，并精确回归目标的边框。并将算法在德国交通标志数据集GTSDB进行了实验验证，实验结果表明了所提出算法的有效性，该方法对不同光照、遮挡、标志模糊等具有鲁棒性。

简介：针对Android应用系统,对其中的SQL注入漏洞静态检测方法进行分析,核心目的是通过对检测方法的完善,避免Android应用系统漏洞的出现,提高网络系统运行的安全性及稳定性,为用户提供安全化的网络运用环境。

简介：教育评估对高等教育改革与发展的积极作用值得肯定,但其中存在的问题和不足也需要引起高度重视。我国高等教育评估主要存在评估理论薄弱、评估标准笼统、评估主体单一、评估文化缺位等基本问题。本文通过对我国高等教育检测评估理论与方法的研究,进一步保障高等教育的质量。

简介：

简介：摘要在初中英语教学过程中，检查词汇教学效果最直接的方法就是词汇检测。检测的方法和手段根据检查目的的不同而有着相应的差异。本篇文章以初中英语教学过程中常用的几种词汇检测方法为基础，主要针对词汇检测的目的、功能和内容等进行了阐述。