简介:摘要:就目前来看,汽车已经是民众出行的重要交通工具,在城市化发展过程中,机动车的普及,给人们的生活带来了极大的便利,自2002年以来,汽车销售市场不断升温,其数量呈现指数式增长,但是就我国机动车尾气污染控制水平而言,与西方发达国家还存在较大的差距,例如,城市乡村公路道路的规划仍存在不完善的地方,上下班时间段与春节假期,道路发生拥堵情况仍旧极其严重,机动车的拥堵不仅会导致燃料消耗增加,也会加剧环境污染,如此严峻的环境污染问题,已经提醒人们必须提高对机动车尾气污染的重视,同时采取积极有效的治理措施,为人民生活、社会生产创造更加良好的环境。本文主要对机动车排放污染管理现状问题进行了简单的探讨,以期能够为相关人员提供参考。
简介:摘要:随着社会对环境和公众健康的关注增加,各地设立了机动车年审排气检测制度。然而,该制度存在一些职权问题,如检测机构的资质认证、执法机构的权力界定及服务质量的标准等。通过深入研究相关影响因素和利益关系,本文提出了一些解决方案。首先,强化监管和执法,提高检测机构的监督和执法机构的能力。其次,加强检测技术和设备,提升服务的便利性和效率。另外,加强信息宣传和教育,提高公众的合规性和参与度。通过综合考虑上述因素,可以有效解决机动车年审排气检测职权问题,实现公正监管、准确检测、环境保护和公众满意的目标。
简介:摘要:本项目公开了非机动车占用机动车车道识别方法,包括:拍摄所在区域的机动车道和非机动车道的视频图像,并传输给视频分析系统;采用基于深度神经网络学习电动自行车的特征,并建立电动自行车的外形训练模型和车牌训练模型;对视频图像进行图像分割,以区分机动车道和非机动车道;提取机动车道内的视频图像,并将所述视频图像输入外形训练模型以标记机动车道内的电动自行车;将所述标记机动车道内的电动自行车的视频图像输入车牌训练模型,检测输出电动自行车的车牌号码。通过上述方案,本项目具有识别准确、降低计算工作量等优点,在人工智能技术领域具有很高的实用价值和推广价值。