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6 个结果
  • 简介:有限可修复备件的维修次数为约束条件,综合考虑装备数量、装备单元数量以及装备工作时间等备件消耗影响因素,运用数理统计方法,建立了有限可修复备件消耗规律预测模型,并通过示例验证了模型的适用性,研究结果可为科学地确定有限可修复备件储存量提供理论依据。

  • 标签: 有限可修复备件 备件消耗 预测模型
  • 简介:针对装备需求论证领域模型体系尚未构建的问题,采用面向多视角的需求分析方法,从装备需求论证管理、装备需求论证研究和模型构建3个视角分析了模型体系的构建需求,论述了模型体系顶层设计原则及原理,构建了模型体系结构框架,明确了模型体系的基本组成及模型间的相互关系,提出了模型构建策略,为装备需求论证模型体系构建及模型建设提供了方法支撑。

  • 标签: 装备需求论证 模型体系 顶层设计 结构框架
  • 简介:针对战时装备物资调度问题,提出了一种基于遗传算法的装备物资调度模型。该模型依据战时装备物资保障任务需求的特点,以时间短、费用小、风险低为目标准则,引入需求点优先度实现有重点地调度装备物资,并采用遗传算法来求解模型。最后,结合算例验证了模型的可行性和有效性,为战时装备物资调度决策提供了思路。

  • 标签: 战时装备物资 调度模型 遗传算法 优先度
  • 简介:脑力负荷的准确预测是研究装甲车辆乘员信息处理作业的关键技术,对提高人机系统设计的合理性具有重要意义。为有效解决应急任务条件下装甲车辆乘员信息处理作业的脑力负荷预测问题,针对装甲车辆乘员作业向信息处理作业转变的基本趋势,结合信息处理作业操作元模型和认知图式分析,基于信息执行通道任务-网络建模方法构建了脑力负荷预测模型,量化了工作资源参数,并面向目标录入典型信息处理作业对预测模型进行了实例应用。结果表明:该模型能够清晰地描述装甲车辆乘员信息处理作业脑力负荷变化情况,有效地找出脑力负荷异常的时间节点和产生原因,量化预测作业各时刻脑力负荷,具有较好的预测精度和可重用性。

  • 标签: 装甲车辆 乘员 信息处理 任务-网络模型 脑力负荷预测模型
  • 简介:"好马配好鞍,好车配风帆"。风帆公司是国内以汽车用、军用、工业用铅酸蓄电池及新能源电池开发、生产、销售为主的行业大型骨干高新技术企业。为中国国内唯一一家获得为奔驰、宝马、大众、奥迪等国际知名汽车厂家中高端车型的独家配套产品认可的起停电池生产厂家,目前市场占有率达到20%左右并出口30多个国家和地区,连续多年跻身于"中国汽车零部件百强企业""中国机械工业百强企业",主要经营技术指标一直居行业前列。风帆有限责任公司(国营第482厂,简称风帆)隶属中国船舶重工集团公司,前身保定蓄电池厂始建于1958年,是“一五”期间国家156个重点建设项目之一。2000年6月由中国船舶重工集团公司作为主发起人设立股份公司,“风帆股份”A股(600482)2004年7月在上海证交所挂牌上市。

  • 标签: 电池生产 高端车型 工业百强 铅酸蓄电池 市场占有率 磷酸铁锂
  • 简介:近期,北京市海淀区中关村二小(以下简称'中关村二小')模型社团选拔出18名团员组成6个小队,参加了在中关村二小百旺校区举办的2017年海淀区纸结构模型承重挑战赛小学组竞赛。本次比赛小学组共55支队伍近30所小学参赛,中关村二小模型社小社员们包揽团体前三名,一口气获得三座奖杯;同时,还获得了个人赛女子第一名、第二名,男子第二名、第三名的骄人战绩。

  • 标签: 北京市海淀区 承载科学 承重挑战赛