简介：

简介：本文利用原子电性作用矢量（AtomicElectro—negativityInteractionVector，AEIV）对硫醚类化合物中碳原子局部化学微环境进行表征并与其核磁共振碳谱（BCNMR）建立定量构谱相关（QSSR）模型，建模计算值和留一法（Leave—One—Out，L00）交互校验（Cross—Validation，CV）预测值的复相关系数（R）分别为0．9525和0．9499，结果表明：AEIV与^13CNMR谱化学位移相关性较好。

简介：摘要目的建立测定无对照品或者指示剂的羟丙基-倍他-环糊精的平均取代度的快速、专属、简单的核磁共振氢谱方法。方法BrukerAVANCEIII600MHz核磁共振谱仪,在25℃、以重水为溶剂、观测频率600.137MHz、谱宽4200Hz、90度脉冲宽度10.06μs、脉冲延迟时间1s、采样时间3s、高斯增宽因子0、线增宽因子0.2和采样次数64次的条件下采集试样的氢谱。结果分别对5.3-4.85ppm（葡萄糖环上的氢）和1.2-1.0ppm（羟丙基上的甲基氢）的积分面积比，测定的重复性实验的RSD为0.08%（n=6）。结论分析结果表明，在没有对照品或者指示剂的情况下，核磁共振氢谱法，可以用于羟丙基-倍他-环糊精的平均取代度的测定和质量控制。

简介：1.核磁共振驰豫时间（T1,T2）当氢原子核被置于固定的强磁场中时,会分成顺磁场和逆磁场两种方向排列,而形成两种能级状态。这时若用无线电波来照射这些氢原子核,各氢原子核会因周围环境的差异而吸收不同频率的无线电波的能量从低能级向高能级跃迁,这种现象称核磁共振（NMR）。使氢原子核发生核磁共振的条件是:ω=26753H0式中H0表示氢原子核周围磁场的强度,ω表示使该氢原子核产生共振跃迁的无线电波的频率,比例常数26753,是氢原子核的旋磁

简介：

简介：摘要：目的：探究核磁共振检查护理在老年患者核磁共振检查中的应用效果。方法：随机选取2020年4月—2020年10月来我院进行核磁共振检查的老年患者100例，随机分为对照着实验组，每组50例。对于对照组患者采用常规的护理方法，对于实验组患者采用核磁共振检查护理方法。对两组患者检查过程配合度、患者焦虑、抑郁评分及患者护理满意度进行对比分析，得出相应的研究结果。结果：在本次实验中，对照组50例患者中，检查过程配合度为36（72.00%），患者焦虑评分为47.32±1.67，患者抑郁评分为48.33±1.87，患者护理满意度为34（68.00%）。实验组50例患者中，检查过程配合度为48（96.00%），患者焦虑评分为30.26±0.87，患者抑郁评分为30.11±0.76，患者护理满意度为49（98.00%）。实验组患者检查过程配合度及患者护理满意度明显优于对照组，实验组患者焦虑评分和抑郁评分明显低于对照组。结论：核磁共振检查护理在老年患者核磁共振检查中的应用，可以较为明显的提升患者的护理配合度，降低患者的焦虑和抑郁评分，实现患者护理满意度的有效提升，具有较为良好的应用效果，可以进行相应的推广和应用。

简介：【摘要】目的：研究在老年患者核磁共振检查中使用核磁共振检查护理的效果。方法：本文纳入44例老年核磁共振检查患者，分组后，每组22例。研究组使用核磁共振检查护理，对照组使用常规护理，比较差异。结果：对比对照组得出，研究组护理总有效率明显更高，护理后不良情绪分值明显更低，P＜0.05。结论：在老年患者核磁共振检查中使用核磁共振检查护理的效果理想。

简介：

简介：

简介：核磁共振成像术北京师范大学物理学系胡镜寰在核磁共振频谱学和计算机断层技术相结合的基础上发展起来一门新技术叫核磁共振成像术，又叫核磁共振层析术，缩写为ＮＭＲ．核磁共振成像术可用作对人体某些疾病的检查和诊断，虽然它仅有１０多年的历史，但在临床上已获得很大...

简介：

简介：

简介：

简介：正则化因子的选择方法决定了正则化方法的稳定性和准确度。在分析改进的奇异值分解法与正则化方法的关系的基础上，给出一个正则因子计算公式。数值模拟试验表明改进的奇异值分解法和正则化方法适应低信噪比。当信噪比低于30时正则化方法比奇异值分解法结果更好，当信噪比高于30时奇异值分解法更优。采用本文提出的正则因子的正则化方法可以适用于实际核磁测井的低信噪比（5〈SNR）情况。数值模拟及实际资料的计算实验表明，改进的SVD反演算法与正则化方法都具有适应低信噪比、求解速度快等优点，可以满足核磁共振测井工作的需求。

简介：双四唑肼（HBT）是一种新型富氮含能材料，采用密度泛函理论对HBT分子进行了结构优化、频率和热力学性质的计算，得到了红外光谱、溶剂效应下的核磁共振谱和不同温度下的热力学性质。结果显示．优化后的HBT分子中二面角增大，整个分子的对称性降低；HBT分子中碳原子的化学位移与实验结果吻合；标准摩尔焓、热容、熵与温度之间存在较好的函数关系。

简介：

简介：

简介：

简介：

简介：